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AIソリューションエンジニア（AI/ML・アプリ）
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休二日(毎週土日曜日)、祝日、その他年末年始休暇(会社指定による)
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
AIソリューションエンジニアとして、顧客の課題に対するAI/LLMソリューションの技術選定・設計から実装までを担います。スクラッチ開発型と「exaBase Studio」を用いたプラットフォーム型のプロジェクトがあり、両方を担当する機会があります。AIモデルの本番活用に向けた開発・分析や、プロジェクトマネジメントも行います。
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応募資格
必須
共通要件 -
下記のいずれかのパターンに該当する方 -
- データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験
- 自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験
- Webアプリケーション（Backend / Frontend）またはデータ基盤の設計・構築経験
- 要件定義から実装までを自走してリードした経験
歓迎
- プロジェクトの進捗管理やコンサルティング経験
- AI / ML に関する基礎的な理解
- 大規模データ処理・分析基盤の構築経験
- 現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲
使用ツール
募集要項最終確認 11/7
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 720〜1080万円/年
- 給与の詳細
- 年収 720万円 〜 1,080万円 ■月収：年収の12分割分を支給 月収下限60万円（基本給443,910円、みなし残業代45時間分として156,090円） 月収下限90万円（基本給665,860円、みなし残業代45時間分として234,140円） 45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給 ※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定 ※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応- 昇給：年2回（4月・10月）※ 規定に基づく - 賞与：年2回（5月・11月） ※会社業績・個人業績による
- 手当
- 通勤交通費
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田 3-3-45 マルイト西梅田ビル5階 株式会社スタジアム内
- 働き方
- ※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京/大阪フィスへのいずれかの出社を想定（顧客先への常駐も発生）- その他：2026年時点では原則週3出社を基本ルールとしています（特定の部署、職種で例外あり）
- 勤務時間
- 標準労働時間：9:00-18:00（休憩1時間含む）勤務形態：業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適用
- 休日・休暇
- 完全週休二日(毎週土日曜日)、祝日、その他年末年始休暇(会社指定による)
- 福利厚生
- 従業員持株会（加入は任意）確定拠出年金（加入は任意）
- 社会保険
- 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険
- 掲載日
- 2026/07/24 16:23（107日前）
- 最終確認
- 2026/11/07 01:39（1日前）
仕事内容
業務内容
- スクラッチ開発のカスタムソリューション（AI/ML）、AIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。
- 単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、企画・設計～実装責任まで持った役割です。
- AI/LLMソリューションの技術選定・設計: 顧客の課題に対し、生成AI（LLM/RAG/エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
- スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装
- プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築
- 実装のリードとハンズオン
- 要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す
- LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト/画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発・分析
- プロジェクトマネジメント
- AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定
- QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く
技術スタック
- Languages: Python, SQL Infrastructure: AWS / GCP / Azure Tools: exaBase Studio, Docker, Git
入社後のキャリアパス
- 個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
- AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型エンジニアとしてのキャリアを歩む
- AIプロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト
- エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与
- ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ
ポジションの魅力
- AI/MLとアプリケーション/システム開発の二刀流エンジニアとして、技術とビジネスを橋渡ししつつ、AIを社会実装できる市場価値の高い人材へ成長できます。
- 巨大産業の「核心」に挑む:：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
- トップタレントとの協働:：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる知的好奇心を満たせる環境です。
この求人は、株式会社エクサウィザーズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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