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Senior Tech Lead - Applied AI Engineering

株式会社ベネッセコーポレーション

テック 東京都新宿区 企業サイト 掲載 7/24

給与

950〜1250万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都新宿区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開

完全週休2日

仕事内容AIエンジニア

ベネッセの事業データを活用し、AI/AIエージェントを業務に組み込むApplied AI Engineeringの技術リードを担うポジション。曖昧な業務をworkflowとして整理し、設計・実装・運用立ち上げに加え、再利用可能なテンプレートやプレイブックを整備して開発水準を横断的に高める。Backend等の領域で5年以上の実務経験とTech Lead経験、生成AI・LLM・AIエージェントの本番導入経験が必須。

採用背景

  1. ベネッセの各事業データを活用し、機械学習やAIを活用したサービスや仕組み作りに注力している。
  2. 本求人は事業課題や業務課題に対してAI/AIエージェント、workflow、既存システム連携、人の確認・承認を組み合わせた実行可能な仕組みに変えることを担う。
  3. 個別案件での設計・実装・運用立ち上げに加え、再利用可能なテンプレート、参照実装、プレイブックを整備し、複数プロジェクトで活用できる型を作る。
  4. PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと連携し、Applied AI Engineering の開発水準を横断的に高める役割を期待する。

仕事内容

  1. 業務部門やPdM・企画担当者と連携し、曖昧な事業課題や業務を分岐・例外・手戻りを含めてworkflowとして整理する。
  2. AI/AIエージェント、RAG、外部ツール、既存業務システム、人の確認・承認を組み合わせた実行フローを設計・実装する。
  3. PoCに留まらず、本番導入に向けた品質、運用性、監視、代替動作、改善手順を設計する。
  4. 個別案件で得た知見をテンプレート、参照実装、プレイブック、設計ガイドとして整備し、横断的に再利用できる形へ落とし込む。
  5. workflow単位の品質課題や運用課題を特定し、Prompt、RAG、tool use、業務フローのどこを改善すべきか判断する。
  6. AI Quality & Evaluation担当、AI Platform & Reliability担当と協働し、評価標準や共通基盤が必要な論点を適切に接続する。
  7. 関係者向けの技術ドキュメントや実装ガイドを整備し、複数チームが自走しやすい状態を作る。
  8. 入社後6か月以内に、Applied AI Engineeringの基本となる実装パターン、設計観点、運用の進め方を整理し、具体的な案件で活用を始める。
  9. 入社後18か月以内に、複数プロジェクトで再利用されるテンプレート、参照実装、プレイブックの整備をリードし、開発組織として再現性の高い実装・運用ができる状態を作る。
  10. 外部パートナーや研究機関と連携し、知見を高めることができ、資格研修やセミナー参加も推奨されている。
  11. AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど領域を拡大するキャリアの広げ方も可能。

求める人物像

  1. Backend、Platform、Data、ML、Product Engineeringなどの基礎技術領域で成果を出したうえで、近年はApplied AI、agent、workflow、RAG、tool useを使った実運用へ軸足を移してきた方。
  2. PoCを作って終えるのではなく、業務へ埋め込み、運用し、改善した経験を持つ方。
  3. 自分の実装をテンプレートやプレイブックとして残し、他者に移せる方。
  4. 曖昧さの高い状況でも、業務理解と実装の両方を持って前に進められる方。
  5. 技術的な正しさだけでなく、現場で使われ続けるための運用性や定着まで考えられる方。
完全週休2日フレックス

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
950〜1250万円/年
勤務地
東京都新宿区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開
職種
AIエンジニア
経験年数
5年以上
掲載日
7/24
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • Backend、Platform、Data、ML、Product Engineering のいずれかの領域で、5年以上の実務経験。
  • Tech Lead またはそれに準ずる立場で、技術方針の判断や実装推進を担った経験
  • 生成AI、LLM、AIエージェントを活用した機能またはシステムの実務経験があり、本番導入または継続運用に関わった案件経験。
  • 曖昧な業務を要件化し、人の確認・承認を含むworkflowとして設計し、本番導入または継続運用まで担った案件経験。
  • PythonまたはTypeScriptを用いたアプリケーション開発経験があり、API連携、データ連携、Cloud環境での設計・運用を担った経験。
  • テンプレート化、標準化、知識移転によって他チームへ再利用を広げた経験。
  • PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと協働し、技術判断をプロジェクト推進につなげた経験。

歓迎する経験

  • MCP、RAG、workflow orchestration、tool use、Prompt / コンテキスト設計に関する実務経験。
  • workflow 単位の評価設計、回帰確認、監視設計、運用改善の経験。
  • 長い業務フローや複数エージェント構成の設計経験。
  • SaaSや既存業務システムとの統合経験。
  • 教育、B2Cサービス、コンテンツ、顧客接点、バックオフィスなど、複雑な業務運用ドメインでの経験。
  • 上級ICとしてのレビュー、メンタリング、技術ドキュメント整備の経験。

待遇・福利厚生

  • カフェテリアプラン
  • リスキリング休暇
  • 定期健康診断
  • 屋内全面禁煙
  • 確定給付年金

求めるスキル・経験

API連携・統合経験PDMPythonTypeScriptクラウドデータ連携テックリード機械学習モデル開発経験生成AI活用RAG/検索拡張生成コンテキスト設計バックオフィスプロンプトエンジニアリングワークフローオーケストレーション

この求人は株式会社ベネッセコーポレーション採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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