データ領域オープンポジション

必須

• SQLの実務経験（1年以上）
• PythonまたはBIツール（Tableau、Looker等）の使用経験
• 社内外との円滑なコミュニケーション能力

歓迎

• ETLやDWHの設計・運用経験
• 統計解析や機械学習の知識
• エンジニアとビジネスサイドの橋渡し経験

求める人物像

• 使命感を持って案件を成し遂げることができる方
• 関係者と意識的にコミュニケーションをとることができる方
• 明るくポジティブに物事をとらえられる方
• モノづくりに興味関心がある方
• ロジカルシンキングが得意な方

使用ツール

募集内容

• 「もっとデータに関わりたいけど、どこから携わればいいかわからない」 そんな想いはありませんか？ 私たちは、データ基盤の構築から、AI技術の活用、ビジネス課題の分析まで、 データ領域を幅広くカバーする「データ領域オープンポジション」を募集しています。 SQLやPythonのスキルをお持ちの方はもちろん、BIツールやレポーティングに強みがある方も歓迎です。 このポジションの大きな特徴は、「あなたと一緒に役割を決めていく」こと。 「データを使って価値を出したい」という強い気持ちがあれば、 現時点で明確なキャリアの軸が定まっていなくても構いません。 あなたのこれまでのご経験や強み（適性）をお伺いしながら、 「何ができるか」「何を強みにできるか」を一緒に見つけていきます。 具体的なミッションは、クラウド上でのデータ基盤構築から、生成AI・RAG環境の整備まで多岐にわたります。お任せするミッションは、ぜひ面談でじっくりご相談させてください。 これまでの経験を糧にデータエンジニアとしての視座を飛躍的に高め、市場価値の高い『データの専門家』としてさらなる高みを目指していきたい方のご応募をお待ちしています。

業務概要

• 「これまでのご経験」と「これから磨きたい専門性」を考慮し、最適なプロジェクトへ配属いたします。
• 経験の浅い方は、まずは先輩エンジニアのサポートからスタートし、着実にスキルを習得できる環境を整えています。一方、経験豊富な方は早期からプロジェクトの中心メンバーとして、その専門性を存分に発揮いただくことを期待しています。個々のスキルレベルに合わせ、無理のない、かつ挑戦しがいのあるミッションを定義します。

業務内容

• データ基盤の設計・構築（ETL、DWH、データパイプライン）
• BIツールを用いた可視化・レポーティング
• SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工
• ビジネス課題に対するデータ分析・提案

当ポジションの魅力

• マルチクラウドの経験 特定の自社サービスに縛られず、様々なデータ解析クラウド基盤に触れることで、短期間で汎用的なスキルを習得できます 。
• データサイエンティストとの協働による成長 データ基盤を「誰がどう使うか」を含めて構築していくため、分析に資するエンジニアリングの極致を追求できます 。
• 充実した学習・評価制度 資格取得補助制度やノウハウプレゼン大会など、エンジニアが技術を高め続けられる風土があります 。