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データエンジニア(リーダ層)
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休2日制(土日)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
データエンジニア部隊を先導し、データ利活用提案や構築プロジェクトのリーダ役としてデータ案件を推進します。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画する機会もあります。
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応募資格
必須
次のいずれか
- データ活用の領域における提案におけるリーダ経験
- データ活用プラットフォーム開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダ経験者
歓迎
下記、どれか1つでも該当するのであれば歓迎いたします
- GCP関連の知識、技術、構築経験
- Azure関連の知識、技術、構築経験
- Snowflake関連の知識、技術、構築経験
- Databricks関連の知識、技術、構築経験
- MDS(モダンデータスタック)関連の知識、技術、構築経験
- データパイプラインのシステムアーキテクチャ(システム構造)をデザインできる方
- データ活用やデータプラットフォームにおけるの上流工程（顧客の企画・提案などのコンサルティング業務）経験
- データマネジメント、DMBOKの知見
- 並列分散処理の知見
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員期間の定め無し 試用期間 有（6ヶ月）
- 役職
- リーダ層データ案件推進者データ利活用提案のリーダデータ利活用構築プロジェクトのリーダ役
- 給与
- 740〜1140万円/年
- 給与の詳細
- 年収 740万円〜1,140万円 ※基本給455,000円～596,000円 ※試用期間中の給与・待遇は本採用と同額 ※賃金形態 月給制昇給 年1回(4月)賞与 年2回(6月、12月)
- 手当
- 通勤手当残業手当家賃補助
- 勤務地
- 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー
- 転勤
- 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 働き方
- お客様データの取り扱いの性質上、地方勤務・フルリモート不可となります。
- 勤務時間
- 所定労働時間 7時間30分 休憩60分 フレックスタイム制有（コアタイム11:00～15:00） 残業 有
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土日)祝日年末年始(12/29～1/3の6日)有給休暇(最大20日(初年度最大14日※入社月により異なる))慶弔休暇連続休暇(5日以上)半日休暇誕生日休暇特別休暇あり
- 福利厚生
- 退職金 有寮・社宅 無
- 社会保険
- 健康、厚生年金、雇用、労災
- 受動喫煙対策
- 屋内全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 掲載日
- 2026/06/30 14:08（109日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 00:55（今日）
仕事内容
仕事内容
- 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。
- データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。
詳細
- 〇データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ(*1)や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役(*2)
- 1 ・・・ 基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。
- 2 ・・・ プロジェクトに関しては、当部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。
参考
- 当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。
- 〇データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト
- データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当
- 〇データエンジニア
- データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）
- データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）
変更の範囲
- 就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 従事すべき業務の内容：会社の定める業務
魅力
- コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。
- 三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。
- 研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。
この求人は、三菱総研DCS株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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