データエンジニアリング担当 スタッフ

必須

• データ活用分野（AI、BI、DWH、ETL/ELT等）のシステム開発、運用経験（経験年数1年以上）
• SQL、ETL等を用いたデータ加工・データ連携経験
• 構造化データまたは非構造化データを扱った業務経験
• SQL、データベースに関する基礎知識
• ETL/ELT、データ加工・データ連携に関する知識
• 構造化データ／非構造化データに関する基礎知識
• AI・BI活用を支えるデータ整備・品質管理に関する知識
• 日本語
• 基本情報処理技術者
• AWS Certified Data Engineer-Associate

歓迎

• 生成AI活用関連プロジェクトへの参画経験
• クラウド環境（AWS等）でのデータ基盤運用経験
• Snowflake等DWH利用経験
• Pythonを用いたデータ処理経験
• 自動車関連でのデータ活用経験
• クラウドサービスに関する知識
• Python等を用いたデータ処理スキル
• BIツール（Tableau、Power BI等）に関する知識
• 関係者との調整・コミュニケーション能力

使用ツール

募集の背景

• いすゞ自動車では、AI・データ活用を通じた業務高度化を推進しています。近年は、従来のBI向け構造化データに加え、社内文書等の非構造化データを活用したAI活用ニーズが拡大しており、AI・BI活用を支えるデータ基盤の整備・運用体制を強化しています。データ連携、ETL開発、データ整備等の実務を担い、AI活用を支えるデータエンジニアを募集します。

職務ミッション

• データ基盤開発・運用業務において、構造化データ・非構造化データ双方を対象としたデータ連携、ETL開発、データ整備等を担当し、AI・BI活用を支えるデータ提供を推進する。

職務内容

• 対象データは、基幹システム（生産・販売・会計等）の構造化データ、および社内文書・ナレッジ等の非構造化データです。AI活用・BI活用を支えるデータ基盤の実務担当として、以下業務を担当いただきます。具体的には、
• 構造化／非構造化データの収集・連携・整備
• ETL/ELT処理の開発・テスト・運用
• SQL、Python、Informatica等を用いたデータ加工・変換処理
• AI活用向けデータ整備、メタデータ管理、品質確認
• Snowflake等DWH環境の運用保守
• データパイプライン監視、障害対応、性能改善
• BI/AI活用に必要なデータ提供支援
• 技術スタックとしては、AWSを中心に、Snowflake、Python、SQL、Informatica、Tableau、Power BI等を利用しています。
• また、生成AI活用に関連するデータ整備・活用案件にも携わっていただきます。
• 技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。