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データ基盤エンジニア
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日124日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
データレイク、DWH、データマートなどのデータストレージ基盤設計や、大規模データの管理・運用、分散処理基盤を用いたデータ処理環境の設計・構築を担当します。企画・提案から設計、構築、試験、運用、改善まで携わります。
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応募資格
必須
下記のいずれかのご経験がある方
- データストレージ基盤の設計構築のご経験
- データ処理基盤の設計構築のご経験
歓迎
- ライフサイクル管理、コスト最適化設計のご経験
- ワークフロー制御設計のご経験
- コスト・性能最適化のご経験
- データガバナンス知識
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 609.5〜813.7万円/年
- 給与の詳細
- 年収 6,095,000円〜8,137,000円 ■月給制 月給:39万5000円-54万3000円 内基本給:35万2000円-42万1000円 内みなし残業手当:4万3000円-6万円 内諸手当:0円-6万2000円 年間賞与基準額:135万5000円-162万1000円 ※選考を通じた変更の可能性あり ※みなし残業手当は月15時間分とし、26時間を超えたものは全額支給 その他手当:通勤手当(全額支給)、リモートワーク手当、業績手当など
- 手当
- 通勤手当全額支給リモートワーク手当業績手当
- 勤務地
- 108-0014 東京都港区芝五丁目34番2号 ミタマチテラス11階
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- スーパーフレックスタイム制 ・標準労働時間 9:00-17:30 (所定労働時間:7時間30分) ・休憩時間:60分 ・時間外労働有無:有 ・フレキシブルタイム:8:00-21:00 ※顧客先によって変更となる可能性あり
- 年間休日
- 124日
- 休日・休暇
- 年間休日124日完全週休2日制(土・日)、祝有給休暇10日-20日 (入社日に2-10日付与※入社月により変動あり/時間単位での取得可能)夏季休暇年末年始休暇慶弔休暇特別休暇出産・育児休暇(取得実績あり)介護休暇病気休暇
- 福利厚生
- ・確定拠出年金制度・退職金:なし・財形貯蓄、団体保険・慶弔見舞金制度・育児休暇制度、介護休職制度・永年勤続制度・NTTデータ社員持株会・定期健康診断、産業医無料健康診断・資格取得、研修受講支援あり・クラブ活動(野球・釣り等)
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険:有 ※各種社会保険完備(団体生命保険/損害保険)
- 受動喫煙対策
- 屋内全面禁煙(屋外喫煙場所あり)※その他は顧客先ビル等のルールによる
- 選考の流れ
- 書類選考 → 1次面接(部門担当/人事担当) → SPI試験 → 最終面接(部門長/人事責任者) → 内定→オファー面談※面接は全てオンライン実施
- 掲載日
- 2026/06/30 20:33(109日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 01:41(1日前)
仕事内容
配属予定先
- ITプラットフォーム事業部 セキュリティオペレーション統括部 xOpsイノベーション担当
配属予定先紹介
- 当組織は当社の中でもシステム運用/業務運用の自動化・効率化に特化した運用のグランドデザインから構築までをミッションとしている組織です。
- 「攻めの運用」として、ITシステムの運用自動化・効率化・集約化はお客様のDX推進のための第一歩となることから、ニーズが高まっており、今後も積極的に取り組み、事業拡大を目指す領域となります。
業務内容
- ご希望やご経験に合わせ、下記のような業務をお任せします。
- データレイク、DWH、データマートなどのデータストレージ基盤設計
- 構造化・非構造化データを含む大規模データの管理・運用
- オブジェクトストレージを活用したスケーラブルな基盤構築
- ストレージ階層設計、ライフサイクル管理によるコスト最適化
- データガバナンスやセキュリティを考慮した設計支援
- 分散処理基盤を用いた大規模データ処理環境の設計・構築
- バッチ/リアルタイム処理の設計・運用
- クエリエンジンによるデータ分析基盤の整備
- ワークフロー制御、処理性能・コストの最適化
- データ処理基盤の安定運用と改善
担当案件例
- Data Storage関連案件
- Data Processing関連案件
担当フェーズ
- 企画、提案
- 要件定義、基本設計、詳細設計
- 設計、構築、試験、性能チューニング
- 運用設計、保守運用、改善
開発環境
- データレイク/DWH/データマート
- オブジェクトストレージ
- クラウド:AWS/Azure/GCP
- 分散処理基盤
- クエリエンジン
- バッチ/リアルタイム処理
募集の背景
- データ活用ニーズの拡大に伴い、スケーラブルで安全なデータ保管基盤の整備が求められているため
- データ量増大に伴い、高速かつ安定したデータ処理基盤が求められているため
このポジションの魅力
- データ活用の“土台”を支える重要かつ影響力の大きい仕事です
- AI/分析基盤へとつながるキャリアパス設計ができます
- 大規模データ基盤の設計・運用経験が積めます
- データエンジニアリングの中核スキルを体系的に習得できます
- ビジネス価値創出に直結する基盤を担えます
- 分析、AI領域への発展がしやすいキャリアが築けます
この求人は、株式会社NTTデータ・ニューソンの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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