機械学習エンジニア（AIエージェント・基盤モデル開発）

会社概要

1. 1I.Y.P Consultingは「AIが人と共に働く社会」の実現を目指し、企業向けAI業務支援プラットフォーム「YURIA」の開発・提供および企業向けAIシステム開発を行う。
2. 2生成AIの登場によりソフトウェアは「人が操作するもの」から「AIが自律的に業務を遂行するもの」へ進化しており、中核となるAIエージェント技術や基盤モデル活用技術の研究・開発を進めている。
3. 3YURIAでは企業内のナレッジ、業務システム、SaaS、データ基盤と連携し、AIエージェントが実際の業務を実行できる環境を構築している。
4. 4金融機関、放送事業者、製造業、IT企業などに対してAIエージェント基盤や生成AIシステムの設計・開発も行う。
5. 5AIアプリケーションだけでなく、モデル評価技術、推論基盤、エージェント実行基盤、ナレッジ基盤の構築まで取り組むのが特徴。

募集背景

1. 1生成AIの進化により企業は「AIを利用する」段階から「AIに業務を委任する」段階へ移行し始めている。
2. 2実現には基盤モデルの理解、モデル評価、推論最適化、エージェントアーキテクチャ設計など高度な技術領域が求められる。
3. 3YURIAの機能拡張に加え、AIエージェント基盤や生成AIシステムの開発案件が急増しており、AIシステム全体の設計・開発をリードできるエンジニアを募集している。
4. 4本ポジションではAIエージェント、基盤モデル活用、RAG、MCP、機械学習、Deep Learning、LLM評価・改善など中核技術に幅広く携わる。

業務内容

1. 1自社プロダクト「YURIA」の開発および顧客向けAIシステム開発の両方に携わる。
2. 2YURIAではAIエージェント実行基盤、マルチエージェントシステム、MCP連携基盤、RAG基盤、ナレッジ管理基盤などの開発を行う。
3. 3Agent Runtimeや推論基盤、評価基盤の設計・実装にも携わる。
4. 4顧客向け開発ではAIエージェント、業務自動化システム、ナレッジ検索基盤、推論システム、モデル評価基盤などの設計・開発を担当する。
5. 5モデル選定、評価指標設計、ベンチマーク構築、推論コスト最適化、プロンプト最適化などモデル評価・改善業務にも携わる。
6. 6PyTorchを活用したモデル開発、OSS基盤モデルの評価、Fine-tuning、LoRA学習、Embeddingモデル評価、推論環境構築、GPU最適化など機械学習・Deep Learning領域にも深く関与する。
7. 7将来的には企業向け基盤モデルのカスタマイズ、ドメイン特化モデルの開発、エージェント性能向上の研究開発にも携われる。

このポジションの魅力

1. 1AIアプリケーションの実装だけでなく、モデル評価、推論基盤、エージェントアーキテクチャ設計まで一貫して担当できる。
2. 2Claude、GPT、Geminiなどの商用モデルに加え、Llama、Qwen、DeepSeekなどのOSS基盤モデルも活用し、性能評価や活用戦略の検討に携われる。
3. 3MCP、Agent Framework、RAG、Tool Calling、Computer Useなどの技術を実際の業務システムへ組み込み、AIエージェントの実用化に挑戦できる。
4. 4組織は成長フェーズでエンジニアの裁量が大きく、技術選定や研究テーマの検討、アーキテクチャ設計に深く関与できる。
5. 5金融、放送、IT、製造業など幅広い業界のAI活用に携われ、実践的な知見を身につけられる。

応募資格（必須）

• Pythonを用いたシステム開発経験（3年以上）
• Webアプリケーションまたはバックエンド開発経験
• AWS、GCP、Azureのいずれかを利用したクラウド環境での開発経験
• Gitを利用したチーム開発経験
• LLMを活用したアプリケーション開発経験
• RAGシステムの設計・開発経験
• AIエージェントまたはワークフローシステムの開発経験
• 機械学習モデルの学習・評価・運用経験
• データ基盤または検索基盤の構築経験

歓迎する経験

• PyTorchを用いた機械学習・Deep Learning開発経験
• Llama、Qwen、DeepSeekなどOSSモデルの活用経験
• Fine-tuning、LoRA、Embeddingモデル構築経験
• MCP（Model Context Protocol）の活用経験
• Agent Framework（LangGraph、CrewAI、AutoGen等）の利用経験
• ベクトルデータベース（pgvector、Milvus、Weaviate等）の利用経験
• KubernetesやDockerを利用した運用経験
• GPUサーバーの構築・運用経験
• 推論最適化（vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等）の経験
• モデル評価基盤やLLMOps環境の構築経験
• Claude Code、CodexなどAIコーディングエージェントの活用経験
• OSSへのコントリビューション経験
• 技術選定やアーキテクチャ設計の経験

待遇・福利厚生

• 定期健康診断
• 書籍・ツール購入補助
• 社会保険完備

求めるスキル・経験