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Applied ML Engineer (Vertical AI / 医療・製薬)
給与
650〜1800万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 記載なし
- 働き方
- 週1日 出社（推奨）
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
国産生成AI「Sarashina」を医療・製薬の現場で使われるソリューションとして社会実装する、ソリューション開発チームのマネージャーです。顧客提示用のPoC・デモ開発、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発、若手エンジニアの育成を担います。
応募資格
必須
- 機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発を、設計から実装まで主導した経験（目安3年以上）
- 医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
- エンジニアチームのマネジメントまたはテックリードとしての経験（3名以上のチームでの育成・評価・案件推進）
- 顧客・ビジネスサイドと要件を調整し、技術的な制約と価値をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
- PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力
歓迎
- 医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
- 電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
- 医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
- LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
- モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
- オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
- 大学病院・製薬企業・アカデミアとの共同研究や協働経験
- 事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
- Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 役職
- マネージャー候補
- 給与
- 650〜1800万円/年
- 給与の詳細
- 月給：541,667円～1,500,000円 想定理論年収：6,500,000円～18,000,000円 ※上限金額はその限りではございません ※月給・想定理論年収：基本給＋固定時間外手当(35時間相当) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当(35時間)を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします ※別途インセンティブが支給されることがあります
- 手当
- 通勤手当上限：150,000円/月時間外勤務手当深夜勤務手当休日勤務手当マネジメント手当
- 勤務地
- 東京都港区海岸一丁目7番1号
- 働き方
- ・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）※平均実績 週1～2日出社※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担（上限あり））
- 勤務時間
- フレックス勤務：可所定労働時間：午前9時〜午後5時45分休憩：1時間時間外労働：有り
- 休日・休暇
- 土日完全週休二日国⺠の祝日年末年始(12月29日〜1月3日)その他会社が指定した日年次有給休暇（6日〜21日）※入社月によって付与日数は異なります。
- 福利厚生
- ベネフィット・ワンプレミアム優待財形貯蓄制度総合福祉団体定期保険保険制度（団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など）確定拠出年金（401K）
- 社会保険
- 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
- 経験年数
- 3年以上
- 学歴
- 大学院修了以上
- 掲載日
- 2026/09/16 01:16（13日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 15:16（4日前）
仕事内容
職務内容
＜ミッション＞ SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。
本ポジションは、この医療・製薬領域を技術面で牽引するソリューション開発チームのマネージャーとして、顧客提示用のPoC・デモ開発、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発、そして若手エンジニアの育成を通じて、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。
具体的な業務内容
【チームマネジメント】
・ソリューション開発チームのマネージャーとして、技術方針の策定、案件アサイン、若手エンジニアの育成・評価を担う。
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ翻訳、優先順位付けとスケジュール管理を行う。
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発のリード】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、技術的実現可能性の判断とPoC設計をリード。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたアーキテクチャ設計。
【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けの継続事前学習・ファインチューニング・RAG・エージェント構築の技術選定と実装。
・評価データセットの設計と、ドメイン専門家を交えた性能評価の仕組みづくり。
【共通基盤化と研究開発部門との橋渡し】
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開する共通基盤の設計。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバックと、研究成果の実装への取り込み。
仕事の魅力点
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・組織を「ゼロから」つくれる：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チーム文化・開発プロセス・技術基盤を自ら設計できます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
・マネジメントと技術の両方を伸ばせる：若手エンジニアの育成を担いつつ、自身も手を動かすプレイングマネージャーとして、技術とマネジメントの両軸でキャリアを構築できます。
この求人はSB Intuitions株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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