AIソリューションエンジニア

職務内容

1. 1スクラッチ開発のカスタムソリューション（AI/ML）とAIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて両方お任せする機会がある
2. 2顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う企画・設計～実装責任まで持った役割
3. 3AI/LLMソリューションの技術選定・設計：顧客の課題に対し、生成AI（LLM/RAG/エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
4. 4スクラッチ開発型：高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装
5. 5プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築
6. 6実装のリードとハンズオン：要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す
7. 7LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト/画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発・分析
8. 8プロジェクトマネジメント：AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定、QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く

企業・事業概要

1. 1エクサウィザーズは2016年創業の上場AIベンチャーで、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げる
2. 2AIトランスフォーメーション（AX）の推進パートナーとして、戦略策定から実装、事業変革まで一気通貫で支援
3. 3従来型のモデル構築に加え、生成AI・AIエージェント、高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション（コンサル・SI）、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）へ事業展開

AIプラットフォーム事業について

1. 1AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用し、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供
2. 2自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意
3. 3exaBase Studioは、現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせてAIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォーム

技術スタック

1. 1Languages: Python, SQL
2. 2Infrastructure: AWS / GCP / Azure
3. 3Tools: exaBase Studio, Docker, Git

入社後のキャリアパス

1. 1AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型エンジニアとしてのキャリアを歩む
2. 2AIプロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト
3. 3エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与
4. 4ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

ポジションの魅力

1. 1AI/MLとアプリケーション/システム開発の二刀流エンジニアとして、技術とビジネスを橋渡ししつつ、AIを社会実装できる市場価値の高い人材へ成長できる
2. 2金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込み、ベンチャーのスピード感を持ちながら巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる
3. 3学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる知的好奇心を満たせる環境

社内のAI利活用状況

1. 1自社サービスであるexaBase 生成AIを自由に利用することが可能
2. 2コーディングエージェントとしてClaude Codeを利用することが可能（エンジニア職種は全員利用可、その他職種は希望に合わせて利用可）
3. 3その他のAIツールについては社内承認を得た上で利用することが可能

応募資格（必須）

• Pythonの使用経験
• 顧客折衝や客先常駐の経験
• ネイティブレベルの日本語能力
• データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験
• 自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験
• Webアプリケーション（Backend / Frontend）またはデータ基盤の設計・構築経験
• 要件定義から実装までを自走してリードした経験

歓迎する経験

• プロジェクトの進捗管理やコンサルティング経験
• AI / ML に関する基礎的な理解
• 大規模データ処理・分析基盤の構築経験
• 現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲

求めるスキル・経験