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AI Solution Engineer
給与
600〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
AIデータ基盤の設計責任を担いながら、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアを募集するポジション。大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計や技術提案、PoC実装、クラウド環境でのソリューション設計・運用を担当する。Pythonやクラウド環境での開発経験が必須で、機械学習分野の実務経験も求められる。
募集背景
- AI開発の工数の大半はデータ準備工程に費やされており、多くの企業がAIを実運用まで到達させられていない。
- APTOはAIデータ生成・管理プラットフォームを提供し、顧客ごとのAI開発におけるデータ基盤設計・運用設計まで担う。
- LLM・画像認識・業務自動化など多様な領域でのAI開発支援プロジェクトが急増している。
- 顧客課題に応じたアーキテクチャ設計とプロダクトの進化を見据えた技術判断を横断的に担えるエンジニアが不足している。
- AIデータ基盤の設計責任を担いながら、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアを募集する。
具体的な業務内容
- 大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
- 顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
- 顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
- クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
- プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消
このポジションの難易度と面白さ
- 顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応が必要
- Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップが必要
- 自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題に直面する
- AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支える大きなインパクトを持つ
このポジションで得られるもの
- プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験
- 技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量
- 将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境
We are looking for
- AIデータ基盤を設計→スケール→改善まで一貫して経験できる
- 実際に使われるAIプロダクトの失敗と改善に向き合える
- 技術的意思決定を任されるポジションでの成長
- 将来のTech Lead/アーキテクトへのキャリアパス
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1500万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 6/29
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- Pythonをはじめとしたプログラミング言語を用いた開発経験を3年以上お持ちの方。
- AWSまたはGCPなどのクラウド環境における構築・運用経験を3年以上お持ちの方。
- 深層学習や強化学習を含む機械学習分野において、ライブラリ活用や研究・開発などの実務経験を2年以上お持ちの方。
- 業務上のコミュニケーションに支障のない、日本語ビジネスレベル以上の語学力をお持ちの方。
歓迎する経験
- アーキテクチャ設計や技術選定の経験。
- 大規模データ処理基盤の設計・運用経験。
- MLOpsやデータパイプラインに関する知見。
- プロジェクトリード経験。
- 顧客との要件整理・技術説明・設計議論など、対外コミュニケーションを伴う開発経験がある方
- 数理最適化、アルゴリズムの理解と知識
待遇・福利厚生
- インフルエンザ予防接種
- フリードリンク・スナック
- モニター貸与
- 夏季休暇
- 定期1on1面談
- 定期健康診断
- 年末年始休暇
- 年次有給休暇
- 慶弔休暇
- 生理休暇
- 産前産後休業
- 社会保険完備
- 社内に自販機設置有
- 社内勉強会
求めるスキル・経験
この求人は株式会社APTOの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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