機械学習エンジニア条件を変える閉じる
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
大手通信キャリアのR&D部門で、位置情報・決済情報やスマホアプリのログデータを扱うAIプロジェクトに参画します。データ分析とAIモデル構築を行い、PoCから実装まで、またはアルゴリズムの検討や精度のブラッシュアップを担当します。
応募資格
必須
- Pythonでの開発・実装経験がある方
- データ分析の実務経験がある方
- AIモデルの実装または研究開発経験がある方
歓迎
- 位置情報・決済・ログ解析などの実務経験がある方
- LLMやDeep Learningのモデル学習・評価経験がある方
- AWS / Snowflake / Dify などの利用経験がある方
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 溜池山王(東京)
- 働き方
- 記載なし
- 選考の流れ
- 「まずは話を聞いてみたい」「どんなチームか知りたい」というレベルで構いません。「話を聞きに行きたい」ボタンより、気軽なカジュアル面談でお会いしましょう!
- 掲載日
- 2026/09/19 03:30(10日前)
- 最終確認
- 2026/09/25 15:18(4日前)
仕事内容
募集の背景
大手通信キャリアの最前線R&D部門にて、AI・ビッグデータを駆使した未来のサービス基盤を作るプロジェクトに挑んでいます。
すでに当社メンバー3名が参画し、確固たる信頼を築いていますが、AI活用やプロジェクトの加速に伴い、新たな「データ×AI」の挑戦者を募集することになりました。
働く環境・チーム
自社プロパー3名が在籍!
現場にはすでに気心の知れた自社エンジニアがいるため、入社直後の「孤独感」とは無縁。
キャッチアップから日々の悩みまでフランクに相談できる環境です。
生成AI環境を積極導入! GitHub Copilot、Dify、Claude Codeなどの生成AIツールを活用。
AIツールを使い倒しながら、効率的かつ爆速で検証を進める開発スタイルが浸透しています。
開発スタック
Python / AWS / Snowflake / LLM・生成AIツール
仕事内容
大手通信キャリアのR&D部門にて、あなたの志向に合わせて以下のいずれかのプロジェクトへ参画いただきます。
位置情報や決済情報といった巨大なデータを解析し、AIモデルを構築。ビジネス性を検証するPoCから実装までを一貫して手がけます。
スマホアプリの膨大なログデータを分析し、アルゴリズムの検討や精度ブラッシュアップを実施。将来的なサービス実装を見据えた先進研究を行います。
この仕事で得られる魅力/提供できる価値
数千万人規模の生活に密着したデータ(位置・決済・ログ)を扱えるのは、大手通信キャリアのR&Dならではの醍醐味です。
モデルを作って終わりではなく、実際のビジネス検証や実装プロセスまで経験できるため、市場価値の高い実戦的スキルが身につきます。
あなたの成長ストーリー(キャリアロードマップ)
自社チームのフォローのもと、データ理解とAIモデル構築からスタート。
アルゴリズム提案やPoC推進を中心となって牽引する「核心エンジニア」へ。
最先端AI領域の「スペシャリスト」や、チームを率いる「PM/プロダクトリーダー」など、あなたの伸ばしたい強みに合わせたキャリアを描けます。
この求人はシードテック株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募はシードテック株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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