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ソフトウェアエンジニア(フルスタック)
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 休日
- 完全週休二日制
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
経験や興味に応じてマーケットプレイスまたは受発注プロダクトの機能開発からスタートし、徐々に担当領域を拡大します。検索・レコメンデーション技術や生成AIを活用した商品レコメンド、受発注情報の標準化、直感的な入力体験の開発に取り組みます。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- デザインシステムによって定義されたコンポーネントベースのWebフロントエンド実装・運用経験
- 機械学習システムや検索・推薦システムの開発・運用経験
- フロントエンド・バックエンド・データ・インフラなど何らかの分野への強み・こだわり
- BtoB, BtoCプロダクトのプロダクトマネジメント経験
- AIネイティブなUX設計や実装の経験
- B2B取引や卸売業界に関する知識や経験
求める人物像
- スピード感を大切に仮説検証を行いたい方
- 担当領域を限定せず、目的達成に向けて役割を広げていきたい方
- 経験や手段にとらわれずに顧客の声や課題に向き合い、論理的な解決策に取り組みたい方
- 卸売業界の長年の商習慣を理解しつつ、新しい価値提供に挑戦したい方
- データとUXを重視したプロダクト開発に関心がある方
使用ツール
募集要項最終確認 10/15
- 職種
- Webエンジニア（フルスタック）
- 雇用形態
- 正社員あり（3ヶ月。但し条件の変更なし）
- 給与
- 500〜1000万円/年
- 給与の詳細
- 500〜1000万円※上記はあくまでも目安であり、現年収やスキル等により変動いたします。
- 勤務地
- 〒160-0022 東京都新宿区新宿2丁目1−2 白鳥ビル 7F
- 働き方
- 月・木・金を原則出社とする週2日リモートワークのハイブリット制●リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッドワーク→月曜・木曜・金曜の3日間は出社日、火曜・水曜はリモートか出社を選べます！※出社日（月・木・ 金）にオフィスにご出社が難しい、あるいはフルリモート勤務をご希望の方は選考に進めることが難しい可能性がございます。
- 勤務時間
- 10時00分～19時00分を中心にご自身で調整（コアタイム：11:00〜15:00）●フレックスタイム制→10:00〜15:00をコアタイムとし、各自で業務調整を行いながら日々仕事しています！→日々の業務時間は、例えば早い方は8:30〜18:00前後、遅い方は10:00〜19:30前後で、19:00から19:30くらいにはほとんどのメンバーが退勤しています。→月の平均残業時間は10〜15時間程度
- 休日・休暇
- 完全週休二日制入社直後に有給付与夏季休暇
- 福利厚生
- オフィス前の新宿御苑年間パスポート提供市場ではなかなか見つからないような素敵なユーザーブランドのアイテムを試せる機会が頻繁にあります！（飲食物、地場のお酒やクラフトビール、こだわりのスキンケア用品、少数ロット生産の生活雑貨など）
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金保険、雇用保険
- 経験年数
- 1年以上
- 選考の流れ
- ●選考フロー ※変更になる可能性有り書類（応募データ）選考 → カジュアル面談30分 → 一次（技術）面接90分（45分×2枠） → 二次面接90分（45分×2枠） → 最終面接60分 → オファー面談ご応募いただく際は「履歴書」「職務経歴書（スキルシート）」の他に「Github」URLなどの追加情報を「リンク」や「その他のファイル」にご添付いただけますと幸いです。（お持ちでないということでしたら、必須書類データのみのお送りで問題ございません。）
- 掲載日
- 2026/06/29 20:53（110日前）
- 最終確認
- 2026/10/15 20:19（2日前）
仕事内容
採用背景
- 我々は現在、生成AIを活用した次世代型BtoBマーケットプレイスと受発注プロダクトの開発を強化しており、これらのプロダクトをスムーズに統合し、価値の相乗効果を引き出すことを目指しています。
- 現在は一定数のコアな顧客が存在していますが、このコア層をさらに拡充していくべく、セラーやバイヤー、それぞれの業務プロセスへの理解を深め、業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）を促進していく必要があります。
- このためには開発チームのさらなる成長とプロダクトの機能の向上が不可欠だと考えています。
- 圧倒的なUXを提供し、市場での競争力を持続的に強化していくステージにさしかかった今、上記をともに実現していただける経験豊富なエンジニアの方の採用を目指しています。
業務内容
- 開発中のプロダクトは以下の2つです。
- ご経験や興味に応じて、どちらかの機能開発からスタートし、徐々に担当領域を拡大していただくことを想定しています。
マーケットプレイス
- BtoBシステムの堅牢性と、BtoCのような強烈なUXの実現に寄与していただきます。
- 日々更新される大量の商品に対し、EC業界で確立された検索技術やレコメンデーション技術を用い、さらに生成AIを活用してバイヤーの情報に基づく商品レコメンドを実現することを目指します。
- AIを駆使したパーソナライズドレコメンデーション機能、商品特性の自動言語化エンジン、ブランドコンセプトに即したキーフレーズ生成など、次世代の仕入れ体験を創造する革新的な機能開発に挑戦していただきます。
受発注プロダクト
- バイヤーとセラー間での受発注は多様で、ExcelやFAX、問い合わせフォームなどにより取引情報が統一されていない状況があります。これらを標準化し、管理しやすい形にするプロダクトを開発しています。
- 生成AIを活用した直感的な入力体験を提供し、バイヤーとセラー間のコミュニケーションを円滑にする新しいユーザー体験を追求します。
使用ツール
- フロントエンド：Next.js, TypeScript, GraphQL
- バックエンド：TypeScript, Kotlin, gRPC
- 機械学習：Python, gRPC, BigQuery
- クラウド：Google Cloud
- コミュニケーション：Slack, Notion
- 各種AIサービス（一例）：ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify, LibreChat
ポジションの魅力
- 複雑なドメインをシステムに具現化する先駆者としての経験
- 旧態依然の卸売産業を革新し、新たな文化を創出するプロダクト開発の経験
- Google、Amazon、LINEなどのプラットフォームビジネスに精通したシリアルアントレプレナーが在籍する、少数精鋭のチームで協力し合い、共に事業目標の達成に向けて取り組むことが可能
この求人は、goooods株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- フロント/バックエンドエンジニア（プラットフォーム開発ユニット）
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