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プリセールス
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 年間休日122日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
プリセールスとして、顧客の課題を解決するAIソリューションの提案から導入までを一貫して担当します。顧客の要件整理、ソリューション設計・提案、デモやPoC、受注後の開発チームへの引き継ぎを行います。顧客、営業、開発チームの間に入り、合意形成を進める役割です。
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応募資格
必須
求める人物像
- チームで開発することが好きな方
- 最新の技術トレンドを取り入れて、スキルアップしたい方
- リモート環境でも自走し、バリューを出せる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- セールスエンジニア・プリセールス
- 雇用形態
- 正社員試用期間：3ヶ月（条件の変更なし）
- 給与
- 600〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円〜1,200万円 ※固定残業代45時間を含む（例）年収600万円の場合1,537,100円 ※超過した場合残業手当を支給 ※上記の給与は目安です。現年収・能力やご経験を考慮いたします。 ＜評価制度＞ ・評価 / 昇給 / 昇進：年2回 ・インセンティブ制度あり（個人成績に応じて年2回支給）
- 手当
- 家族手当18歳未満の子ども1人につき月1万円交通費結婚祝い金資格支援金部活動補助
- 勤務地
- 150-0036 東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F
- 転勤
- 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 働き方
- リモート勤務可能●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）・リモートと出社のハイブリッドワーク可能（上長許可制）リモート勤務を希望される場合も、顧客のセキュリティ要件を遵守する必要がございます。
- 勤務時間
- 9:00～18:00（実働8時間・休憩1時間）※エンジニアの場合は下記適用 フレックスタイム制 フレックスタイム （始業）8:00〜13:00 （終業）16:00〜22:00 コアタイム：13:00〜16:00 リモート勤務可能●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
- 年間休日
- 122日
- 休日・休暇
- 年間休日122日（会社カレンダーにより変動あり）完全週休2日制（土日）祝日年末年始休暇：12/31〜1/3の4日間有給休暇特別休暇（結婚 / 妻の出産 / 服喪 / その他会社が認めた場合）出産休暇 / 育児休暇生理休暇
- 福利厚生
- ・結婚祝い金（支給対象は社内規定に準拠）・定期健康診断・PC / 電話貸与・フリードリンク・英語対応サポート（ビザ等）・部活動補助・資格支援金・Track受講・MANA Studio（マルチLLM）利用・年2回の全社総会 / 表彰・時短勤務制度あり（社内規定に準拠）
- 社会保険
- ・社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）・関東ITソフトウェア健保※ギブリーコンサルティング所属の場合・社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）・全国健康保険協会（協会けんぽ）
- 受動喫煙対策
- 喫煙所あり / 喫煙所以外は全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社内での全ての業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 選考の流れ
- 書類選考 →オンライン面談/面接（1回〜2回程度）＋自社ツールTrackでのITリテラシーテスト →最終面接 →内定選考期間の目安：1ヶ月程度
- 選考期間
- 選考期間の目安：1ヶ月程度
- 掲載日
- 2026/06/30 17:00（109日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 03:04（今日）
仕事内容
募集背景
- 生成AIの急速な普及により、「一人一台のAIを持つ時代」が現実味を帯びてきました。とはいえ、ユーザーごとの生産性向上や課題に寄り添ったAI活用は、まだまだ発展途上です。
- Givery AI Labは、顧客ファーストの視点で、本当に価値あるAIを社会に実装するために誕生しました。私たちのAI技術と「Give & Give」の精神をかけ合わせ、人々の生活を豊かにし、世界に必要不可欠なAI実装集団になることを目指しています。
- そんな私たちの想いに共感し、ともにAIの未来をつくる仲間を募集しています！
Givery AI Labについて
- 私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。
- Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。
- 自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。
案件例
- 選考環境構築：地方銀行様
- 生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築
実施内容
- 導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）
- 自社専用環境AIアシスタントの構築
得られた成果
- 年間約12億円の削減見込み
業務内容
- プリセールスとして、お客様の課題を解決するAIソリューションの提案から導入までを一貫して担当していただきます。具体的には、以下の業務を通じて、顧客のビジネス成功に貢献します。
- 技術ヒアリング・要件定義: 顧客のビジネス課題やニーズを深く理解し、技術的な要件を整理します。
- ソリューション設計・提案: 整理した要件に基づき、最適なAIソリューションのアーキテクチャを設計し、技術提案書や見積もりを作成します。
- デモンストレーション・PoC（概念実証）: 提案内容の実現性や効果を、デモやPoCを通じてお客様に明確に示します。
- プロジェクトハンドオフ: 受注後、開発・デリバリーチームへスムーズにプロジェクトを引き継ぎます。
- 合意形成: 顧客、営業、開発チームの間に入り、円滑なコミュニケーションを促進し、プロジェクトの成功に向けた合意を形成します。
ご担当いただく業務の魅力/やりがい
- 技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。 AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！
- 新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド 新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。 AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。 また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。
現場使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
- フロントエンド：TypeScript, React
- バックエンド：Python
- データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
- フレームワーク：Flask
- インフラ：Azure, AWS, GCP
キャリアパス
- エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
- 入社から半年で役員登用になった方もいます！
この求人は、株式会社ギブリーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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