データエンジニア（EM候補）

概要

1. 1株式会社Hacobuは物流領域のDXを推進する「MOVO」を提供している。
2. 2データエンジニアリングチームは3名体制で、BigQueryを中心としたデータ基盤の開発・運用を行っている。
3. 3社内支援と顧客へ提供するダッシュボードの両面から活動している。
4. 4少数チームのプレイングマネージャー候補として募集している。
5. 5AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloudへ連携するマルチクラウド構成のパイプライン設計から、dbtによるデータモデリング、LookerなどのBIツールを活用したデータプロダクトの開発まで携わる。

このポジションの魅力

1. 1物流DXに不可欠な動態データ、車両データ、輸配送データといった多様な行動データが日々蓄積されている。
2. 2物流ドメイン特有の複雑な業務ロジックを紐解き、価値あるデータ構造へ落とし込む難易度の高いデータ設計に挑める。
3. 3発展途上にあるデータ基盤において、設計から構築、運用まで一気通貫で携われる。
4. 4技術選定を含めた多様なアプローチを自ら提案・実行できる。
5. 5企画・設計から裁量を持って取り組め、プレイングマネージャーとしてデータチームの組織づくりを牽引する。

期待する役割

1. 1データモデリング・ETL設計・技術選定をリードし、データ基盤の方向性を自ら描く。
2. 2レビューや知見共有を通じてチーム全体の技術力を引き上げる。
3. 3社内支援・顧客向けダッシュボードの両面で、企画・設計から運用までオーナーシップを持って推進する。
4. 4少数チームのプレイングマネージャー候補として、優先順位付けとリソース配分の判断を担う。
5. 5PdM・Sales・CS・顧客といった多様なステークホルダーを巻き込む。
6. 6蓄積データからビジネス価値を生む企画をリードする。
7. 7メンバーとの1on1を通じた支援を行う。
8. 8上長と共に、メンバーの目標設定・人事評価を通じた成長促進とキャリア支援を行う。

技術スタック

1. 1開発言語：SQL / Python / Go / LookML
2. 2インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Terraform
3. 3データ基盤：BigQuery
4. 4ストレージ：Aurora, DynamoDB, S3, Google Cloud Storage
5. 5ETL：Fivetran, BigQuery Data Transfer, Google Storage Transfer, dbt, AWS Glue, AWS Athena
6. 6IaC：Terraform
7. 7BI：Data Studio, Looker
8. 8コード管理：GitHub
9. 9コミュニケーションツール：Slack, Notion

テクノロジー本部について

1. 1テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織である。
2. 2バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属している。
3. 32025年6月時点で7チーム・50名が在籍している。
4. 4既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解がある。

応募資格（必須）

• 数名チームのリードやエンジニアマネジメントの経験
• データモデルの設計・構築・運用経験
• ETL/ELT の設計・開発・運用経験もしくは、ETL ツールの導入・選定経験
• AWS, Google Cloud などのクラウドサービスの運用経験
• 他部署メンバーなど様々なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験

歓迎する経験

• データマネジメント・ガバナンス・セキュリティの改善経験
• Terraform などを用いたIaCの経験
• 大規模データの運用経験
• プロダクトの開発・運用経験
• セマンティックレイヤー構築・AIの活用経験

待遇・福利厚生

• 出産育児・介護休業制度
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 育児・介護休暇・短時間勤務制度等

求めるスキル・経験