データエンジニア条件を変える閉じる
仕事内容データエンジニア
運送管理SaaS「ロジックス」のデータエンジニアを募集。月間16.7万件の配車データなど複数ドメインの物流データが蓄積される基盤を、dbt + Snowflake + QuickSightで進化させ、運送会社の経営改善に直結する価値を届ける。業務委託メンバーが構築してきた基盤の上に立つ正社員1人目として、信頼性・拡張性の両面で基盤を進化させる役割。
仕事内容
- ロジックスに蓄積される物流データを、顧客の経営改善に貢献できるデータ基盤の開発・運用を担当
- 月間16.7万件の配車データ、月間79億円分の請求額データなど幅広いドメインのデータが日々蓄積
- dbt + Snowflakeの基盤はすでに稼働し、P&Lレポートや車両別原価分析を一部顧客に提供可能
- データパイプラインの開発・運用改善（PostgreSQL → S3 → Snowflake → dbt → QuickSight）
- 運行単位・車両単位の損益分析モデルやコスト按分ロジックの設計・実装
- 顧客向け経営分析ダッシュボード（QuickSight）の開発・改善
- アプリ側との変更連携の仕組みづくりとデータ品質の担保
- 労務・費用・マスターデータなど出力可能な領域の拡充
なぜ物流なのか
- 物流は32兆円の市場規模を持ち、全産業を支える社会基盤だがシステムの標準がない
- 運送会社の58%が赤字で、トラック積載率は36.7%、2030年には35%のモノが運べなくなると言われる
- 経営数値の把握に2〜3週間かかることも珍しくなく、多くの運送会社がExcelベースで管理
- 運行ごとのコストや車両別の収益性といった経営指標の可視化に大きな伸びしろがある
開発組織の特徴
- プロダクトエンジニアリングを共通の開発スタイルとし、エンジニア全員が顧客課題の理解からオーナーシップを持つ
- 2-3名の小規模ユニットが1つのプロダクト領域を丸ごと担い、機動力の高さが特徴
- 1日に6回デプロイ、ChatOpsで30秒でデプロイ可能なCI/CD環境を整備
- 等級・評価基準・会議議事録など給与以外の全情報を全社員に開示し、SlackのDM禁止を徹底
開発環境・チーム
- 2026年5月現在、プロダクトチーム約14名、全社約45名の組織
- データ領域は業務委託メンバー中心で運用しており、正社員のデータエンジニアはこのポジションが社内第一人者としての1人目の採用
- データ基盤の技術スタック: dbt, Snowflake, TypeScript, Python, QuickSight, PostgreSQL, AWS, GitHub Actionsなど
向いている方 / 別の選択肢が合いそうな方
- データ基盤の構築だけでなく、その先の顧客に価値が届いたかまで関心がある方
- dbt / Snowflake等のモダンなデータ基盤を運用しながら進化させたい方
- 正社員1人目として社内のデータエンジニアの基盤を作っていきたい方
- 業務委託メンバーが整備済みの環境で運用フェーズで携わりたい方には、立ち上げ・改善志向の方が活躍しやすい
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- SQLでのデータ分析・データモデリングの実務経験（3年以上目安）
- ETL/ELTパイプラインの設計・構築経験
- データ分析基盤（DWH/データレイク）の設計・構築・運用経験
歓迎する経験
- BIツールでのダッシュボード構築・運用経験
- プロダクトチームやビジネスチームと連携してデータ活用を推進した経験
- dbtの実務経験
- Snowflake / BigQuery等のクラウドDWHの運用経験
- Apache Iceberg等のオープンテーブルフォーマットの知識
- Python（Polars, Pandas等）でのデータ処理経験
- TypeScript / Node.js でのバックエンド開発経験
- AWS（Lambda, ECS, S3, Glue）でのデータ基盤構築経験
- データ品質管理やデータガバナンスの設計・運用経験
待遇・福利厚生
- 出産・育児支援制度
- 残業・深夜手当あり
- 社会保険完備
- 通勤費（上限あり）
求めるスキル・経験
この求人はアセンド株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
東京都のデータエンジニアの求人294件
- Bilingual Data Engineer | Investment Data Platform
- Mid-Level Data Engineer
- Data Engineer
- データ利活用事業の開発エンジニア
- 基幹システムエンジニア シニアソフトウェアエンジニア（事業基盤領域）
- AI・データエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
応募はアセンド株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
この職種で探す
- データエンジニア343
- 東京都のデータエンジニア294
- テック11,429
- AIエンジニア268
- データサイエンティスト183
この勤務地で探す
働き方・年収で探す
- 年収700万以上7,493
- 年収800万以上4,276
- 完全週休2日31,016
- フレックス19,708
- 年間休日120日以上27,659