バックエンドエンジニア（テックリード）

必須

• バックエンドエンジニアとしてWebアプリケーションの要件定義・設計・開発・運用を一貫してリードした経験
• 技術選定や設計方針について、チームの意思決定経験
• アーキテクチャ設計経験

歓迎

• Pythonでの開発経験
• 複数チーム・複数システムを跨ぐアーキテクチャ設計・改善の経験
• 中長期的な技術戦略や技術ロードマップの策定に関わった経験
• 技術的負債や非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）を課題として言語化し、改善を主導した経験
• レガシーなコードやアーキテクチャの段階的な刷新経験

求める人物像

• 社会インフラである医療領域でのDXに社会貢献性を感じて頂ける方
• 受け身ではなくユーザーファーストで提案型の開発ができる方
• 向上心を持ち新しい領域にチャレンジし続けられる方
• 効率性を重視し課題ベースで改善を続けられる方
• 他部署との関係性やチームワークを大切にできる方

使用ツール

募集背景

• ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。
• その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。
• これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。
• こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。

ミッション/役割

• 医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。

職務内容

• プロジェクトの技術的リード、設計方針の策定
• 既存システムの課題整理およびアーキテクチャ改善提案
• 新技術・新アーキテクチャの技術検証および導入判断
• コードレビューや技術的観点でのメンバー支援
• ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定
• フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用
• データベース設計・運用

関わるプロダクト/サービス

• PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。
• Tele-RAD
• ⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。
• Tele-DOC
• ⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。
• Virtual-RAD
• ⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。
• AI-RAD
• ⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。
• ドクターPACS
• ⇒あらゆる医用画像やレポートを一元で管理・運用できる汎用型画像診断システムです。柔軟なデータ連携で、読影環境やワークフローにあわせた画像診断ネットワークを実現します。
• その他
• ⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。

開発環境

• 開発言語 ：Python3, TypeScript
• フレームワーク ：FastAPI, React, Next.Js
• データベース ：MySQL
• インフラ ：AWS
• プロジェクト管理 ：Github, Backlog
• ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)
• コミュニケーションツール ：Slack
• デザインツール ：Figma
• AIツール ：GitHub Copilot, Claude Code

技術採択方針

• 開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。
• また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。

開発メンバー

• 業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献

• ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。

医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能

• 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。

安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感を

• ドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。