AIエンジニア・データサイエンティスト

仕事内容

1. 1株式会社MiDATAにおけるデータ分析専門人材として、お客様企業のAI開発やデータ利活用を実行支援する。
2. 2リンクバルのサービス（街コンジャパン、CoupLink等）における各種AI開発をご担当いただく他、社外のお客様企業におけるAI開発含むデータ分析関連プロジェクトの実行支援もご担当いただく。
3. 3沖縄オフィス採用の方には、沖縄の地域課題解決やAI人材育成に積極的に携わっていただきたい。
4. 4沖縄県内企業様のデータ利活用支援やセミナーの実施、産学官連携の推進を通して、MiDATA沖縄オフィスのメンバーとともに沖縄のAI・データ利活用推進を支援する。
5. 5沖縄での業務はリモートの場合もあればお客様先で対面の場合もある。アサインの状況に応じて東京ほか、県外のプロジェクトにもご参画いただく（沖縄県外のプロジェクトは原則リモート）。

MiDATA設立の経緯

1. 12023年5月、MiDATAは、株式会社リンクバルの完全子会社として、旧AI推進室メンバーを主要な構成員として設立された。
2. 2株式会社リンクバルでは、2020年7月にAI推進室を発足し、経験豊富な人材を社外から組織拡大を図ってきた。
3. 3AI推進室では、リンクバルが保有するデータを基にしたAI開発によるサービスの効率化（売上向上、コスト削減）や、データ解析による事業部門への知見提供を行ってきた。
4. 4当該知見を広く社外へ展開、提供するべく設立された。

事業内容

1. 1リンクバルへのデータ分析・活用機能の提供
2. 2リンクバル外に向けてのサービス提供
3. 3サービスの３つの柱：AI組織立ち上げコンサルティング、セミカスタマイズAIの提供、フルオーダーAI開発

特徴

1. 1リンクバルのグループ会社という意味で事業会社の側面を、一方でコンサルティングサービスを提供するという意味でAIベンダー会社としての側面を併せ持つ。
2. 2リンクバル事業におけるデータ専門の組織として、リンクバルサービスに直結したAI開発やデータ分析業務を担うことが求められる。
3. 3コンサルティングサービスでは、多種多様な業界のお客様企業におけるプロジェクトに参画し、データ専門人材として貢献することが求められる。

強み

1. 1MiDATAのコアメンバーは、皆、AIベンダーやコンサル業界にて、長年、データ分析やAI開発に携わってきた経験豊富な人材。
2. 2「やりたい」「なりたい」という意思を、経験を通して自身のスキルに変え、社会に価値として提供できる組織。

仕事のやりがい

1. 1リンクバルサービスに対してダイレクトにAIを提供するので、自分たちが作ったものが世の中に提供される実感が得られる。
2. 2顧客企業のプロジェクトを推進することでデータのプロフェッショナルとして成長することができる。
3. 3新しい会社なので、組織とともに成長することができる。
4. 4長年AI業界で働いてきたプロフェッショナルなメンバーと一緒に働くことができる。

キャリアパスイメージ

1. 1入社後：ジュニアデータサイエンティスト（データアナリスト）
2. 23年後目安：データサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニアとして独り立ち
3. 3※あくまでも目安であり、実績・能力により評価します。

開発環境

1. 1環境、インフラ管理：Mac OS X、Linux、Google Cloud Platform、GitLab、Dockerなど
2. 2プログラミング言語：python、SQL、bashなど

応募資格（必須）

• 数理力（微分積分、線形代数、確率・統計など）
• PC操作（ブラインドタッチ、EXCEL、PowerPoint、基礎的なコマンドラインベースの操作など）
• 専攻分野の基礎をきちんと修め、研究で議論を積み上げて自身が主体となって新しい結論を得た経験。または企業においてビジネス上の問題に対して、データサイエンス的な課題を設定し自らが主体となってプロジェクトを推進した経験。

歓迎する経験

• PD・OD、博士課程出身者
• 分野は問わず、データ解析や数理モデル、最適化など数理素養を発揮して研究を行っている方
• プログラミングスキル
• SQLの経験
• 基本的なデータの結合、集約、合算などの処理が行える
• window関数を含む集約関数を自在に使いこなせる
• pythonの経験
• pandas、numpy、scikit-learn、matplotlib、tensorflowなど機械学習、統計で活用するライブラリを使いこなすことができる
• 統計検定2級以上
• 基本情報技術者、応用情報技術者
• 機械学習に関する高度な知見や経験を有す
• 深層学習
• 自然言語処理
• レコメンデーションなど
• クラウドコンピューティングサービスの利用経験
• GCP、AWS、Azureなど
• データ分析やAI開発のプロジェクトの推進経験
• CRISP-DMや経産省が提唱するAIの探索的段階型の開発方式といったデータ分析プロジェクト推進に関するフレームワークを理解し使いこなせること

求めるスキル・経験