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Software Engineer - Applied AI Engineering

株式会社ベネッセコーポレーション

テック 東京都新宿区 企業サイト 掲載 7/24

給与

750〜900万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都新宿区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開

完全週休2日

仕事内容AIエンジニア

ベネッセのAI/AIエージェント活用プロジェクトにおいて、プロダクトエンジニアリング経験を基にAI機能の設計・実装・運用改善を担うテックリード候補のポジションです。LLM、RAG、AIエージェント等を組み合わせた機能開発を自走しつつ、将来的にApplied AI領域の技術リードを期待されています。応募にはバックエンド・フルスタック・プロダクトエンジニアとして4年以上の実務経験と、PythonまたはTypeScriptでの開発経験が必要です。

採用背景

  1. ベネッセの各事業データを活用し、機械学習やAIを活用したサービスや仕組み作りに注力している。
  2. 本求人はAI/AIエージェント活用プロジェクトにおいて、プロダクトエンジニアリング経験を基にAI機能、AIエージェント、AIワークフロー、既存システム連携、人の確認・承認を含む実行フローの設計・実装・運用改善を担う。
  3. 個別案件のAI機能開発を自走しつつ、Senior Tech Lead、AI Quality & Evaluation、AI Platform & Reliabilityの各担当と連携し、将来的にApplied AI領域の技術リードを担うことを期待する。

仕事内容

  1. PdM・企画担当者・業務側メンバーと連携し、AIを活用するユースケースや業務フローを整理する。
  2. LLM、RAG、オーケストレーション、ツール利用、API連携、既存システム連携を組み合わせたAI機能を設計・実装する。
  3. AIエージェントやワークフローにおいて、自動化する部分と人の確認・承認を残す部分を設計する。
  4. PoCに留まらず、本番導入に向けたエラーハンドリング、ログ、監視、代替動作、運用手順を実装する。
  5. AI機能の品質確認のための評価観点、テストケース、ログ、ユーザーフィードバックの確認方法を整備する。
  6. AI機能だけでなく、UXや業務フローの改善仮説を立て、実装・検証する。
  7. 他の担当者と連携し、品質基準や評価観点を実装へ反映する。
  8. 他の担当者と連携し、認証認可、ログ、監査、共通部品を理解し、個別案件で適切に利用する。
  9. 実装で得た知見をドキュメント、サンプル実装、チェックリストとして残し、他メンバーが再利用しやすい形に整備する。
  10. 入社後6か月以内に、1つ以上のAI/AIエージェント活用案件で設計・実装・テスト・運用改善に主要メンバーとして関わる想定。
  11. 入社後12か月以内に、単独案件でのAI機能またはワークフロー開発を案件リードとして推進し、実装知見やドキュメントを部横断で再利用できる状態を目指す。
  12. 外部パートナーや研究機関と連携し、知見を高めることができ、資格研修やセミナー参加も推奨される。
  13. AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど領域を拡大するキャリアも可能。

求める人物像

  1. プロダクトエンジニアとしての経験を基に、AIをプロダクトや業務へ組み込む実装力を伸ばしたい方。
  2. データエンジニアとしての経験を活かし、AI機能のデータ連携、評価、運用改善に関わりたい方。
  3. AIのPoCを作るだけでなく、実際に使われる機能として運用・改善したい方。
  4. データサイエンス/MLエンジニアリングの知見を、モデル単体ではなくプロダクト価値へ接続したい方。
  5. 曖昧な業務課題を、実装可能な機能・ワークフロー・運用手順へ分解できる方。
  6. 将来的にApplied AI領域におけるテックリードを目指したい方。
完全週休2日フレックス

募集要項最終確認 9/10

雇用形態
正社員
想定年収
750〜900万円/年
勤務地
東京都新宿区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開
職種
AIエンジニア
経験年数
4年以上
掲載日
7/24
最終確認
9/10

応募資格(必須)

  • バックエンドエンジニア、フルスタックエンジニア、またはプロダクトエンジニアとして4年以上の実務経験(データエンジニア、MLエンジニア、またはデータサイエンティストとしての経験がある場合は、関連経験として考慮します)
  • Python または TypeScript を⽤いたアプリケーション開発経験
  • API連携、データ連携、クラウド環境での開発‧運⽤経験
  • LLM、⽣成AI、RAG、AIエージェント、または⽣成AI APIを⽤いた機能開発‧業務改善の経験
  • ⾃分が担当する機能について、設計、実装、テスト、リリース、運⽤改善まで関わった経験
  • PdM、企画担当者、デザイナー、業務側メンバーと協働し、曖昧な要件を実装可能な仕様へ落とし込んだ経験
  • ⽇本語での業務コミュニケーション能⼒(N1相当※外国籍の方)

歓迎する経験

  • LLM/RAG/AIエージェントを商⽤サービス、または継続稼働する社内サービスとして運⽤した経験
  • プロダクトエンジニアとして、ユーザー体験や業務フローを踏まえた機能改善を⾏った経験
  • データサイエンス / MLエンジニアリングの経験を、プロダクト機能や業務システムへ接続した経験
  • 検索、推薦、NLP、分類、ランキング、評価指標設計のいずれかの経験
  • プロンプト設計、コンテキスト設計、ワークフローオーケストレーション、MCP‧外部ツール利⽤設計の経験
  • AI機能のログ設計、モニタリング、評価、A/Bテスト、回帰確認の経験
  • 機能開発におけるリード、設計レビュー、メンタリングの経験
  • プロジェクトリードまたはチームリードに準ずる経験
  • 技術ドキュメント、サンプル実装、チェックリストなどを整備した経験

待遇・福利厚生

  • 屋内全面禁煙

この求人は株式会社ベネッセコーポレーション採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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