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東京都のAIエンジニアの求人367件

Software Engineer AI/AIエージェントを⽤いたプロダクト機能開発‧運⽤改善を担うテックリード候補

株式会社ベネッセコーポレーション

この会社の求人 13件

掲載中・1日前に確認

750〜900万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値（697万円）より53万円高い

勤務地
東京都新宿区
休日
土日祝
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

事業課題や業務課題に関するAI/AIエージェント活⽤プロジェクトで、AI機能やワークフロー、既存システム連携を設計・実装し、運⽤改善を担うポジションです。個別案件のAI機能開発を⾃⾛し、関係担当者と連携して、将来的にApplied AI領域の技術リードを担うことが期待されています。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与750〜900万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • LLM/RAG/AIエージェントを商⽤サービス、または継続稼働する社内サービスとして運⽤した経験
  • プロダクトエンジニアとして、ユーザー体験や業務フローを踏まえた機能改善を⾏った経験
  • データサイエンス / MLエンジニアリングの経験を、プロダクト機能や業務システムへ接続した経験
  • 検索、推薦、NLP、分類、ランキング、評価指標設計のいずれかの経験
  • プロンプト設計、コンテキスト設計、ワークフローオーケストレーション、MCP‧外部ツール利⽤設計の経験
  • AI機能のログ設計、モニタリング、評価、A/Bテスト、回帰確認の経験
  • 機能開発におけるリード、設計レビュー、メンタリングの経験
  • プロジェクトリードまたはチームリードに準ずる経験
  • 技術ドキュメント、サンプル実装、チェックリストなどを整備した経験

求める人物像

  • プロダクトエンジニアとしての経験を⼟台に、AIをプロダクトや業務へ組み込む実装⼒を伸ばしたい⽅
  • データエンジニアとしての経験を活かし、AI機能のデータ連携、評価、運⽤改善に関わりたい⽅
  • AIのPoCを作るだけでなく、実際に使われる機能として運⽤‧改善したい⽅
  • データサイエンス / MLエンジニアリングの知⾒を、モデル単体ではなくプロダクト価値へ接続したい⽅
  • 曖昧な業務課題を、実装可能な機能‧ワークフロー‧運⽤⼿順へ分解できる⽅
  • 将来的にApplied AI領域におけるテックリードを⽬指したい⽅

募集要項最終確認 10/26

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員
役職
テックリード候補
給与
750〜900万円/年
給与の詳細
年収 750万円〜900万円 月収＋賞与（年2回） ※経験・スキルを考慮し、当社規定により支給●諸手当：通勤手当、時間外手当／裁量労働手当、カフェテリアプラン●退職金制度あり
手当
通勤手当時間外手当／裁量労働手当カフェテリアプラン
勤務地
163-0415 東京都新宿区西新宿新宿三井ビル
働き方
在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリット勤務となります。※本求人部署に関しまして全社横断でPJTに関わる機会が多く、基本的には出社がベースとなります。※個別事情による相談は可能です。
勤務時間
9:30～17:30、スーパーフレックス制※1日の所定労働時間：7時間
休日・休暇
土日祝夏期休暇（6/1～9/30の間で連続して3日）年末年始(12/30～1/4）リスキル休暇他
福利厚生
●退職金制度あり■カフェテリアプラン： 自らのライフプランや必要性に合わせ、複数のメニューから選んで申請が可能です（住宅補助／出産・育児/子どもの教育・療育／介護／医療・健康増進／財産形成／ボランティア活動費補助など）。■従業員持ち株会、確定給付年金、確定拠出型年金、定期健康診断・セルフラーニング用プラットフォーム（Udemy Business）の利用・能力開発ポイント（外部研修・通信教育・各種資格試験などに対して、会社が費用をサポート）・DX資格取得支援制度・公募制度、青紙制度
社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
経験年数
4年以上
選考の流れ
書類選考 → WEBテスト＋面接2回
掲載日
2026/07/24 16:25（95日前）
最終確認
2026/10/26 14:03（1日前）

仕事内容

採用背景

  • ベネッセでは、各事業（『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『社会人向け教育事業』『妊娠出産･育児等の生活サービス』etc.の事業領域)のデータを活用し、お客様の課題解決、サービス価値向上実現のため、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える、機械学習やAIを活用したサービスや仕組み作りに注力しております。
  • 本求人は事業課題や業務課題に関するAI/AIエージェント活⽤プロジェクトにおいて、プロダクトエンジニアリング経験を⼟台に、AI機能、AIエージェント、AIワークフロー、既存システム連携、⼈の確認‧承認を含む実⾏フローの設計‧実装‧運⽤改善を担うポジションです。
  • 個別案件におけるAI機能開発を⾃⾛しつつ、Senior Tech Lead、AI Quality & Evaluation、AI Platform & Reliabilityの各担当と連携し、将来的にApplied AI領域の技術リードを担うことを期待します。

仕事内容

  • PdM‧企画担当者‧業務側メンバーと連携し、AIを活⽤するユースケースや業務フロー整理
  • LLM、RAG、オーケストレーション、ツール利⽤、API連携、既存システム連携を組み合わせたAI機能を設計‧実装
  • AIエージェントやワークフローにおいて、どこを⾃動化し、どこに⼈の確認‧承認を残すかを設計
  • PoCに留まらず、本番導⼊に向けたエラーハンドリング、ログ、監視、代替動作、運⽤⼿順を実装
  • AI機能の品質を確認するための基本的な評価観点、テストケース、ログ、ユーザーフィードバックの確認⽅法を整備
  • AI機能だけでなく、UXや業務フローの改善仮説を⽴て、実装‧検証
  • 他の担当者と連携し、品質基準や評価観点を実装へ反映
  • 他の担当者と連携し、認証認可、ログ、監査、共通部品を理解し、個別案件で適切に利⽤
  • 実装で得た知⾒をドキュメント、サンプル実装、チェックリストとして残し、他メンバーが再利⽤しやすい形に整備

入社後のイメージ

  • 6か⽉以内に、1つ以上のAI/AIエージェント活⽤案件で、設計‧実装‧テスト‧運⽤改善に主要メンバーとして関わっていただく想定です（AI機能が本番または本番相当の環境で使われ始めている状態を目指します）。
  • 12か⽉以内に、単独案件でのAI機能またはワークフロー開発を案件リードとして推進していただき、そこで得た実装知⾒やドキュメントを、部を横断した開発に再利⽤できる状態を目指します。
  • ※外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。
  • AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。

この求人は、株式会社ベネッセコーポレーションの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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