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AIエンジニア(生成AI事業部)
給与
応相談※ 募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都文京区
- 雇用形態
- 業務委託
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 記載なし
フルリモート
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
生成AIを活用した支援システムのAIエンジニアとして、サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導します。LLM連携、ベクトル検索、推論パイプラインの設計・最適化、品質評価基盤の実装を担います。FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取得・分析・加工します。
応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- LLM領域への知的好奇心をお持ちの方
- コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
- 抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方
- 技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方
- 自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/2
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 業務委託
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 月給:応相談(稼働時間目安:160時間 / 月)
- 勤務地
- 東京都文京区湯島3-2-12 御茶ノ水天神ビル4F
- 働き方
- リモート勤務可- フルリモート
- 勤務時間
- - フルフレックス制(コアタイムなし)
- 掲載日
- 2026/06/30 23:04(94日前)
- 最終確認
- 2026/10/02 15:31(今日)
仕事内容
募集背景
- 生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AI エンジニアを募集します。
主要業務
- LLM 連携(OpenAI/Anthropic 等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価
- ベクトル検索(Qdrant)・インデキシング・関連度改善
- 推論パイプラインの設計・最適化(レイテンシ/コスト/再現性)
- 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
業務内容
- サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
- ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。
- チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。
- データの取得、分析および加工
- FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。
- 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。
本ポジションの魅力
- プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。品質・速度・コストの最適化をデータで語れる環境です。
部門体制 ※兼務含む
- 経営:CEO 1名 / CTO 1名 / R&D責任者 1名
1. リード・マネジメント
- EM:4名
- PjM:4名
- PdM:5名
- TechLead:3名
2. プロダクト開発
- フルスタックエンジニア:22名
- 基盤開発:8名
3. 基盤・横断機能
- 基礎研究(AI R&D):4名
- AI性能チューニング:4名
- インフラ / SRE / セキュリティ:3名
- QA:2名(+外部QAパートナーと連携)
- デザイン:2名
技術スタック
- フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
- バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
- データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
- インフラ: AWS、Terraform
- CI/CD: GitHub Actions
- 監視: Datadog
- AI: OpenAI/Anthropic API 等
この求人は株式会社Algoageの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- プロダクトエンジニア(新規ソリューション領域)
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社Algoageの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。