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研究開発エンジニア
- 勤務地
- 神奈川県
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
半導体関連装置の研究開発・性能評価に関する実験データの分析・解析を担当します。Pythonによるデータ処理や統計解析、アルゴリズムの検証、光学的な知見に基づくデータ解釈・仮説検証を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- 光学に関する知識を有していること（大学・大学院での専攻、または実務での知見）
- Pythonを用いたデータ分析の経験（実務、または研究活動での使用経験でも可）
- 半導体業界や精密機器メーカーでの研究開発経験
- NumPy、Pandas、SciPyなどのデータ分析ライブラリの使用経験
- 機械学習に関する基礎知識
- 実験計画法の知識
求める人物像
- 最先端の技術開発やモノづくりに対して高い関心をお持ちの方
- データから課題を読み解き、論理的にアプローチできる方
- 他部門のエンジニアと連携し、円滑なコミュニケーションを取りながら開発を進められる方
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- 研究職（応用研究員）
- 雇用形態
- 正社員有（4か月間）※試用期間中の給与は、本採用時の90％支給となります。
- 給与
- 450万円/年〜
- 給与の詳細
- 年収：450万円以上(月給制)基本給：231,428円固定残業手当 月30時間／54,286円※上限についてはご経験により、ご相談可能です。※月給に賞与を加算した想定年収となります。※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。
- 手当
- 交通費月3万円まで独立手当扶養子女手当チャレンジ手当
- 勤務地
- 神奈川県東京都港区
- 転勤
- その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
- 働き方
- その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
- 勤務時間
- 8:30～17:30 ※就業先により異なります
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- ◆年間休日125日以上・完全週休2日制（土・日）・祝日・会社指定休日5日間※教育研修等含め休日出勤の可能性があります※年末年始（6連休／2024年実績）※GW休暇（10連休／2024年予定）・年次有給休暇（入社半年後に10日間付与）※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり※有給休暇取得促進日5日・アニバーサリー休暇（年2日）・産前産後、育児、介護休暇なお、取引先での常駐業務となるため、その場合は常駐先によって異なります。
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 就業場所の変更の範囲
- その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
- 選考の流れ
- 【面接回数】２回・一次面接：WEB・二次面接：WEB or 対面 面接※選考フローと選考回数は変更となる可能性がございます。※場合により性格適性検査を行う場合がございます。
- 掲載日
- 2026/09/12 03:11（45日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 21:30（1日前）
仕事内容
募集内容
- 世界のテクノロジー進化を支える最先端の半導体関連装置に関する研究開発において、実験データの分析・解析業務をメインにお任せいたします。
- 光学技術を用いた検査装置の性能向上や新機能開発に向け、経験則だけでなく「データ駆動」でのアプローチを担っていただく重要なポジションです。
- あなたの専門知識とデータ分析スキルが、次世代の半導体産業を支える技術に直結します。
具体的な担当業務
- 半導体関連装置の研究開発・性能評価に関する実験データの分析
- Pythonを用いたデータ処理、統計解析、アルゴリズムの検証
- 光学的な知見に基づいたデータの解釈および仮説検証
開発環境・使用ツール
- プログラミング言語: Python
- 用途: 実験データの前処理、統計解析、可視化など
この仕事の魅力・やりがい
- 世界をリードする半導体技術の最前線で、データドリブンな研究開発に深く携わることができます。
- 自身の分析結果や仮説検証が、次世代の半導体装置の性能向上に直接結びつく、影響力の大きなポジションです。
- 専門的な「光学の知識」と「Pythonを用いたデータ分析スキル」の両方を活かし、市場価値・希少価値の高いエンジニアとしてキャリアを築くことができます。
プロジェクト例
- 最先端の半導体関連装置に関する研究開発において、実験データの分析・解析業務をメインにお任せいたします。光学技術を用いた検査装置の性能向上や新機能開発に向け、データ駆動でのアプローチを担っていただく重要なポジションです。具体的な担当業務：半導体関連装置の研究開発・性能評価に関する実験データの分析Pythonを用いたデータ処理、統計解析、アルゴリズムの検証光学的な知見に基づいたデータの解釈および仮説検証
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