バックエンドエンジニア（Go移行推進）

必須

• Webアプリケーションの開発・設計実務経験（3年以上）
• RDBのテーブル設計、パフォーマンスを考慮したクエリ最適化の経験
• GitHub CopilotやCursorなどのAIツールを、日々の開発プロセスで日常的に（自ら工夫しながら）活用していること
• 自身が持つ技術知見や効率化ノウハウを、ドキュメントやレクチャーを通じて周囲に共有・展開した経験（規模不問）

歓迎

• Go言語を用いたWebアプリケーションの開発、運用経験
• 大規模トラフィック、大容量データを扱うシステムの設計・開発経験
• テックリード、メンター、またはアジャイル開発におけるスクラムマスターなどの経験
• AIを活用した自動化やCI/CDパイプラインの構築経験

求める人物像

• 複雑な課題を紐解くのが好きな方
• 医療ビッグデータやBtoBシステム特有の、ルールやデータ構造が複雑なドメイン（ビジネス領域）を読み解き、綺麗なアーキテクチャやシステム設計に落とし込むことに面白みを感じられる方
• プロダクト視点でのコミュニケーションを楽しめる方
• 仕様の背景にある「本当に実現したいことやインサイト」を会話の中から引き出し、形にできる方
• 開発の枠を超えて、プロダクトの「あるべき姿」へと主体的に染み出していける方

応募について

• 現在のメイン言語はGo（または一部移行中）ですが、選考において入社前のGoの実務経験は問いません。

使用ツール

募集背景

• JMDCでは、数億件規模のヘルスビッグデータを活用し、社会課題である日本の医療DXを力強く推進しています。 現在、私たちはプロダクトの進化スピードをさらに加速させるため、「AIを活用した開発プロセスの抜本的な効率化」に全社を挙げて取り組んでいます。
• すでに現場では、GitHub CopilotやClaude Code等のAIツールを駆使した開発が始まっており、今後はこれを単なる「個人プレー」で終わらせず、組織として「型化（仕組み化・ガイドライン化）」し、組織全体でレバレッジをかけていくフェーズにあります。
• 本ポジションでは、ビジネスにおけるインサイトを深く汲み取り、複雑なドメインを設計に落とし込みながら、最先端のAI駆動開発（AI-Driven Development）によって組織の生産性を最大化できるリードエンジニアを募集します。入社時のGo言語の経験は必ずしも必須ではありません。「AIによってエンジニアリングをどうアップデートできるか」に情熱を持ち、周囲を巻き込める方の挑戦をお待ちしています。

仕事内容

• 自社プロダクト（医療ビッグデータ基盤 / Webサービス）のバックエンド開発、およびAI駆動開発の組織展開を担っていただきます。
• 1. バックエンド・Webアプリケーション開発（Goへのリプレイス含む）
• 1. 医療データ連携システム、Webサービスの設計・開発・運用
• 2. パフォーマンス・スケーラビリティを意識したアーキテクチャの設計
• 3. 既存プロダクトのモダン化、技術刷新の推進
• 2. AI駆動開発の型化・組織展開
• 1. Claude Code、GitHub Copilot等の最新AIツールを駆使した、高品質な開発プロセスの実践
• 2. 「AIをどう使えば設計・実装・テストが効率化できるか」のベストプラクティス（プロンプトテンプレート、開発ルールなど）の言語化・ドキュメント化
• 3. 勉強会の主催やコードレビューを通じた、他メンバーへのAI活用ノウハウの展開

開発環境

• バックエンド：Go
• Webフロントエンド：React x TypeScript
• データロード：Python, dbt
• インフラ：AWSベース：MySQL
• データベース：Snowflake, PostgreSQL, Vertica（Snowflake に移行予定）
• 認証：Auth0
• モニタリング：Datadog, Google Analytics
• DevOps：Github Actions, Terraform
• AI開発環境：GitHub Copilot, Claude Code
• ※2026年5月時点

この仕事で得られるもの

• PdM領域への染み出しと裁量： プロダクトの「あるべき姿」を一緒に考え、形にしていく手応えを感じていただけるポジションです
• 「AI×組織」のパイオニアになれる： 個人でAIを使うエンジニアは増えていますが、「組織全体の開発プロセスをAIで変革する」経験を積める環境は市場でもまだ希少です