リードエンジニア（生成AI事業部）

必須

• Webアプリケーション開発の実務経験

  • Webアプリケーション開発の実務経験5年程度（※全体アーキテクチャ設計を主導した実績があれば開発年数は問いません）
  • 開発・運用どちらの経験もしている
• 技術リード・意思決定の実務経験
• 複数人のチーム開発において、設計・実装・技術的意思決定をリードした経験（2年以上）
• バックエンド開発の実務経験
• TypeScript / Node.jsを用いたバックエンド設計・開発の実務経験（※GoやPython等の経験者で、TypeScript習得への強い意欲がある方も歓迎します）
• AI駆動開発の実践経験
• CursorやClaude Code等を開発プロセスに組み込み、コードレビューやテスト生成まで運用・実践した経験

歓迎

• LLM・RAGの本番運用・評価設計経験
• LLMやRAGを活用したシステムの本番運用経験、および正答率向上やハルシネーション抑制に向けた評価設計の実務経験
• 大規模トラフィック環境での非機能設計
• 大規模トラフィックを前提としたシステムにおける非機能要件（性能・信頼性・セキュリティ・監視等）の設計・運用経験
• AWS・Terraformによるインフラ構築
• AWSおよびTerraformを活用したIaCによるインフラ設計・運用経験
• 新規開発・リプレイスの完遂経験
• 新規プロダクトの0→1立ち上げ経験、またはシステムリプレイスや前向きな再設計を完遂した経験

求める人物像

• 都合の悪い事実こそ自ら先に出し、顧客・チーム・プロダクトに誠実に向き合い、他責にせず当事者意識を持って行動できる方
• 指示を待たず自ら変化の熱源となり、現場や相手の負を先回りして発見・解決し、次のメンバーへスムーズにバトンを渡せる方
• 個人最適に閉じず「チームで勝つ（WE）」視点で周囲を引き上げ、悪い事実も責めずオープンに拾いながら、多様な契約形態のメンバーを等しく尊重して人と組織の観点から開発組織の基盤をつくれる方
• 当たり前で終わらせず、期待を超える「価値」と「システム品質」を届けるために、顧客の業務が変わり数字が動くまで粘り強くやり切れる方
• 最新のトレンドやベストプラクティスを自ら追い、手段にとらわれず真に価値のある技術を見極めて高速に試し続けられる方。AI前提で業務の密度とスピードを上げながら学びを深め、自分とチームの技術基準を引き上げられる方

使用ツール

募集背景

• 「SureSide」は、DMMのコンタクトセンターにおける約2年間の実証を経て、2026年5月に一般提供を開始いたしました。現在は、エンタープライズ企業向けへの本格展開フェーズを迎えております。
• 月間約3万件の応対・60以上の事業を支える現場において、応対スピードを全体で約3割改善した実績をベースに、一般企業への展開を急速に広げていく計画です。
• 現在は、先行する「ナレッジハブ基盤」の開発に留まらず、「ボイスアシスト」「アドオン」「チャットインテリジェンス」「ボイスインテリジェンス」といった新規プロダクトの並行開発・立ち上げを進めております。
• プロダクトの成長と機能拡張に伴い、開発組織は直近半年で40名増員し、約60名規模へと急拡大いたしました。
• こうした中で、各開発チームにおける複雑なシステム設計・実装、および技術的な意思決定を強力に引っ張っていくリードエンジニアが不足しており、開発組織の「技術の芯」となってプロダクトの成長を牽引していただけるリードエンジニアを募集いたします。

現状の課題

• 課題は常に変わっていきますが、現在解決を急いでいる技術課題例は以下です。
• ワークフロー基盤の信頼性向上
• エージェント基盤の最適設計
• 分析基盤の構築・強化
• マルチプロダクトのリポジトリ・モジュール分割戦略
• AIネイティブな開発をアウトカムに繋げ続けるサイクルの高速化
• 初期プロダクトはスケールさせる前提の設計ではありませんでしたが、約2年間の現場検証で得た学びを土台とし、現在は複数プロダクトの並行展開を前提とした全体設計の見直しを行っております。これは単なる技術負債の置き換えや「作り替え」ではなく、探索的に作って壊しながら進化させていく、前向きな「進化の途上」における再設計です。
• また組織面においては、新プロダクトの並行立ち上げに対し、各チームで技術的な意思決定を主導できるリードエンジニアが不足しております。そのため、システムの品質や非機能要件の担保が個人のスキルに依存してしまっている点が、解決すべき大きな課題となっております。

主要業務

• PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。

具体的な業務内容

• 要件定義・仕様策定：PM・CTO・エンジニアとの複雑な要件のすり合わせおよび仕様策定
• 設計・実装の主導：バックエンドを中心に、インフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計および実装リード
• 技術意思決定：チームにおける技術選定およびアーキテクチャの意思決定
• コード品質の担保：コードレビューを通じたチーム全体の技術水準の引き上げと品質担保
• AI駆動開発の推進：開発プロセスへのAIツールの組み込みと、それに伴う開発生産性の改善
• 現場マネジメントの一次接点：チームメンバーの1on1や日常的なフォローの一部担当
• ※なお、メンバー評価の最終責任はEMおよびCTOが担います。

入社後1ヶ月

• コードベース・アーキテクチャのキャッチアップ
• 既存プロダクトのコードベースおよびアーキテクチャの深い理解・キャッチアップを行っていただきます。
• 主要機能の設計からリリースまでの牽引
• 主要機能の1つを設計から出荷（リリース）まで主導していただき、開発速度と品質の両面においてチームの手本となっていただきます。

入社後3ヶ月〜6ヶ月

• 技術的意思決定のオーナーシップ
• チームにおける技術的意思決定のオーナーとして、技術選定、アーキテクチャの刷新、および非機能要件の担保を主導していただきます。
• 新プロダクト立ち上げの技術リード
• 新規プロダクト立ち上げにおいて、技術的リードとして開発を推進していただきます。
• メンバーの技術力底上げ
• コードレビューやメンタリングを通じて、チームメンバーの技術力や設計力を引き上げていただきます。

キャリアパス

• 当社では、ご本人の志向や適性に合わせて「スペシャリスト」と「マネジメント」の両方向のキャリアパスを歓迎しております。
• スペシャリスト志向
• 単一チームにとどまらず複数チームや組織全体へと技術的な影響力を広げていく道です。
• マネジメント志向
• チーム内での人・組織の管理を起点とし、将来的にエンジニアリングマネージャーへと役割を拡張していく道です。
• ※選考や面談を通じて、当社の組織構造（3層構造）に基づいた具体的なキャリアパスの道筋をご提示いたします。

本ポジションの魅力

• 「強力な資本」×「スタートアップのスピード感」
• DMMグループの強力な資本力・技術・組織サポートを受けながら、スタートアップならではのスピード感で挑戦できます。優秀なメンバーが集まり、互いに切磋琢磨しながら楽しく働ける環境です。
• PoCで終わらない「実運用」のあるAI開発
• 数千万会員規模・月間約3万件を処理するCSの現場で約2年間運用され、応対スピードを3割改善した実績を持つ、実運用の伴うAIプロダクト開発に携わることができます。
• 実体のある技術的挑戦
• 5モジュールの並行開発、3レイヤーアーキテクチャの構築、LLMを現場に定着させる運用設計など、具体的でリアルな技術課題に取り組めるフェーズです。
• 組織全体で実践するAI駆動開発
• spec-kitベースのSDD、CodeRabbitとCIによる自動チェック、ADRでの知見の資産化など、各チームが自律的にAI活用を試してナレッジをシェアし合い、組織全体で成長しています。
• 大きな裁量と柔軟なキャリアパス
• CTOとの距離が近く、チームの技術意思決定を自ら主導できる大きな裁量があります。また、ご自身の志向に合わせてスペシャリストとマネジメントの両方のキャリアパスが開かれています。

組織体制

• 開発組織は直近半年で40名増員し、約60名規模へと急拡大いたしました。
• 組織は、プロダクト領域（4チーム）、基盤領域（2チーム）、および横断ユニットで構成されています。
• 開発組織における役割と責任範囲は、以下の3層構造で整理しております。

開発組織の役割構造

• VPoE
• 組織全体の戦略策定や統括を担うポジションです。組織の拡張に伴う将来的なキャリアパスとして設定しており、現在は空席となっております。
• エンジニアリングマネージャー
• 担当ユニットにおける「人・組織の責任者」を担っていただきます。EM専任に限らず、プロダクトや横断組織のプレイヤー・リーダーを兼任できる方も歓迎します。
• リードエンジニア・PM ※本募集ポジション
• 各チームにおける技術的な意思決定や、プロダクト・プロジェクトのデリバリーに集中して責任を持ちます。
• ※なお、配属先のチームについては特定のチームに固定せず、ご自身の強みや組織課題・優先度から逆算して最適なチームをご案内いたします。

技術スタック

• フロント：React/Next.js、Chrome拡張
• バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
• DB：PostgreSQL、Qdrant
• インフラ：AWS、Terraform
• CI/CD：GitHub Actions
• 監視：Datadog
• AI：OpenAI/Anthropic API