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仕事内容データアナリスト
ファインディ株式会社のデータアナリスト募集。事業課題の特定やKPIモニタリング環境の整備、A/Bテストの効果検証、データ環境の整備、機械学習・LLM技術を用いたモデル開発など、ビジネスとデータを繋ぐ幅広い役割を担う。データ基盤の知識とSQL・Pythonでの分析経験、3年以上のビジネス実務経験が必須。想定年収500万円〜1,000万円程度。
募集背景
- 事業拡大に伴い、エンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきている。
- 全社的に「データの利活用」を事業成長の柱の一つとして掲げ、データアナリスト等の採用を強化している。
- データアナリストは「ビジネス」と「データ」を繋ぐ役割として、データに基づいた意思決定の加速や戦略的なデータ分析環境の整備、機械学習・LLM技術を活用したサービス開発など「攻め」のデータ活用を推進する。
- 複数の事業部門でアナリストの採用を行っており、配属先は適正とご志向に応じて擦り合わせる。
具体的な業務内容
- 事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析
- KPI等のモニタリング環境の整備・構築
- A/Bテストなどの施策の効果検証
- データ環境の整備（データマートやDWHの構築、データ環境の移行）
- データやクエリの品質管理
- 機械学習やLLM技術を用いたモデル開発/PoCの推進
- データ関連のプロジェクトマネジメント（Webサービスの実装、BizOps改善）
- ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わる。
- データサイエンティスト、データエンジニアと協働しながら仕事をする。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500〜1000万円/年
- 勤務地
- 東京都品川区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データアナリスト
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- データベースやDWHなどデータ基盤に関する基本的な知識
- SQLやPythonを使用した分析を通して事業課題の特定や解決をしたご経験
- 自ら課題を設定し、仮説検証のサイクルを回して成果に繋げたご経験
- 3年以上のビジネス実務経験（※アナリストとしての経験年数は最低1年以上〜）
歓迎する経験
- Looker, Looker Studio,TableauなどBIツールを利用した業務の経験
- A/BテストなどWebサービスの効果検証に関わる業務の経験
- データベース、DWHなどを構築・運用した経験
- 機械学習やLLMを活用したプロジェクトマネジメントの経験
- ビジネス部門での業務の経験（特にGoogle AnalyticsやSalesforceを活用した業務経験をお持ちの方）
- 5名以上のマネジメントをされたご経験
待遇・福利厚生
- 社会保険完備
- 社員研修制度
- 通勤費（上限あり）
求めるスキル・経験
この求人はファインディ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- 年収600万以上13,681
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