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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
自社プロダクト（医療ビッグデータ基盤 / Webサービス）のバックエンド開発と、AI駆動開発の組織展開を担います。医療データ連携システムやWebサービスの設計・開発・運用、既存プロダクトのモダン化、技術刷新を推進します。AIツールを用いた開発プロセスの実践とベストプラクティスの文書化、勉強会やコードレビューを通じたノウハウ展開を行います。
応募資格
必須
- Webアプリケーションの開発・設計実務経験（3年以上）
- RDBのテーブル設計、パフォーマンスを考慮したクエリ最適化の経験
- GitHub CopilotやCursorなどのAIツールを、日々の開発プロセスで日常的に（自ら工夫しながら）活用していること
- 自身が持つ技術知見や効率化ノウハウを、ドキュメントやレクチャーを通じて周囲に共有・展開した経験（規模不問）
歓迎
- Go言語を用いたWebアプリケーションの開発、運用経験
- 大規模トラフィック、大容量データを扱うシステムの設計・開発経験
- テックリード、メンター、またはアジャイル開発におけるスクラムマスターなどの経験
- AIを活用した自動化やCI/CDパイプラインの構築経験
求める人物像
- 複雑な課題を紐解くのが好きな方
- 医療ビッグデータやBtoBシステム特有の、ルールやデータ構造が複雑なドメイン（ビジネス領域）を読み解き、綺麗なアーキテクチャやシステム設計に落とし込むことに面白みを感じられる方
- プロダクト視点でのコミュニケーションを楽しめる方
- 仕様の背景にある「本当に実現したいことやインサイト」を会話の中から引き出し、形にできる方
- 開発の枠を超えて、プロダクトの「あるべき姿」へと主体的に染み出していける方
応募について
- 現在のメイン言語はGo（または一部移行中）ですが、選考において入社前のGoの実務経験は問いません。
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- バックエンドエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間：3ヶ月（条件等は変わりませんが、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件。）
- 役職
- テックリード候補
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 非公開 給与形態：月給制 給与改定：年1回（7月） 試用期間：3ヶ月（条件等は変わりませんが、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件。） 別途残業代付与 経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇
- 手当
- 通勤手当支給あり（上限15万円/月まで）
- 勤務地
- 105-0012 東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル
- 働き方
- リモート勤務可
- 勤務時間
- フレックスタイム制：コアタイム11:00〜15:00 ※標準労働時間：8時間/日、休憩60分有（20時間程度）フレックス制度 （11:00-15:00のコアタイムあり）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制：土日祝日年始年末：12月29日～翌1月3日5月1日～5月2日有給休暇：入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。1週間休暇制度：年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能
- 福利厚生
- 関東ITソフトウェア健康保険組合スポーツクラブ、宿泊・映画館・レジャー施設の割引サービスあり確定拠出年金従業員持株会1週間休暇制度健康年齢インセンティブ技術書・技術コンテンツ購入補助資格取得補助エンジニアリングイベント参加費用補助カウンセリング補助健康年齢インセンティブ (実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給)クラブ活動支援 （社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援）メンタルヘルスケア （ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)過重労働防止対策 （残業時間、業務量の確認)
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙：喫煙室有
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- ▼書類選考 ▼カジュアル面談 ※選考からスタートをご希望される場合はお申し付けください ▼3回の面接＋リファレンスチェック ※面接回数は、状況により増減する可能性がございます ※選考の途中で、スキルテストを挟む可能性がございます ▼内定 ※リファレンスチェックは、ご同意いただけた方のみ実施としております ※スピーディーに選考いたしますので、ご要望など有りましたらご相談ください ※面接に参加していないメンバーとの面談も、適宜実施可能です ※上記プロセスは一部変更になることがございます
- 掲載日
- 2026/07/03 16:13（88日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:12（3日前）
仕事内容
募集背景
JMDCでは、数億件規模のヘルスビッグデータを活用し、社会課題である日本の医療DXを力強く推進しています。
現在、私たちはプロダクトの進化スピードをさらに加速させるため、「AIを活用した開発プロセスの抜本的な効率化」に全社を挙げて取り組んでいます。
本ポジションでは、ビジネスにおけるインサイトを深く汲み取り、複雑なドメインを設計に落とし込みながら、最先端のAI駆動開発（AI-Driven Development）によって組織の生産性を最大化できるリードエンジニアを募集します。
仕事内容
自社プロダクト（医療ビッグデータ基盤 / Webサービス）のバックエンド開発、およびAI駆動開発の組織展開を担っていただきます。
医療データ連携システム、Webサービスの設計・開発・運用
パフォーマンス・スケーラビリティを意識したアーキテクチャの設計
既存プロダクトのモダン化、技術刷新の推進
Claude Code、GitHub Copilot等の最新AIツールを駆使した、高品質な開発プロセスの実践
「AIをどう使えば設計・実装・テストが効率化できるか」のベストプラクティス（プロンプトテンプレート、開発ルールなど）の言語化・ドキュメント化
勉強会の主催やコードレビューを通じた、他メンバーへのAI活用ノウハウの展開
開発環境
バックエンド：Go
Webフロントエンド：React x TypeScript
データロード：Python, dbt
インフラ：AWSベース：MySQL
データベース：Snowflake, PostgreSQL, Vertica（Snowflake に移行予定）
認証：Auth0
モニタリング：Datadog, Google Analytics
DevOps：Github Actions, Terraform
AI開発環境：GitHub Copilot, Claude Code
この仕事で得られるもの
PdM領域への染み出しと裁量： プロダクトの「あるべき姿」を一緒に考え、形にしていく手応えを感じていただけるポジションです
「AI×組織」のパイオニアになれる： 個人でAIを使うエンジニアは増えていますが、「組織全体の開発プロセスをAIで変革する」経験を積める環境は市場でもまだ希少です
この求人は株式会社JMDCの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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応募は株式会社JMDCの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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