ソフトウェアエンジニア

必須

• 静的型付け言語を用いた開発経験
• Java, Kotlin, Scala, Go, C++, Rustなど、コンパイル型言語を用いた堅牢な設計・実装経験をお持ちの方。
• 同一Webアプリケーションにおける「1年以上」の継続的な開発・運用経験
• 中長期的なコードの保守性を意識できること。
• コンピュータサイエンスの基礎知識
• データ構造、アルゴリズム、ネットワーク、データベース等の基礎理解に基づき、パフォーマンスやスケーラビリティを考慮した実装ができること。
• フルスタックへの志向性（またはバックエンドの深い専門性）
• 入社時はバックエンド（API設計、DB設計、ロジック実装）からスタートする場合でも、将来的にはフロントエンド（Next.js/React）やインフラ（GCP）へ領域を広げ、サービス全体を俯瞰して開発する意欲があること。
• チーム開発における改善経験
• コードレビュー、自動テスト、CI/CDの整備など、チーム全体の生産性と品質を高めるための取り組みを行った経験。
• 技術的なアウトプットの提示
• GitHubのリポジトリ、ZennやQiitaなどの技術記事、学会発表があれば学会の履歴、または個人開発の成果物など、ご自身のスキルや技術への向き合い方がわかるURLやデータをご提出ください。

歓迎

• モダンなWebフロントエンド開発経験: Next.js, TypeScript, GraphQLを用いたコンポーネントベースの実装・運用経験。
• マイクロサービス・API通信の経験: gRPCを用いたスキーマ駆動開発や、マイクロサービスアーキテクチャでの開発・運用経験。
• 大規模データのハンドリング: BigQuery等を用いたデータ処理基盤の構築や、パフォーマンスチューニングの経験。
• 検索・推薦システム/MLの実装経験: ユーザーの行動データや商品属性に基づいた検索エンジン、レコメンデーション機能の開発経験。
• AI/LLMのプロダクト実装経験: OpenAI API等のLLMを組み込んだ機能開発や、AIネイティブなUX設計の経験。

求める人物像

• スピード感を大切に仮説検証を行いたい方
• 担当領域を限定せず、目的達成に向けて役割を広げていきたい方
• 経験や手段にとらわれずに顧客の声や課題に向き合い、論理的な解決策に取り組みたい方
• 卸売業界の長年の商習慣を理解しつつ、新しい価値提供に挑戦したい方
• データとUXを重視したプロダクト開発に関心がある方

使用ツール

2. あなたにお任せしたいミッション

• 「Everyone, entrepreneur.／挑戦する人を支える」
• 既存の商習慣（FAXや電話、展示会依存）をテクノロジーでアップデートし、ブランドとバイヤーが最適な相手と出会い、スムーズに取引できる「新たな産業プロトコル（規格）」を構築していただきます。

具体的な業務内容

• SaaSのように「機能を作って終わり」ではなく、「どうすればマッチングし、取引が生まれるか」というマーケットプレイス特有の課題に挑んでいただきます。
• 次世代BtoBマーケットプレイスの開発:
• 数十万点以上の商品から、バイヤーの個性に合った商品を提案する検索・推薦エンジンの開発（AI/ML活用）。
• BtoB特有の複雑な取引条件を担保しつつ、BtoC並みの滑らかなUXを実現する。
• 受発注プラットフォーム（OS）の開発:
• マーケットプレイスの利用を加速させるため、受発注・請求管理・CRM機能をユーザーに無償提供しています。
• アナログな取引データをデジタル化・標準化し、業界全体のデータ基盤を構築します。

3. このポジションの魅力（Career & Impact）

• 「機能」ではなく「市場」を創るエンジニアリング 特定の業務を効率化するSaaSとは異なり、エンジニアリングの成果が「流通額（GMV）」や「新たな出会い」というダイナミックな市場の動きとして跳ね返ってきます。
• Google/メルカリ出身者らによる「少数精鋭」チーム 経営陣はGoogle、LINE、メルカリなどのメガプラットフォーム出身者です。大規模トラフィックに耐えうる設計思想と、スタートアップのスピード感を両立しています。
• 「AI前提」の最先端な開発環境 「AI戦略で一人当たり売上が5倍以上」になるなど、全社的にAI活用が進んでいます。仕様調査やプロトタイプ作成にAIエージェントを活用しており、エンジニアは本質的な「設計」や「意思決定」に集中できます。
• 成果を分かち合う報酬設計（SO比率20%） 上場企業平均の約2倍となる「20%」のストックオプションプールを確保。事業成長（市場の拡大）のリターンをチーム全体でシェアする文化があります。

4. 技術スタック・開発環境

• モダンな技術選定と、AIネイティブな開発フローを採用しています。
• Backend: TypeScript, Kotlin, gRPC, Python (ML)
• Frontend: Next.js, TypeScript, GraphQL
• Cloud/Infra: Google Cloud, BigQuery
• AI/LLM: ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify など