AIエンジニア

必須

• AI／機械学習／生成AI関連の開発経験：1年以上を目安
• Web／業務システム等のソフトウェア開発経験：2年以上を目安

歓迎

• Python／TypeScript等を用いたWeb・バックエンド開発経験
• 生成AI／LLMを利用したアプリケーション開発経験
• ChatGPT API／Azure OpenAI Service等の利用経験
• RAGの設計・構築経験
• ベクトルDB／Embedding等に関する知識
• AIエージェント開発経験
• LangChain／LlamaIndex等の利用経験
• AWS／Azure／Google Cloud等のクラウド経験
• AI／機械学習モデルに関する知識
• データエンジニアリング経験
• システムアーキテクチャ設計経験
• セキュリティ／AIガバナンスに関する知識
• チームリード／プロジェクトマネジメント経験
• 顧客折衝／要件定義／技術提案経験

求める人物像

• 生成AIを「触ってみる」で終わらせず、実際のサービス・業務へ実装したい方
• 新しいAI技術を自らキャッチアップし、試すことが好きな方
• モデルの性能だけでなく、ユーザーが本当に使えるかまで考えられる方
• AIだけに閉じず、クラウド、Web、データ、セキュリティ等も含めてシステム全体を考えたい方
• 技術選定やアーキテクチャ設計にも挑戦したい方
• 顧客の業務やビジネスを理解してAIを活用したい方
• 将来的にAIアーキテクト、Tech Lead、AIコンサルタント等へキャリアを広げたい方

使用ツール

仕事概要

• 企業で生成AIの活用が急速に広がる一方、
• 「PoCまではできたが、本番導入できない」
• 「ChatGPTを導入したが、業務が変わらない」
• 「自社データとどう組み合わせればいいか分からない」
• といった課題も増えています。
• ITSOが目指しているのは、AI技術そのものを検証することではありません。
• 生成AI・LLM・RAG・AIエージェントを企業の業務へ組み込み、実際に使われ、業務が変わるところまで実装すること。
• 本ポジションでは、AI活用構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション開発、導入・運用まで、一気通貫で携わります。

生成AI／LLMアプリケーション開発

• 生成AIを活用した業務アプリケーション開発
• ChatGPT API／Azure OpenAI Service／Gemini／Claude等を活用したAIシステム開発
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・構築
• AIエージェントの設計・開発
• 社内システムとLLMの連携
• AIチャットボット／ナレッジ検索システム開発
• AI-OCR／ドキュメント解析システム開発
• Python／TypeScript等によるAIアプリケーション開発

AIアーキテクチャ

• 企業向けAIシステムのアーキテクチャ設計
• Azure／AWS／Google Cloudを活用したAI基盤設計
• オンプレミス／閉域環境を含むLLM活用環境の設計
• セキュリティ／ガバナンスを考慮したAI基盤構築
• 大量データを活用するためのデータ基盤設計

AI活用・コンサルティング

• 経験に応じて、
• 顧客の業務課題ヒアリング
• AI活用ユースケースの検討
• 生成AI導入PoCの企画・推進
• AIロードマップ策定
• 最新AI技術の調査／技術検証
• 顧客向け技術提案
• まで担当領域を広げることができます。

自社AIプロダクト

• 自社AIサービスの企画・開発
• 新規AIプロダクトの立ち上げ
• 既存サービスへのAI機能追加
• にも挑戦できます。