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AI エンジニア

550〜1000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のAIエンジニアの求人の中央値(650万円)より100万円低い

勤務地
大阪府吹田市
休日
年間休日125日完全週休2日
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

自社クラウド会計システムの「AIOCR」開発から始め、生成AIを活用したAIエージェントやRAGなどの実装に携わります。課題のヒアリング・抽出からAIでの解決の企画・設計、AIモデルの開発・実装・デプロイメント、データ整理、大規模ベクトル検索システムの構築などを行います。研究・実験・応用検討を含め、プロダクトへの実装・改善まで継続して関与する役割です。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与550〜1000万円/年

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応募資格

必須

求める人物像

  • 指示通りに、言われたことだけをやっていきたい方
  • 技術に対しての関心が薄い方

募集要項最終確認 10/15

職種
AIエンジニア
雇用形態
試用期間3ヶ月あり(期間中の給与・待遇は変わりません)
採用区分
キャリア採用
給与
550〜1000万円/年
給与の詳細
想定年収:550万~1000万※経験・年齢・能力等を考慮の上、決定いたします。月給:250,000円~500,000円賞与年3回(6月、12月、3月)試用期間3ヶ月あり(期間中の給与・待遇は変わりません)
手当
通勤交通費5万円まで/月時間外手当出張手当役職手当職能手当家族手当配偶者2万円/月、子1人あたり1万円/月住宅手当4万4,000円/月
勤務地
大阪府吹田市江坂町1丁目23番38号 F&Mビル5F
転勤
転勤なし
働き方
リモート中心
勤務時間
9:00~18:00(実働8時間)平均残業月11h(2023年度)
年間休日
125日
休日・休暇
年間休日125日週休2日制(土・日・祝)※夏季休暇・年末年始休暇有給休暇入社初日に付与します。初年度10日~最大20日。アニバーサリー休暇リフレッシュ休暇慶弔休暇産前・産後休暇育児休暇介護休暇※年に1度、土日に事業計画イベントを開催しているため、週休2日制と表記しています。上記イベント以外は完全週休2日制です。
福利厚生
退職金制度…入社時より一定期間は自社株を従業員持株会を通じて購入。以降は退職金への拠出、退職金の前払として給与での受け取り、従業員持株会を通じて自社株購入の3パターンから選択。財形貯蓄社員持株会私服可資格取得支援制度…受験費用は会社が負担。(※別途社内規定あり)ライブラリー制度…気になる書籍は、社内申請で購入が可能。Udemy Bussiness…Udemyを自由に使用することができます。月8時間までは勤務時間中の受講もOK。社内・社外研修制度…研修の費用は会社が負担。勤務時間中にも受けることができます。
社会保険
社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
受動喫煙対策
オフィス内禁煙
選考の流れ
エントリーフォームに必要事項を記入の上、ご応募ください。書類選考をさせていただき、合否に関わらず約1週間前後でご連絡を差し上げます。【選考フロー】※希望者は応募前面談も可能です。※別途、適性検査とコードテストを実施することがございます。
掲載日
2026/10/11 17:43(5日前)
最終確認
2026/10/15 16:46(1日前)

仕事内容

このポジションの魅力

  • 1. 他社のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、モデル作成の全工程に携わることができます。
  • 2. 技術に対しての投資も積極的で、裁量権も大きいのが特徴です。自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。
  • 3. ベトナムでトップ100企業に選出されている有名研究機関と共同研究開発を行っており、最先端の研究機関と協業ができます。
  • 4. 在籍しているメンバーも国際色が豊かで、様々なバックグラウンドから知見を持ち寄り、よりよい開発に活かすことができます。

AI開発チームの強化

  • 現在、9万人以上のユーザーが活用する自社クラウド会計システム。その根幹を支える「AIOCR」の開発からスタートし、今後は生成AIを活用したAIエージェントやRAGなど、より高度で先進的なAI技術の実装へと進化していくフェーズに入っています。
  • ただのPoCにとどまらない「本当に使われるAI」を開発し、プロダクトに実装・改善まで継続して関与できるのが最大の魅力。ユーザーの課題解決に直結する、やりがいある開発環境がここにあります。

業務内容

  • ビジネスメンバーとのヒアリング、課題抽出
  • 抽出した課題に対し、AIでどう解決するかを企画・設計
  • AIモデルの開発、実装、デプロイメント
  • データ収集・前処理・整理・クレンジング
  • RAG、LangGraphなどを用いたAIエージェントの構築
  • 大規模ベクトル検索システムの構築
  • 生成AIの研究・実験・応用検討

入社後のキャリアと成長環境

  • 生成AI・RAG・LLM応用プロジェクトに中心メンバーとして関与
  • 研究〜設計〜運用まで一貫して関われる環境
  • 将来的には技術リード、AIプロダクトマネージャーなどの役割も選択可能
  • 自社サービスのため、ユーザーからのフィードバックをもとに継続改善できる土壌あり

技術スタック

  • Webサーバーサイド:Python, PHP, JavaScript
  • インフラ:GCP, AWS
  • データベース:BigQuery, MySQL, SQLServer, DynamoDB
  • ディープラーニングフレームワーク:PyTorch, Tensorflow, Keras

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