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東京都のAIエンジニアの求人367件

AIエンジニア/ミドル層

650〜950万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(700万円)より50万円低い

勤務地
東京都港区
休日
完全週休2日制(土・日)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

ビジネス課題の抽出から、AIを用いた解決策のエンドツーエンドの実装まで、フルサイクルな開発を牽引します。自律型AIエージェントの設計・開発や、統合プラットフォームのデータ活用・インサイト抽出ロジック開発を担当します。開発プロセス全体への生成AIの組み込みや、社内各業務に特化した独自AIエージェントの開発・導入も行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与650〜950万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 自走して業務を推進できる能力
  • AI(機械学習、LLM等)に関する深い知見・知識
  • AIを用いたシステム開発または業務改善の実務経験
  • プロジェクトやチームを技術的にリードした経験

歓迎

  • SaaSプロダクトにおけるAI機能の開発経験
  • 最新のAI論文や技術トレンドのキャッチアップと実装経験
  • アジャイル/スクラム開発でのリード経験

求める人物像

  • AI技術に強い情熱を持ち、常に新しい知識を吸収できる方
  • 技術だけでなく、事業や業務課題の解決にコミットできる方
  • 周囲を巻き込み、主体的にAI駆動型開発を推進できる方
  • ビジネスサイド(事業価値)とエンジニアリングサイド(技術実現性)の両方の視点を持てる方

使用ツール

PythonLLM(OpenAI API, Claude, LangChain/LlamaIndex,Ruby OnRails等)AWS / GCPGitHubGitHub Copilot

募集要項最終確認 10/30

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員※3ヶ月の試用期間がございます(スキル・経験に応じて変更あり)/期間中の給与・待遇に差異はありません
給与
650〜950万円/年
給与の詳細
年収 650万円〜950万円 ※経験・能力・年齢・前職での給与を考慮の上で決定します ※月給52万円までは45時間分のみなし残業代(107,630円~)が含まれます/超過分は別途支給 ※月給52万円以上の場合は管理監督者のため残業代の支払いはなし/役職手当を支給 ※3ヶ月の試用期間がございます(スキル・経験に応じて変更あり)/期間中の給与・待遇に差異はありません ※決算賞与:事業年度における業績予算達成時には全社員一律で支給
手当
交通費全額支給住宅手当¥30,000円健康補助手当5,000円を上限
勤務地
106-0032 東京都港区六本木6-1-24 ラピロス六本木4F106-0032 東京都港区六本木6‐7-6 六本木アネックス4F
働き方
※週2日は在宅勤務可※上記勤務時間、制度は開発部のみ
勤務時間
10:00~19:00 ※フレックスタイム制(コアタイム11:00~15:00)※上記勤務時間、制度は開発部のみ
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)祝日夏季休暇年末年始休暇有給休暇慶弔休暇出産休暇(2日間)結婚休暇(連続5日間)育休・産休
福利厚生
書籍購入、技術ブログ/カンファレンス参加支援セミナー/研修費用補助支援テレワーク・リモート環境支援フレックスタイム制、裁量労働制入社時のPC選択■ストックオプション制度■昇進をサポートする各種社内研修制度■ステップアップのための外部研修費用全額補助■自身のスキルアップに必要な雑誌・参考書の購入費用全額補助■月に一度産業医への相談機会■服装自由■週に1回終業後に社内バーを開放
社会保険
■各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合)
受動喫煙対策
■受動喫煙対策:オフィス全面禁煙
選考の流れ
【STEP1】応募フォームによる書類選考 ▼ 【STEP2】現場責任者 もしくは 技術顧問・人事マネージャーとの面接 ▼ 【STEP3】Webテスト(性格診断)+技術顧問・現場責任者 もしくは 代表との面接 ▼ 【STEP4】内定【リファレンスチェックの実施について】 弊社では採用する役職に応じて、リファレンスチェックを実施する場合がございます。 詳細は選考時にご案内いたします。 ご応募の際は、その旨をご理解くださいますようお願い申し上げます。
掲載日
2026/10/29 17:00(2日前)
最終確認
2026/10/30 00:14(1日前)

仕事内容

募集背景

  • BRANUでは「AI駆動型開発」体制を強力に推進しており、社内業務の効率化および自社プロダクト(CAREECON Plus等)のAI機能拡充を急ピッチで進めています。
  • 市場規模50兆円を誇る建設業界は、50年間生産性が上がっておらず、現場の経営者や職人が深夜までノンコア業務(図面作成・見積もり・求人など)に追われているという課題があります。
  • 当社はこれまで「AI工程表」や「AI日報」などを実装してきましたが、この課題を根本から解決するには、自律型AIエージェントの高度化やデータ活用ロジックの確立が不可欠です。
  • この変革の最前線に立ち、技術面からプロダクト・組織・開発プロセスをリードできるAIエンジニアを募集します。

概要・ミッション

  • 現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「CAREECON」「CAREECON Plus」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」の構築を急ピッチで進めています。
  • このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。
  • 本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引していただきます。最新のLLM技術をスピーディーに実サービスへ導入する攻めの開発と、大規模トラフィックに耐えうる推論エンジンの最適化やMLOps基盤の確立といった守りの設計、その両面でアーキテクチャ設計から関わる重要なポジションをお任せします。
  • AIによって「作ること」のハードルが下がる中、今後重要視される最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というチャレンジングなミッションにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。

1.自律型AIエージェントの設計・開発およびアルゴリズム選定・精度評価

  • 最新のLLM/マルチモーダルモデルの評価・選定、RAG(検索拡張生成)の精度向上、プロンプトエンジニアリングの仕組み化
  • ユーザーが相棒と会話するように自然に使いこなせる次世代インターフェースの「脳」の設計・実装

2.統合プラットフォームにおけるデータ活用・インサイト抽出ロジック開発

  • 「CAREECON Plus」が保持する膨大なマルチアプリデータの多角的な分析・活用
  • ユーザー自身も気づいていない経営の打ち手を導き出すAI/MLモデルの設計・実装

3.「AI駆動開発」のコア領域拡大および社内DXの推進

  • 開発プロセス全体への生成AI組み込み(AIエンジニア視点からの高速開発プロセスの強化)
  • 社内各業務に特化した独自AIエージェントの開発・導入・技術的フィードバック
  • 最新のAI論文・技術トレンドの調査・検証および事業応用提案

社会インパクトの大きさ

  • 日本を支える50兆円産業(建設業界)の生産性改革に、AIの力でダイレクトに貢献できます。

最先端技術の実装と試行錯誤

  • 単なるAPI連携にとどまらず、RAGの精度向上やマルチモーダルモデルの選定、独自AI/MLモデル構築など、AIエンジニアとしてハイレベルな課題に挑めます。

大きな裁量と開発文化

  • 「人間とAIが協働してプロダクトを作る」最先端の開発体制を、自らのアイデアと技術でアップデートしていく醍醐味があります。

開発環境

  • 〇言語・環境:Python, LLM(OpenAI API, Claude, LangChain/LlamaIndex,Ruby OnRails等)
  • 〇インフラ・プラットフォーム:AWS / GCP, GitHub
  • 〇開発スタイル:アジャイル(AI駆動型開発)
  • ※プロダクトごとに採用技術が異なります。
  • ※GitHub Copilotの使用が可能です!

この求人は、BRANU株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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