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BIエンジニア

550〜930万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都
休日
土、日、祝日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

HENNGE One のユーザー利用ログやサービスステータスなどの活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献するBIエンジニアの募集です。全社向けデータ分析基盤の設計・構築・管理に加え、BIツールの導入・運用、ダッシュボード構築、アクセス権限管理を一貫して担当します。各部門のニーズを把握し、技術的な支援を行いながらデータ活用プロジェクトを推進します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与550〜930万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • TOEIC LR 600点以上の英語力
  • 論理学、集合や統計などデータ分類、集計に関する基礎知識
  • 各データ間の依存関係や集合関係を意識してのSQLでのデータ表現・操作経験
  • データカタログ作成、メタデータ管理、データリネージ可視化などを用いた、データ品質管理の経験
  • システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識
  • データベース、APIなど、システム連携に関する基礎知識
  • セキュリティ全般に関する基礎知識

求める人物像

  • どのような場面でも向上心があり、素直で前向きである方
  • 自ら課題を見つけ、当事者意識をもって行動・調整し、解決に動くことのできる方
  • 目的志向であり、自身で考えながら常に最適な方法を意識することのできる方
  • フットワークが軽く、どんな仕事でもチャレンジする意欲のある方
  • 世の中のIT技術の動向に敏感で、初めての技術も積極的に取り入れられる方

募集要項最終確認 10/17

職種
アナリティクスエンジニア
雇用形態
正社員(試用期間:3ヶ月)
給与
550〜930万円/年
給与の詳細
550万〜930万のレンジで、経験や能力に応じて応相談(給与テーブルとグレード要件は会社紹介資料をご覧ください)※職務手当あり。時間外勤務手当等に充当する手当として定額で支給されます。(支給額=基本給月額/1か月の平均所定労働時間×1.25×20時間)本手当額を超えた時間外勤務手当等の金額は別途支給します。年1回(12月)※給与テーブルに応じた基本給の2ヶ月分を想定しています。(全社業績・部門業績・個人評価に基づき変動する可能性あり。)定期査定に基づく昇給:年一回(1月)※当社は職能資格制度を採用しており、より上位の等級に昇格していただく際にも昇給があります。英語手当:10,000円〜130,000円(月額)※当社指定の申請・基準を満たした方に対し、月給とは別に支給対象となります。対面コミュニケーション賞与: 5,000円/日※出社、あるいは顧客訪問など、業務において対面でコミュニケーションを取った日数分が賞与に追加して支給されます。
手当
職務手当英語手当10,000円〜130,000円
勤務地
東京都愛知県大阪府
転勤
会社の裁量により、変更となる可能性があります。
働き方
※原則として出社
勤務時間
10:00~19:00※フレックスタイム制度あり、休憩1時間 (コアタイム11:00〜16:00)あり
休日・休暇
土、日、祝日年末年始(12/29-1/3)
社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
屋内禁煙
業務の変更の範囲
会社の裁量により、変更となる可能性があります。
就業場所の変更の範囲
会社の裁量により、変更となる可能性があります。
経験年数
1年以上
選考の流れ
本フォームの履歴書、カバーレターの項目に、上記の必要応募書類をアップロードのうえ、ご提出ください。書類選考の結果にかかわらず、通常は2週間以内に書類選考の選考結果をメールにてご連絡いたします。書類選考後は、原則オンラインにて、複数回の面接・面談にご参加いただきます。候補者様ごとに選考ステップが異なるため、選考の後半でウェブテストをご受験いただいたり、場合によっては英語のテストをご受験いただくこともございます。
掲載日
2026/10/11 17:45(6日前)
最終確認
2026/10/17 00:15(今日)

仕事内容

業務について

  • 企業のクラウド サービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として HENNGE One は今後もニーズの拡大が見込まれています。
  • サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。
  • 単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。

業務概要

  • HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。
  • 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。
  • 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。

具体的な業務内容

  • 全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加速させるデータ活用プロジェクトを推進します。
  • BIツールの導入・運用から、ダッシュボードの構築、アクセス権限管理まで、一貫して担当します。
  • 地道なデータクレンジングや権限管理も、誰もが安全かつスムーズにデータを利用できる環境を築くための重要な業務です。

具体的なプロジェクト例

  • ビジネス部門のメンバーが必要なデータ閲覧ツールに必要な要件をヒアリングし、データ可視化ツールの選定、構築および利用部署への展開を行う
  • 現場のメンバーが必要な情報を得るために HENNGE One の開発チームとの技術的な調整を行い、これまでになかった視点でのデータ活用を支援する

依頼元とチーム体制

  • 依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE One ビジネスを推進する各部門のメンバーです。
  • 彼らの業務と HENNGE One ビジネスの状況の双方を深く理解し、彼らのニーズを満たすためのデータをスムーズかつ効果的に提供できるよう技術的に支援します。
  • チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。

業務の裁量範囲

  • BI エンジニアとして、データ分析基盤全体に責任を持って取り組んでいただきます。
  • BI ツールの選定・導入、ダッシュボードの設計、アクセス権限管理方針の策定など、幅広い業務を主体的に立案・実行できる大きな裁量があります。
  • あなたのアイデアとスキルで、会社全体のデータ活用を次のレベルに引き上げ、HENNGE One の成長に貢献できます。

部署について

  • 部署メンバーは全部で10名、所属いただくデータエンジニアチームのメンバーは4名です。⾃主性を尊重し、個⼈の裁量は⾼く、様々なアイデアを頑張り次第で形にすることを推奨しています。
  • また、社員ひとりひとりの働きやすさや⽣産性を考えたオフィス空間にも⼒を⼊れています。

やりがい/魅力

  • この仕事の魅力は、幅広い業務に携わることができることです。
  • サービスのデータ基盤のエキスパートとして、システム全体を管理・運用するだけでなく、データ活用の仕組み作りにも携わることで、より広い視野とビジネスに対する深い洞察を身につけることができます。
  • 常に新しい技術や知識に触れることができる環境で、データ利活用のエキスパートとして更なる成長を目指しませんか?

得られるご経験

  • BI ツールを活用したデータ分析基盤の構築
  • Tableau や Looker Studio などの BI ツールを活用し、大規模データの可視化と分析を通じて、データに基づいた意思決定を支援する経験が得られます。
  • ビッグデータの品質管理
  • データアクセス権限管理やデータ品質管理を通じて、セキュリティとデータガバナンスの重要性を理解し、データ活用におけるリスク管理能力を向上させることができます。
  • AWS を活用したデータ活用基盤の構築
  • AWS 環境における BI ツールの運用やデータ分析基盤の構築を通じて、クラウド技術を活用したデータ分析スキルと大規模データ処理の経験が得られます。
  • ビジネス部門との連携によるデータ利用促進
  • ビジネス部門と連携し、データ分析の要件定義からレポート作成、ユーザー教育まで一連のプロセスに携わり、ビジネス視点とコミュニケーション能力を磨けます。

入社後のキャリアパス

  • まずは、AWS 上のデータ基盤の管理・運用に関する業務からスタートし、当社のビジネスや担当製品である HENNGE One について理解を深めていただきます。
  • その後は、あなたのスキルや志向性に合わせて、以下のようなキャリアパスを描くことができます。
  • BI スペシャリスト : 高度なデータ分析技術を駆使し、ビジネス戦略の策定に貢献するデータドリブンな意思決定のプロフェッショナルへ成長できます。
  • データ アーキテクト : データ ガバナンスとセキュリティを考慮したデータ活用基盤構築の経験を活かし、全社のデータ戦略をリードしていくキャリアパスが拓けます。
  • データ コンサルタント : ビジネス部門との連携で培ったコミュニケーション能力とデータ分析スキルを活かし、データに基づいた課題解決を提案するデータ コンサルタントへの道も開けます。
  • クラウド データ エンジニア : AWS 環境でのデータ分析基盤構築経験を活かし、クラウド データ エンジニアとして、大規模データ処理やデータ パイプライン構築を担うキャリアパスが考えられます。
  • プロダクトマネージャー : BI ツール導入・運用とデータ加工の経験を活かし、データ分析プロダクトの企画・開発をリードするプロダクト マネージャーへのキャリアアップも可能です。

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