データプラットフォームテックリード

必須

• 以下のいずれかのご経験

  • 要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験
  • データベース（RDB/DWH）を活用したシステム開発経験（データ連携・集計処理・加工処理・出力処理いずれか）
  • Python、Java、Scalaなどプログラミング言語を用いた開発経験

歓迎

• 以下のご経験がある方を歓迎します

  • データ基盤（DWH、ETLパイプライン、データレイク）構築に関わる設計・開発経験
  • AWS、GCP、Azureいずれかのクラウドサービスを用いたデータ分析基盤開発経験（Data Analytics系サービス／Database系サービス利用経験）
  • クラウド上での権限設計、ネットワーク設計経験
  • BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の導入・設計・データ連携経験
  • サーバレスアーキテクチャ（Lambda、Cloud Functions等）を活用した開発経験
  • 大規模データ処理（バッチ/ストリーム両方）に関する設計・開発知識

求める人物像

• クラウドやデータ基盤領域に対して強い関心を持ち、技術選定や設計を主体的にリードできる方
• 開発だけでなく、システム全体最適や運用までを見据えた視点で行動できる方
• 小規模なチーム体制（2〜5名程度）で、設計・開発・レビューをリードする役割にチャレンジしたい方
• 新しい技術やサービスに積極的にキャッチアップし、チームにも知見共有できる方
• チームメンバーとオープンに意見交換し、相互に成長し合える環境づくりに貢献できる方

使用ツール

募集概要

• 配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）
• データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
• システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
• クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
• データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
• データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
• データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
• クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

プロジェクト事例

• 3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様)
• 新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）

募集背景

• これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

現状について

• 企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
• そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
• データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

入社時にお任せしたいこと

• ※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
• 最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
• クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
• 新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
• データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
• BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援
• クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援

将来的にお任せしたいこと

• データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード
• 少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導
• データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
• 新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献

利用技術

• プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine
• コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams
• クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
• Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など）
• AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など）
• Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
• Snowflake
• 使用言語：SQL、Python等スクリプト言語

働く魅力

• モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
• 上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
• 技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
• 案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
• クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
• 社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。