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Senior Tech Lead - Applied AI Engineering
給与
950〜1250万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容AIエンジニア
ベネッセの事業データを活用し、AI/AIエージェントを業務に組み込むApplied AI Engineeringの技術リードを担うポジション。曖昧な業務をworkflowとして整理し、設計・実装・運用立ち上げに加え、再利用可能なテンプレートやプレイブックを整備して開発水準を横断的に高める。Backend等の領域で5年以上の実務経験とTech Lead経験、生成AI・LLM・AIエージェントの本番導入経験が必須。
採用背景
- ベネッセの各事業データを活用し、機械学習やAIを活用したサービスや仕組み作りに注力している。
- 本求人は事業課題や業務課題に対してAI/AIエージェント、workflow、既存システム連携、人の確認・承認を組み合わせた実行可能な仕組みに変えることを担う。
- 個別案件での設計・実装・運用立ち上げに加え、再利用可能なテンプレート、参照実装、プレイブックを整備し、複数プロジェクトで活用できる型を作る。
- PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと連携し、Applied AI Engineering の開発水準を横断的に高める役割を期待する。
仕事内容
- 業務部門やPdM・企画担当者と連携し、曖昧な事業課題や業務を分岐・例外・手戻りを含めてworkflowとして整理する。
- AI/AIエージェント、RAG、外部ツール、既存業務システム、人の確認・承認を組み合わせた実行フローを設計・実装する。
- PoCに留まらず、本番導入に向けた品質、運用性、監視、代替動作、改善手順を設計する。
- 個別案件で得た知見をテンプレート、参照実装、プレイブック、設計ガイドとして整備し、横断的に再利用できる形へ落とし込む。
- workflow単位の品質課題や運用課題を特定し、Prompt、RAG、tool use、業務フローのどこを改善すべきか判断する。
- AI Quality & Evaluation担当、AI Platform & Reliability担当と協働し、評価標準や共通基盤が必要な論点を適切に接続する。
- 関係者向けの技術ドキュメントや実装ガイドを整備し、複数チームが自走しやすい状態を作る。
- 入社後6か月以内に、Applied AI Engineeringの基本となる実装パターン、設計観点、運用の進め方を整理し、具体的な案件で活用を始める。
- 入社後18か月以内に、複数プロジェクトで再利用されるテンプレート、参照実装、プレイブックの整備をリードし、開発組織として再現性の高い実装・運用ができる状態を作る。
- 外部パートナーや研究機関と連携し、知見を高めることができ、資格研修やセミナー参加も推奨されている。
- AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど領域を拡大するキャリアの広げ方も可能。
求める人物像
- Backend、Platform、Data、ML、Product Engineeringなどの基礎技術領域で成果を出したうえで、近年はApplied AI、agent、workflow、RAG、tool useを使った実運用へ軸足を移してきた方。
- PoCを作って終えるのではなく、業務へ埋め込み、運用し、改善した経験を持つ方。
- 自分の実装をテンプレートやプレイブックとして残し、他者に移せる方。
- 曖昧さの高い状況でも、業務理解と実装の両方を持って前に進められる方。
- 技術的な正しさだけでなく、現場で使われ続けるための運用性や定着まで考えられる方。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 950〜1250万円/年
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- AIエンジニア
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- Backend、Platform、Data、ML、Product Engineering のいずれかの領域で、5年以上の実務経験。
- Tech Lead またはそれに準ずる立場で、技術方針の判断や実装推進を担った経験
- 生成AI、LLM、AIエージェントを活用した機能またはシステムの実務経験があり、本番導入または継続運用に関わった案件経験。
- 曖昧な業務を要件化し、人の確認・承認を含むworkflowとして設計し、本番導入または継続運用まで担った案件経験。
- PythonまたはTypeScriptを用いたアプリケーション開発経験があり、API連携、データ連携、Cloud環境での設計・運用を担った経験。
- テンプレート化、標準化、知識移転によって他チームへ再利用を広げた経験。
- PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと協働し、技術判断をプロジェクト推進につなげた経験。
歓迎する経験
- MCP、RAG、workflow orchestration、tool use、Prompt / コンテキスト設計に関する実務経験。
- workflow 単位の評価設計、回帰確認、監視設計、運用改善の経験。
- 長い業務フローや複数エージェント構成の設計経験。
- SaaSや既存業務システムとの統合経験。
- 教育、B2Cサービス、コンテンツ、顧客接点、バックオフィスなど、複雑な業務運用ドメインでの経験。
- 上級ICとしてのレビュー、メンタリング、技術ドキュメント整備の経験。
待遇・福利厚生
- カフェテリアプラン
- リスキリング休暇
- 定期健康診断
- 屋内全面禁煙
- 確定給付年金
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ベネッセコーポレーションの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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