SREエンジニア

必須

• Linuxを使用した実務1年以上のバックエンドシステム開発経験、もしくはそれに相当する経験
• Pythonなどのスクリプト言語を使用したAPIの開発、もしくは運用経験
• データベースを用いた開発、もしくは運用経験
• GitLab/GitHub、もしくは類似のバージョン管理システムを使用したチームでの開発経験
• AIをただ「使う」だけではなく、AIを分析しワークフローへの取り込み、自動化まで推進頂ける方
• チームでお互いに協力し、前向きにSRE業務を行っていただける方

歓迎

• AWS/GCPを利用したインフラ設計・開発・運用経験
• オンプレミス環境でのインフラ設計・構築・運用経験
• Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識
• 個人開発したサービスの運用経験
• OSSの公開、コントリビュートの経験
• コードによるインフラ構成の設計・構築・管理経験（例: CloudFormation, AWS CDK, Terraform, Ansible等）
• Datadogの運用経験

求める人物像

• アイリッジのミッション・バリュー、事業内容に共感いただける方
• 利用者視点を持って、一緒にサービスの拡大に前向きに取り組んでいただける方
• 自身の成長のため、学び続けられる方
• チームとしてサービスの課題に向き合いながら、日々の改善を楽しめること
• 技術への探求心を持ち、成長し続けること
• 仲間と協力し合いながら業務を行えること

応募について

• SREの業務経験が無い方でも、弊社の培ってきたノウハウや実績をキャッチアップいただきながら、SREとして活躍できる場を提供いたします。

使用ツール

募集背景

• これまでの継続的なプロダクトの機能強化を経て、事業がさらなる成長を遂げるためには、プロダクト全体を俯瞰して品質とセキュリティを一段引き上げるとともに、開発効率を飛躍させる抜本的な運用改善が不可欠となっています。
• これまではSREが特定のプロダクト開発組織に入り込んで共に手を動かす体制をとっていましたが、今期より方針を大きく刷新しました。今後は「組織横断型」のSREとして、最新のAI技術を駆使しながら最適なベストプラクティスを策定・提示し、社内のSREナレッジを深めることで、エンジニア組織全体の底上げを目指します。
• この新たなフェーズにおいて、「AI × SRE」による次世代の運用モデル確立と、組織横断での技術支援を力強く牽引していただける方を募集いたします。

業務概要

• 主にAWS・GCPといった各種クラウドサービスと最新のAI技術を掛け合わせ、組織横断型のSREエンジニアとして弊社プロダクトの品質改善、トイルの撲滅、セキュリティ強化といった幅広い業務に携わっていただきます。
• 特に「AI × SRE」の推進に注力しており、生成AIなどを活用した運用自動化や品質改善、セキュリティ強化など、次世代のSRE組織づくりに最前線で挑戦していただける環境です。
• これまでの開発・運用経験を活かし、サービスの信頼性向上と効率化に貢献したい方を歓迎します。SREの業務経験が無い方でも、弊社の培ってきたノウハウや実績をキャッチアップいただきながら、SREとして活躍できる場を提供いたします。
• また、弊社はAWSのセレクトパートナー認証を取得しており、技術的なアドバイスを受けながらスキルアップできる環境です。

具体的業務

• 組織横断型のSREエンジニアとして、特定のプロダクト開発に入り込むのではなく、プロダクト全体を俯瞰して「SREのベストプラクティス」を策定・提示し、社内の運用レベルの底上げを推進していただきます。また、AI技術を積極的に活用し、次世代の運用モデルを社内に展開していただきます。

品質改善

• 障害対応の標準化と改善: プロダクトで発生する障害の傾向を分析し、根本原因の解決に向けたベストプラクティスをプロダクト開発組織に展開します。AIを活用した高度なログ分析や予兆検知などの新たなアプローチを標準化し、全社で迅速かつ正確な課題解決を実現できる体制を構築します。

トイル撲滅

• ベストプラクティスの提供と仕組み化: 各チームに共通する運用上の課題を抽出し、AI技術や各種ツールを駆使した抜本的な改善策を「標準モデル」として提示します。プロダクト横断で利用できる新たな自動化基盤などを構築・提供し、全社的なトイル撲滅を牽引します。

社内ナレッジの共有と底上げ

• 開発チームが自律的に運用課題を解決・改善していけるよう、生成AIを活用した業務効率化の手法など、SRE起点のノウハウやナレッジを社内に広く共有・定着させ、エンジニア組織全体のレベルアップを図ります。

セキュリティ強化

• セキュリティ基準の策定と監視体制の高度化: プロダクト横断で適用すべきセキュリティのベストプラクティスやガイドラインを策定・提示します。AIを用いた脅威検知や脆弱性スキャンの導入など、より強固な標準セキュリティ基盤の構築をリードします。

対策の啓蒙と実装支援

• 潜在的なリスクに対する最適な解決策をプロダクト開発組織へ提示し、チーム主体の自律的なセキュリティ実装と、全社的なセキュリティ基準の標準化をサポートします。

募集内容

• 弊社では、技術力の高いエンジニア集団を組織し、エンジニア同士が率直なコミュニケーションを取り、日々新しいものにチャレンジしながらチームでプロジェクトを進めています。組織横断のSREとして「AI × SRE」のベストプラクティスを確立・発信し、エンジニア組織全体の成長とサービスの安定稼働に大きく貢献していただくことを期待しています。

関わるチーム

• 現在、SREグループは社員2名で構成されています。社内プロダクトの品質向上・トイルの撲滅・セキュリティ強化をミッションとし、現在は特にAIを活用したアプローチやエージェントスキルの開発に注力しています。プロダクトの成長に伴い、品質やセキュリティへの要求水準が高まっている今、チームの開発力を一段引き上げてくれる新たな仲間を募集します。
• 誠実で穏やかなメンバーが揃っており、困った時は互いにフォローし合う助け合いの精神が根付いています。
• スクラムまたはカンバン方式を採用。全員で一つのものを作り上げる意識が強く、個々の状況に合わせて業務ボリュームを柔軟に調整しています。
• 毎日の朝会などで進捗や悩みを共有。一人で抱え込まず、常に相談しながら進められる環境です。

仕事の魅力

• 1億MAUを超えるスマートフォンアプリユーザー向けSaaS「APPBOX」や「FANSHIP」をはじめとする、弊社プロダクト全体の大規模なバックエンドシステムに携わることができます。ミリ秒単位で月間数十億～数百億のリクエストを処理し、120億件を超えるデータを扱う大規模トラフィック環境に対し、組織横断の視点で全体最適を図るダイナミックな経験が積めます。
• SRE組織の変革期にあたり、「AI × SRE」という最先端のテーマに挑戦できる環境です。単なる運用業務にとどまらず、自らベストプラクティスを策定し、エンジニア組織全体の技術力底上げをリードしていくという、非常に裁量とインパクトの大きいポジションです。
• EM（エンジニアリングマネージャー）やエキスパートなどのエンジニア向けキャリアパスが用意されており、ご自身の強みを活かしてご活躍いただけます。全社を巻き込んだSREとしての実績は、将来的な組織マネジメントや技術スペシャリストへの大きなステップアップに繋がります。

開発環境

• クラウドサービス: AWS、GCP
• 開発言語: Python, Go
• フレームワーク: Python: Django, Flask, FastAPI Go: fasthttp
• ミドルウェア: MySQL/PostgreSQL, Nginx, fluentbit など
• 監視ツール: Datadog, Amazon CloudWatch, Cloud Monitoring
• 支給マシン：Windows(Linux) or MAC
• AIエージェント: Gemini CLI (必要に応じてClaude Code, Copilotなど目的があれば調整可）

使用ツール

• ドキュメンテーション: Notion, Docbase
• その他利用ツール・サービス: Slack, GitLab, Jira, Google Workspace など