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Software Engineer - Applied AI Engineering
給与
750〜900万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容AIエンジニア
ベネッセのAI/AIエージェント活用プロジェクトにおいて、プロダクトエンジニアリング経験を基にAI機能の設計・実装・運用改善を担うテックリード候補のポジションです。LLM、RAG、AIエージェント等を組み合わせた機能開発を自走しつつ、将来的にApplied AI領域の技術リードを期待されています。応募にはバックエンド・フルスタック・プロダクトエンジニアとして4年以上の実務経験と、PythonまたはTypeScriptでの開発経験が必要です。
採用背景
- ベネッセの各事業データを活用し、機械学習やAIを活用したサービスや仕組み作りに注力している。
- 本求人はAI/AIエージェント活用プロジェクトにおいて、プロダクトエンジニアリング経験を基にAI機能、AIエージェント、AIワークフロー、既存システム連携、人の確認・承認を含む実行フローの設計・実装・運用改善を担う。
- 個別案件のAI機能開発を自走しつつ、Senior Tech Lead、AI Quality & Evaluation、AI Platform & Reliabilityの各担当と連携し、将来的にApplied AI領域の技術リードを担うことを期待する。
仕事内容
- PdM・企画担当者・業務側メンバーと連携し、AIを活用するユースケースや業務フローを整理する。
- LLM、RAG、オーケストレーション、ツール利用、API連携、既存システム連携を組み合わせたAI機能を設計・実装する。
- AIエージェントやワークフローにおいて、自動化する部分と人の確認・承認を残す部分を設計する。
- PoCに留まらず、本番導入に向けたエラーハンドリング、ログ、監視、代替動作、運用手順を実装する。
- AI機能の品質確認のための評価観点、テストケース、ログ、ユーザーフィードバックの確認方法を整備する。
- AI機能だけでなく、UXや業務フローの改善仮説を立て、実装・検証する。
- 他の担当者と連携し、品質基準や評価観点を実装へ反映する。
- 他の担当者と連携し、認証認可、ログ、監査、共通部品を理解し、個別案件で適切に利用する。
- 実装で得た知見をドキュメント、サンプル実装、チェックリストとして残し、他メンバーが再利用しやすい形に整備する。
- 入社後6か月以内に、1つ以上のAI/AIエージェント活用案件で設計・実装・テスト・運用改善に主要メンバーとして関わる想定。
- 入社後12か月以内に、単独案件でのAI機能またはワークフロー開発を案件リードとして推進し、実装知見やドキュメントを部横断で再利用できる状態を目指す。
- 外部パートナーや研究機関と連携し、知見を高めることができ、資格研修やセミナー参加も推奨される。
- AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど領域を拡大するキャリアも可能。
求める人物像
- プロダクトエンジニアとしての経験を基に、AIをプロダクトや業務へ組み込む実装力を伸ばしたい方。
- データエンジニアとしての経験を活かし、AI機能のデータ連携、評価、運用改善に関わりたい方。
- AIのPoCを作るだけでなく、実際に使われる機能として運用・改善したい方。
- データサイエンス/MLエンジニアリングの知見を、モデル単体ではなくプロダクト価値へ接続したい方。
- 曖昧な業務課題を、実装可能な機能・ワークフロー・運用手順へ分解できる方。
- 将来的にApplied AI領域におけるテックリードを目指したい方。
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 750〜900万円/年
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- AIエンジニア
- 経験年数
- 4年以上
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- バックエンドエンジニア、フルスタックエンジニア、またはプロダクトエンジニアとして4年以上の実務経験(データエンジニア、MLエンジニア、またはデータサイエンティストとしての経験がある場合は、関連経験として考慮します)
- Python または TypeScript を⽤いたアプリケーション開発経験
- API連携、データ連携、クラウド環境での開発‧運⽤経験
- LLM、⽣成AI、RAG、AIエージェント、または⽣成AI APIを⽤いた機能開発‧業務改善の経験
- ⾃分が担当する機能について、設計、実装、テスト、リリース、運⽤改善まで関わった経験
- PdM、企画担当者、デザイナー、業務側メンバーと協働し、曖昧な要件を実装可能な仕様へ落とし込んだ経験
- ⽇本語での業務コミュニケーション能⼒(N1相当※外国籍の方)
歓迎する経験
- LLM/RAG/AIエージェントを商⽤サービス、または継続稼働する社内サービスとして運⽤した経験
- プロダクトエンジニアとして、ユーザー体験や業務フローを踏まえた機能改善を⾏った経験
- データサイエンス / MLエンジニアリングの経験を、プロダクト機能や業務システムへ接続した経験
- 検索、推薦、NLP、分類、ランキング、評価指標設計のいずれかの経験
- プロンプト設計、コンテキスト設計、ワークフローオーケストレーション、MCP‧外部ツール利⽤設計の経験
- AI機能のログ設計、モニタリング、評価、A/Bテスト、回帰確認の経験
- 機能開発におけるリード、設計レビュー、メンタリングの経験
- プロジェクトリードまたはチームリードに準ずる経験
- 技術ドキュメント、サンプル実装、チェックリストなどを整備した経験
待遇・福利厚生
- 屋内全面禁煙
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ベネッセコーポレーションの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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