アナリティクスエンジニア

必須

• Python 等のプログラミング言語を用いてデータ加工が行えること
• 複雑な SQL クエリを解読・作成し、必要なデータ操作が行えること
• 担当者の要望を聞き出し、その内容に応じて適切なテーブルを設計・構築できること

歓迎

• Google Cloudを利用したシステムの構築・運用経験
• データパイプラインの構築・運用経験
• アプリケーションの開発経験
• Tableau やLooker といった BI ツールの実務経験
• 機械学習や生成AI に関する知識・実務経験

求める人物像

• 当事者意識を持ち主体的に仕事を進められる方
• チームワークを大事にし、社内、社外問わず柔軟なコミュニケーションを行える方
• 最新の技術に興味があり、継続的に学習し成長できる方
• コンシューマゲームに関する興味・関心がある方

応募について

• ※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません

使用ツール

仕事内容

• カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
• 開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
• 開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
• リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
• グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
• アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
• 詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
• さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
• 今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。

業務概要

• ゲームタイトルに応じた取得データの設計
• データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
• 利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、 データマートの構築
• データを用いた各種アウトプットの作成
• 全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
• 他部門からの依頼に応じたデータの集計