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東京都のシステムエンジニア(SE・SIer)の求人1,300件

FDE|Forward Deployed Engineer

540〜1080万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のシステムエンジニア(SE・SIer)の求人の中央値(510万円)より30万円高い

勤務地
東京都港区
休日
年間休日125日完全週休2日
雇用形態
契約社員

どんな仕事かAIによる生成

クライアントの業務ヒアリングや課題の構造化から、AI・業務システムのソリューション設計、開発、PoC、本番導入までを担当します。導入後の継続改善や利用定着の検証、顧客現場の課題を自社AIサービス・プロダクトへフィードバックする業務も含みます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与540〜1080万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 仕様書がない状態からでも、顧客と一緒に答えをつくれる方
  • 技術だけでなく、顧客の業務やビジネスにも興味がある方
  • 「提案するだけ」より、自分で実装して成果を確かめたい方
  • 「実装するだけ」より、そもそもの課題から考えたい方
  • 新しいAI技術をすぐに試し、使える形まで持っていける方
  • 曖昧な状況でも仮説を立てて前に進められる方
  • 顧客のフィードバックを受けて高速に改善できる方
  • 特定の製品だけに閉じず、必要な技術を学べる方

募集要項最終確認 10/23

職種
システムエンジニア(SE・SIer)
雇用形態
契約社員6ヵ月
給与
540〜1080万円/年
給与の詳細
540-1080万【年収イメージ】540〜700万円 Senior Engineer候補。開発+顧客折衝へ領域拡大700〜850万円 FDE。Discovery〜設計・開発・PoCを一人称で担当850〜1,080万円 Senior FDE。顧客技術責任者として本番導入までリード昇給制度業績連動賞与
手当
通勤交通費
勤務地
東京都港区虎ノ門3丁目5番1号虎ノ門37森ビル12F
働き方
記載なし
勤務時間
フレックス制(コアタイム11時~16時)例①:9:00〜18:00例②:10:00〜19:00
年間休日
125日
休日・休暇
完全週休2日制(土日)祝日年末年始休暇夏季休暇年次有給休暇産前産後休暇育児休暇介護休暇
福利厚生
健康診断費用補助昇給制度業績連動賞与ストックオプション制度部活制度リフレッシュ健康制度
社会保険
各種社会保険完備
受動喫煙対策
屋内禁煙
掲載日
2026/10/23 01:11(今日)
最終確認
2026/10/23 01:11(今日)

仕事内容

仕事概要

  • クライアントの現場に深く入り込み、業務を知る → 課題を見つける → 解決策を設計する → プロトタイプをつくる → 顧客と検証する → 本番システムとして実装する → 現場に定着させる → 次の改善につなげる ところまで、一気通貫で担います。
  • 「要件を渡されてから開発する」のではなく、そもそも何を解くべきなのかから、自分で考える。
  • そして、「提案して終わる」のではなく、自分自身もコードを書き、動くものとして届ける。
  • クライアント業務のヒアリング・要件定義から、AI/LLM/RAG、AIエージェント、業務アプリ開発、PoC、BPR、導入後の運用体制までを担当領域としています。

具体的な仕事内容

  • 01|Discovery / Problem Finding
  • クライアントへの業務ヒアリング
  • 業務プロセス/システムの把握
  • As-Is整理、課題の構造化
  • AI/Automation活用ユースケースの発掘
  • 解決すべき課題/成功指標の定義
  • 02|Solution Design
  • To-Be業務/システム設計
  • 生成AI/LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計
  • 技術選定/アーキテクチャ検討
  • データ/API/既存システムとの連携設計
  • PoC計画、技術検証
  • 03|Build / Engineering
  • Python/TypeScript等によるAIアプリケーション開発
  • LLM/RAG/AIエージェント開発
  • AIを組み込んだ業務アプリケーション開発
  • API/DB/クラウドを活用したシステム連携
  • Power Platform/Salesforce/RPA等を活用した業務システム開発
  • プロトタイプから本番システムへの移行
  • 04|Deployment / Adoption
  • PoC/ユーザーテスト
  • 本番導入
  • フィードバックを反映した継続改善
  • ユーザー向け研修
  • AI/Automation運用ルール設計
  • 利用定着/業務効果の検証
  • 05|Field → Product
  • 顧客現場から得られた課題/ニーズの社内共有
  • 再利用可能なソリューション/テンプレート化
  • 自社AIサービス/プロダクトへのフィードバック
  • 新しいAI/AXソリューションの企画

この求人は、株式会社ITSOの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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