データエンジニア

仕事内容

1. 1株式会社MiDATAにおけるデータ分析専門人材として、リンクバルを含むお客様企業のAI開発やデータ利活用を実行支援する。
2. 2リンクバルのサービス（街コンジャパン、CoupLink等）における各種AI開発を担当する他、社外のお客様企業におけるAI開発含むデータ分析関連プロジェクトの実行支援も担当する。
3. 3重視するのはMiDATAの理念やビジョン・ミッション・バリューへの共感と、AIやデータ分析を仕事にしていきたいという強い想い。

MiDATA設立の経緯

1. 12020年7月、経験豊富な人材を社外から採用し、AI推進室が発足。
2. 2リンクバルが保有するデータを基にしたAI開発によるサービスの効率化や、データ解析による事業部門への知見提供を行い、組織を拡大。
3. 32023年5月、株式会社リンクバルの完全子会社として、旧AI推進室メンバーを主要な構成員に株式会社MiDATAを設立。

事業内容

1. 1リンクバルへのデータ分析・活用機能の提供（例：街コンジャパンにおける推薦エンジンの開発、Couplinkにおける推薦エンジンの開発、業者対策、検索並び順の改善）。
2. 2リンクバル外に向けてのサービス提供（AI組織立ち上げコンサルティング、セミカスタマイズAIの提供、フルオーダーAI開発）。

特徴

1. 1事業会社とAIベンダー会社の2つの側面を併せ持つ。
2. 2リンクバル事業におけるデータ専門の組織として、リンクバルサービスに直結したAI開発やデータ分析業務を担う。
3. 3コンサルティングサービスでは、多種多様な業界のお客様企業におけるプロジェクトに参画し、データ専門人材として貢献する。

強み

1. 1コアメンバーはAIベンダーやコンサル業界にて長年データ分析やAI開発に携わってきた経験豊富な人材。
2. 2意思さえあれば成長できる場所であり、「やりたい」「なりたい」という意思を経験を通してスキルに変え、社会に価値として提供できる組織。

仕事のやりがい

1. 1リンクバルサービスに対してダイレクトにAIを提供するので、自分たちが作ったものが世の中に提供される実感が得られる。
2. 2お客様企業のプロジェクトを推進することで、データのプロフェッショナルとして成長できる。
3. 3新しい会社なので、組織とともに成長できる。
4. 4長年AI業界で働いてきたプロフェッショナルなメンバーと一緒に働ける。

業務内容

1. 1社内向けと社外向け両方を担当する（AIエンジニアと同じ）。

業務内容（社内）

1. 1linkbalのデータを利用した業務をAIエンジニアと共同で担当する。
2. 2Google Cloud上に構築されたデータ分析環境の運用。
3. 3データ分析環境上でのデータパイプラインの開発。
4. 4データマート設計・開発。

業務内容（社外案件）

1. 1案件によって異なる。
2. 2ETLやデータパイプラインの開発と運用。
3. 3データ分析環境の設計。
4. 4開発BIツールの構築。

職責

1. 1データパイプラインの開発および維持。
2. 2分析チームやビジネスチームと連携して、BIツール用のデータモデルを改善し、データへのアクセス性を高め、組織全体でデータに基づく意思決定を促進する。
3. 3データ品質を監視するプロセスとシステムを実装し、本番データが常に正確であり、主要な関係者とそれに依存するビジネスプロセスで利用できるようにする。
4. 4単体テスト/統合テストを作成し、ドキュメントを作成して仕様書・運用作業を文書化する。
5. 5データ関連の問題のトラブルシューティングなどを行い解決を支援する。
6. 6フロントエンドおよびバックエンドのエンジニア、アナリストのチームと緊密に連携する。
7. 7データ統合とデータ品質フレームワークを設計する。
8. 8データリネージ用のオープンソースおよびベンダーツールを設計および評価する。
9. 9すべてのビジネスユニットおよびエンジニアリングチームと緊密に連携して、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの戦略を開発する。

キャリアパスイメージ

1. 1経験者の場合：入社後はミドルデータサイエンティスト、3年後目安はシニアデータサイエンティスト、シニアAIエンジニア、シニアデータエンジニア。
2. 2あくまでも目安であり、実績・能力により評価する。

開発環境

1. 1環境、インフラ管理：Mac OS X、Linux、Google Cloud Platform、GitLab、Dockerなど。
2. 2プログラミング言語：python、SQL、bashなど。

応募資格（必須）

• アプリケーションの開発またはデータ分析基盤の開発経験 (実務3年以上)
• クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験
• システム開発全般の基礎知識（データベース、ネットワーク、セキュリティ等）
• コミュニケーション能力、チームワーク

歓迎する経験

• SQLまたはPythonによる開発経験 (実務3年以上)
• データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識
• ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験
• データレイク、データウェアハウス、データマートの構築と運用経験
• AirFlow（Google Cloud Composer）、StepFunctions(AWS)等のジョブスケジューラーの経験
• BIツールの利用経験
• データガバナンス、データセキュリティに関する知識

求めるスキル・経験