データエンジニア / BIエンジニア

仕事内容

1. 1『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータを扱う。
2. 2そのデータを「集める・貯める・使える形に整える」ことを主戦場とする、データ基盤側のエンジニアとして業務を行う。
3. 3ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境を設計・構築し、事業のデータドリブンな意思決定を支える。

BigQueryを用いたデータマートの構築・運用

1. 1顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集し、利用できるように加工して提供する。
2. 2Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計・開発する。
3. 3複数の異なるテーブルを参照・結合するため、処理量やスピードを考慮したデータモデルの設計が求められる。

dbt / Dataform を用いたデータパイプラインのチーム開発

1. 1dbtなどのツールを使ったチーム開発を推進する。
2. 2一枚岩の巨大なSQLを、責務ごとに分割してテストしやすい構造へと再設計するリファクタリングにも取り組む。

データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント

1. 1TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる。
2. 2データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する。

事業課題の把握から要件定義まで

1. 1依頼されたものをそのまま作るのではなく、「誰のどんな意思決定を助けるためのデータか」を把握したうえで設計する。
2. 2事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与する。

ポジションの魅力

1. 1扱うデータは数テラ〜数ペタバイト規模で、スキャン量やコストの目安を持って最適化する技術が日常的に求められる。
2. 2dbt / Dataform、ディメンショナルモデリング、BigQuery、データ品質テストなど、モダンなデータエンジニアリングの手法を実務で扱える。
3. 3課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能である。
4. 4社内ナレッジを読み込ませた内製LLMやAIを活用し、調査・要件定義・クエリ作成・レビューを効率化している。
5. 5開発して終わりではなく、安全性や効率、品質、チーム間の連携を高めるDataOpsの経験を積むことができる。
6. 6プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなどへ、兼務や異動によりスキルやキャリアを広げることができる。

応募資格（必須）

• SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上）
• データマートの構築経験（5年以上）
• データ処理 / ETLの実装経験（5年以上）
• クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上）
• GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験
• 開発チームのリードや品質管理のご経験

歓迎する経験

• データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験
• DWH製品を利用したSQLの開発・運用経験
• dbt / Dataform などtransformationツールを用いた開発経験
• SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
• DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験
• データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見
• BIツール（Tableau / Looker / Looker Studio）を用いた可視化の経験
• 事業やプロダクトにおける KPI 定義・データ分析の経験
• ビジネス部門との要件定義・折衝経験
• PM/PLなどの経験（5～10人規模の案件の管理）
• カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
• OSS への貢献経験

待遇・福利厚生

• グループ団体保険
• ストック休暇
• その他法定休暇
• 介護休暇
• 介護保険
• 健康保険
• 子の看護休暇・介護休暇制度
• 子供の看護休暇
• 定期健康診断
• 年間休日140日＋指定休5日
• 慶弔休暇
• 産前産後休業
• 社会保険完備
• 罹災休暇
• 表彰制度
• 赴任休暇
• 雇用保険

求めるスキル・経験