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バックエンドエンジニアの求人609件

Senior Software Engineer (CAAC)

給与
記載なし
勤務地
記載なし
休日
到職即享有60天漸強福利假,擁有高成長、高自由的工作模式(所有假別皆不扣薪)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

負責產品功能從方案設計、開發到上線交付,並與產品經理、設計師協作,確保功能達成使用者價值與商業成果。主動識別系統瓶頸、技術債與風險,推動服務穩定性與效能改善。以 AI Agent 作為主要工作方式,負責 AI 產出品質並持續優化團隊工作流程。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与記載なし

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応募資格

必須

  • 4 年以上軟體開發經驗,具備系統設計能力,能獨立負責中大型 feature 從需求定義到上線。
  • 具備後端服務開發經驗:熟悉以 Go 或 Python 建置 RESTful 服務,或具備其他語言的相關經驗;熟悉關聯式資料庫(PostgreSQL / MySQL)與資料建模。
  • 具備系統除錯與效能優化能力,能透過 log、監控與資料定位問題根因。
  • 以 AI Agent 作為日常工作的主要方式,不限定工具(團隊目前以 Claude Code 為主)。
  • 能透過 AI 完成產品開發,包含需求規格化、方案設計、實作、測試、上線與後續維運,並能同時調度多個 AI Agent 分工推進多項任務。
  • 能驗證 AI 的產出品質:依情境選擇合適的驗證方式(自動化測試、靜態檢查、自動化 review、eval),並在資料模型、邊界條件、效能與成本等關鍵取捨上做出判斷。
  • 能負責需求並推動至交付,與 PM、Design 進行跨職能協作。

歓迎

  • AI 工程**

    • 曾自建 orchestration、內部工具或 MCP server,將 log、資料來源、測試或 CI 串接至 AI Agent 的工作流。
    • 具備不同模型與工具能力邊界的實測經驗。
    • 曾在團隊或社群推動 AI 工具導入,或擔任相關 mentor 角色。
  • 技術棧與系統經驗**

    • 具備我們技術棧的生產環境經驗(見下方 Our Tech Stack),熟悉的項目越多越容易上手;具備跨前後端經驗者尤佳。
    • 大規模分散式系統的設計與建置經驗。
    • CI/CD pipeline 的建置與維護經驗。
    • 與設計師協作、開發 design system 元件的經驗。
    • 多語系(i18n / l10n)產品的開發經驗。
    • 前端自動化測試,或 WebSocket、PWA 相關經驗。
  • 產業經驗**

    • LINE/Meta 開發生態系、MarTech、對話式商務或 B2B SaaS 相關經驗。
    • 開源專案貢獻或技術社群參與。

募集要項最終確認 9/5

職種
バックエンドエンジニア
雇用形態
Full Time
役職
Senior Software Engineer
給与
記載なし
給与の詳細
TWD 1,200,000 ~ 1,950,000 / year
手当
健檢、心理諮商及物理治療補助Workshop 或進修課程補助
勤務地
Taipei City, Taiwan
働き方
採混合辦公(hybrid) ,一週進辦兩天,以配合團隊會議為主
勤務時間
彈性上下班時間
休日・休暇
到職即享有60天漸強福利假,擁有高成長、高自由的工作模式(所有假別皆不扣薪)
福利厚生
彈性上下班時間採混合辦公(hybrid) ,一週進辦兩天,以配合團隊會議為主開放式工作空間,你可以選擇在任何舒適的角落工作年輕團隊,扁平組織,去官僚化的快速溝通互相包容尊重、講求效率與信任所有的意見都會被重視,一起學習成長公司層級的 AI 工具預算,以及已在運作的 agentic 開發環境。產品服務數百家知名品牌,開發的功能會直接影響終端使用者。擁抱非同步溝通,致力減少不必要的會議,尊重工程師的心流時間。公司提供高規的 MAC 筆電每個月零食櫃更新,還有各式咖啡、茶,隨時補充能量每週免費按摩,放鬆緊繃身體定期舉辦Team Building活動,一起同樂去公司補助參加 Workshop 或進修課程,讓你學習到業界最新的知識不定期的業界人士內部分享,讓你了解業界的的最新脈動 (之前請過北美 Google,矽谷工程來、大數據工程師來分享業界最新動態)更多詳情請閱讀公司部落格:<http://bit.ly/2JX3vnO>
社会保険
法定保障-勞保、健保、勞退提撥
経験年数
4年以上
掲載日
2026/09/02 18:04(34日前)
最終確認
2026/09/05 12:51(31日前)

仕事内容

產品開發

  • 對負責產品功能的成果負責:與產品經理、設計師共同釐清問題與目標,從方案設計、開發到上線交付,確保功能達成預期的使用者價值與商業成果。
  • 以目標為範圍界定工作:必要時透過跨足、系統整合與資料流,確保功能端到端可用。

技術優化

  • 讓服務在持續成長的流量與資料規模下維持穩定與效能:主動識別系統瓶頸、技術債與風險,提出並推動改善方案。

以 AI 工作

  • 以 AI Agent 作為主要工作方式,涵蓋開發、問題排查、資料查詢與文件產出,提高整體交付速度與可自動處理的任務比例。
  • 對 AI 產出的品質負責:建立並執行測試、eval 與 review 機制,確保速度提升的同時品質可控。
  • 持續優化個人與團隊的 agentic workflow,將可重複的經驗沉澱為團隊共用的規格、規則與工具,擴大 AI 能承擔的工作範圍。

團隊與文化

  • 參與工程流程與協作方式的建立,分享開發實務經驗,提升團隊整體的交付品質與效率。

Our Tech Stack

  • 後端**:Go ( Gin ) 、Python(Django / FastAPI)
  • 前端**:TypeScript、React
  • 資料與訊息**:PostgreSQL、Redis
  • 基礎設施與**:Kubernetes、Docker、ArgoCD、GitHub Actions
  • 雲端**:GCP(GKE、Pub/Sub、GCS、BigQuery)

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