その他職種条件を変える閉じる
仕事内容その他職種
Speedaの開発に機械学習エンジニアとして携わり、機械学習基盤や学習パイプラインの構築からモデル実装、推論APIのデリバリまでを担います。主に自然言語処理を扱い、マルチラベル分類モデルやLLMを活用した企業情報抽出モデルの開発・運用を行います。アジャイル開発とエクストリームプログラミングを採用し、プロダクトの継続的な改善に取り組みます。
ミッション
- プロダクトマネージャーと一緒に課題を整理するところから始め、機械学習基盤や学習パイプライン、CI/CDパイプラインの構築を担います。
- モデルの実装から推論APIのデリバリまでを機械学習エンジニアが一気通貫で担い、プロダクトとして価値を届けます。
- 精度改善や機能変更が容易なソフトウェア設計を志向し、既存の機械学習プロダクトの運用・改善にも取り組みます。
チームの概要
- SaaS Product Teamというプロダクト開発組織に所属し、Speedaの開発に機械学習エンジニアとして携わって頂きます。
- プロダクトを横断したマルチラベル分類モデルや、LLMを活用した企業情報抽出モデルの開発および運用を行います。
募集要項最終確認 9/25
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 560〜865万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- 週2日 出社
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/24
- 最終確認
- 9/25
応募資格（必須）
- ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
- 簡易なWebアプリケーション、Web API等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
- 機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
- TDDが好き、もしくはチャレンジしたい
- ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい
- 日本語を使って対面での議論ができる（日本語能力試験N1相当）
歓迎する経験
- 機械学習または自然言語処理分野の英語論文の読解能力
- PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験
- PDFやHTMLなどの非構造データから目的のデータや知見を抽出し、機械学習に応用した経験
- 中〜大規模クローラの開発・保守・運用経験
- レコメンデーションアルゴリズムの開発経験
- リレーショナルデータベースの知識
待遇・福利厚生
- PC支給
- ロングバケーション制度
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ユーザベースの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
東京都のその他職種の求人6,314件
東京都のその他職種の求人をすべて見る（6,314件）募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社ユーザベースの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。