データサイエンティスト

以下いずれかのスキル・経験とプロジェクトリーダーやチームマネジメントの経験を有する方

• データ・クラウド基盤の設計／実装スキル：AWS、Azure、GCP等のクラウド環境における、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携、データパイプラインの設計・構築験（3年以上）
• SQL、Python等を用いたデータ加工・自動化の実務スキル。
• データガバナンス・運用設計スキル：データモデル、メタデータ、データ品質、権限管理、監査ログ、変更管理等を設計・運用した経験（3年以上）
• 複数システムにまたがるデータを、安全かつ継続的に活用できる状態へ整備するスキル
• 活用・業務実装スキル：RAG、生成AI、AIエージェント、分析基盤、OSS等を活用し、検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援などの業務ユースケースを実装した経験（3年以上）
• 業務部門と連携し、要件整理から定着まで推進できるスキル

その他あると 望ましい経験/スキル

• モダンデータ基盤・OSSの活用経験：Databricks、Snowflake、BigQuery、dbt、Airflow、Spark、Kafka、Iceberg、Delta Lake、OpenMetadata、DataHub等を用いたデータ基盤の構築・運用経験。
• 大規模業務システム・業務データの知見：会計、調達、契約、請求、販売、CRM、ERP等の業務システムや、複数部門・複数システムにまたがるデータ連携・統合に関する経験。
• AI基盤・セキュリティ・プロジェクト推進経験：RAG、ベクトル検索、LLMアプリケーション、AIエージェント、MCP等の技術理解に加え、アクセス制御、監査、個人情報保護等を踏まえた設計経験。業務部門や外部ベンダーを巻き込んだ技術プロジェクトの推進経験。