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Robotics Simulation Engineer(Physical AI / Synthetic Data)

株式会社APTO

テック 東京都千代田区 企業サイト 掲載 6/30

給与

600〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都千代田区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開

完全週休2日

仕事内容機械学習エンジニア

ロボティクス向けシミュレーション環境の構築からAI学習用データ生成、シナリオ設計、Sim2Real改善までを担うポジション。Isaac SimやMuJoCoを用いたシミュレーション環境構築や合成データ生成パイプラインの設計・実装を行う。Physical AI領域の立ち上げフェーズで、技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量を持てる。ハイブリッド勤務で、フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:00)を採用している。

APTOについて

  1. AI開発におけるデータ準備の課題を解決するスタートアップ
  2. クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供
  3. 社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォームを主力サービスとする
  4. 学習用データセットの提供やAIモデル開発支援の受託ソリューションも展開
  5. スマートフォンアプリによるクラウドワーカー活用や多言語・多地域でのデータ収集ネットワークを構築

募集背景

  1. 生成AIの次のテーマとしてPhysical AIが急速に注目されている
  2. ロボティクス領域では実世界だけで十分なデータを集めることが難しく、シミュレーション環境を活用した合成データ生成の重要性が高まっている
  3. APTOではIsaac Sim、MuJoCo、シミュレーション環境、Synthetic Data、Sim2Real、Cosmosなどを活用しPhysical AI向けデータ生成基盤の構築を推進している
  4. 募集ポジションではロボティクス向けシミュレーション環境の構築からAI学習用データ生成、シナリオ設計、Sim2Real改善までを担う
  5. AIが現実世界で機能するために必要なデータを考えながら0→1で基盤を作るフェーズ

業務内容

  1. Isaac Sim、MuJoCo等を用いたシミュレーション環境の構築
  2. ロボティクス・Physical AI向けの合成データ生成パイプラインの設計・実装
  3. 実環境データとシミュレーションデータの差分分析、品質改善
  4. 学習データ・評価データとして利用可能なデータセット設計
  5. MLエンジニア、リサーチエンジニア、BizDevと連携した顧客課題の技術検証

本ポジションの魅力

  1. 生成AIの次のテーマとして注目されるPhysical AI領域の立ち上げフェーズに関われる
  2. AI/MLエンジニアと密に連携しながらシミュレーション・データ・AIを横断した開発ができる
  3. 単なるシミュレーション構築ではなくAIを賢くするためのデータ生成に深く関われる
  4. PoC止まりではなく実際のAIモデル学習やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
  5. 0→1フェーズのため技術選定・アーキテクチャ・環境設計などに大きな裁量を持てる
  6. Physical AI × Synthetic Dataという国内でも希少なテーマに挑戦できる

We are looking for

  1. 顧客の曖昧な要望を整理し構造的に課題を捉えることが得意な方
  2. 営業・技術・プロジェクト推進のいずれにも関わる役割に興味をお持ちの方
  3. 役割にとらわれず主体的に動ける方
完全週休2日フレックス

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
600〜1500万円/年
勤務地
東京都千代田区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開
職種
機械学習エンジニア
経験年数
不問
掲載日
6/30
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験
  • ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験
  • Pythonでの開発経験
  • 3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解
  • 機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心

歓迎する経験

  • NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験
  • Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験
  • Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見
  • 模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見
  • Sim2Real、Domain Randomization、Synthetic Data Generationの経験
  • ロボットアーム、AMR、自動運転、ドローン等に関する開発経験

待遇・福利厚生

  • インフルエンザ予防接種
  • フリードリンク・スナック
  • モニター貸与
  • 夏季休暇
  • 定期1on1面談
  • 定期健康診断
  • 年末年始休暇
  • 年次有給休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 産前産後休業
  • 社会保険完備
  • 社内に自販機設置有
  • 社内勉強会

求めるスキル・経験

MuJoCoPythonシミュレーション系データセットデジタルツインロボティクス領域合成データ生成機械学習モデル開発経験物理シミュレーションAMRBlenderIsaac LabNVIDIA OmniverseROSSim2realUnityUnreal Engineセグメンテーションドローンロボットアームロボット制御強化学習模倣学習物体検出自動運転Cosmos

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