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データエンジニア(EM候補)
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- 週1日 出社(推奨)
- 出社週2日以下
- フレックス
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
どんな仕事かAIによる生成
物流ビッグデータを活用するデータエンジニアリングチームで、BigQueryを中心としたデータ基盤の開発・運用を行います。AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloudへ連携するパイプライン設計、dbtによるデータモデリング、BIツールを活用したデータプロダクト開発に携わります。少数チームのプレイングマネージャー候補として、技術的リーダーシップ、プロジェクト推進、データ利活用促進、開発者のピープルマネジメントを担います。
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応募資格
必須
- 数名チームのリードやエンジニアマネジメントの経験
- データモデルの設計・構築・運用経験
- ETL/ELT の設計・開発・運用経験もしくは、ETL ツールの導入・選定経験
- AWS, Google Cloud などのクラウドサービスの運用経験
- 他部署メンバーなど様々なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験
求める人物像
- 心理的安全性を重視し、チームと共に成長できる方
- 技術力と積極性を持ち、信頼関係を築ける方
- 多様なバックグラウンドのメンバーと協働できる方
- 物流領域への関心がある方
- データを通じて物流業界の課題解決に貢献したい方
- 技術的な知見を積極的に共有し、チーム全体の成長を支援できる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員3カ月間の試用期間があります。その間の待遇・給与に変更はありません。
- 役職
- 少数チームのプレイングマネージャー候補としてプレイングマネージャーとしてデータチームの組織づくりを牽引していただきます。
- 給与
- 800〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収:800万円〜1200万円※ご経験と能力等を踏まえ個別に決定いたします。※評価に応じて給与は半期(6ヶ月)ごとに改定。
- 手当
- 通勤交通費上限5万円書籍購入補助リモートワーク手当
- 勤務地
- 東京都港区芝5-29-11 G-BASE田町4F大阪府その他会社が指定した場所(自宅等)
- 働き方
- リモートワーク+出社指示あり現在は週1日~でチームごと+月1日全社会議で全員東京本社へ出社大阪オフィスに勤務可能な方:現在は東京本社へ出張月1~2回+大阪オフィスへ出社月1回(全社会議1日+チーム出社日1日)
- 勤務時間
- フレックスタイムコアタイム11~16時必要に応じて9時~18時の間にMTGセットされる場合もあり
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土日祝)年末年始休暇有給休暇慶弔休暇年間休日125日(年3日間の特別休暇含む)
- 福利厚生
- 書籍購入補助子育て・介護の時短勤務制度育児休業制度、介護休業制度※定年60歳
- 社会保険
- 社会保険完備(関東ITソフトフェア健康保険組合、厚生年金、雇用保険、労災保険)
- 受動喫煙対策
- 受動喫煙対策:屋内禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 本社または会社の定める場所
- 掲載日
- 2026/06/30 12:06(109日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 22:38(1日前)
仕事内容
概要
- 株式会社 Hacobu は物流領域のDXを推進する「MOVO(ムーボ)」を提供しています。
- 当社のデータエンジニアリングチームでは、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤を構築しています。
- 現在3名体制で、BigQueryを中心としたデータ基盤の開発・運用を行っています。現在は社内支援と顧客へ提供するダッシュボードの両面から活動しています。少数チームのプレイングマネージャー候補として、一緒に道を切り開いてくれるメンバーを募集します。
- AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloudへ連携するマルチクラウド構成のパイプライン設計から、dbtによるデータモデリング、Looker などの BI ツールを活用したデータプロダクトの開発まで、チームと共に新しい価値を創造していきます。
複雑で難易度の高い「物流ビッグデータ」への挑戦
- 日本の物流DXに不可欠な動態データ、車両データ、輸配送データといった多様な行動データが日々蓄積されています。物流ドメイン特有の複雑な業務ロジックを深く紐解き、価値あるデータ構造へと落とし込む難易度の高いデータ設計に挑むことができます。社会インフラである物流の課題に、データの力で真正面から挑む面白さを実感できる環境です。
モダンでスケーラブルな「データ基盤の設計・運用」
- 発展途上にある当社のデータ基盤において、設計から構築、運用まで一気通貫で携わっていただきます。柔軟なデータ活用を実現するために、与えられた環境で作業するのではなく、技術選定を含めた多様なアプローチを自ら提案・実行できる技術的なやりがいがあります。
企画から参画できる裁量の大きさとキャリアパス
- 「蓄積されたデータを使ってどうビジネス価値を生み出すか」という企画・設計から、裁量を持って取り組むことができます。プレイングマネージャーとしてデータチームの組織づくりを牽引していただきます。
技術的リーダーシップ
- データモデリング・ETL設計・技術選定をリードし、データ基盤の方向性を自ら描く
- レビューや知見共有を通じてチーム全体の技術力を引き上げる
プロジェクト推進
- 社内支援・顧客向けダッシュボードの両面で、企画・設計から運用までオーナーシップを持って推進する
- 少数チームのプレイングマネージャー候補として、優先順位付けとリソース配分の判断を担う
社内外のデータ利活用促進
- PdM・Sales・CS・顧客といった多様なステークホルダーを巻き込む
- 蓄積データからビジネス価値を生む企画をリードする
開発者のピープルマネジメント
- メンバーとの1on1を通じた支援
- 上長と共に、メンバーの目標設定・人事評価を通じた成長促進とキャリア支援
技術スタック
- 開発言語: SQL / Python / Go / LookML
- インフラ・ミドルウェア: Google Cloud, AWS, Docker, Terraform
- データ基盤: BigQuery
- ストレージ: Aurora, DynamoDB, S3, Google Cloud Storage
- ETL: Fivetran, BigQuery Data Transfer, Google Storage Transfer, dbt, AWS Glue, AWS Athena
- IaC: Terraform
- BI: Data Studio, Looker
- コード管理: GitHub
- コミュニケーションツール: Slack, Notion
テクノロジー本部について
- テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。
入社後のサポート体制
- 在宅勤務がメインということもあり、よりスムーズに業務に力を発揮できるようオンボーディングを重視しています。
- 全社的なプロセスはもちろんのこと、チームからはプロダクト理解を技術面からサポートするトレーナーとコミュニティに迎えるため伴走するバディのアサイン等、様々な施策でオンボーディングを支援します。
- テクノロジー本部への入社者の約9割は物流ドメイン未経験からのスタート。ドメインの解像度を高めるための現場訪問なども通じて、物流の専門性は入社後にしっかりフォローできる体制を整えています。
この求人は、株式会社Hacobuの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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