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カスタマーサクセス

株式会社ABEJA

セールス 東京都港区 企業サイト 掲載 6/30

給与

700〜1024万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開

完全週休2日

仕事内容カスタマーサクセス

ABEJA Insight for Retailのカスタマーサクセスとして、顧客のオンボーディング支援、活用促進、アップセル・クロスセル機会創出、プロトタイピングと検証、プロダクトフィードバック、業務改善と仕組みづくりを担当する。顧客をデータドリブン組織にすることをミッションとし、プロダクトの未来を共に描ける方を求めている。

募集背景

  1. 小売業界向けSaaS型店舗解析ツール「ABEJA Insight for Retail」は、AI技術による店頭顧客行動データの可視化・分析を通じ、クライアントのデータドリブンな店舗運営実現を支援している。
  2. リテール業界は「データの可視化」の先にある「膨大なデータからいかに売上向上のための具体的アクションを導き出すか」という高度な課題に直面しており、プロダクトのさらなる磨きこみによる成長を目指している。
  3. AIカメラによる店頭顧客行動データの取得に加え、生成AI技術を用い各種データから具体的アクションを導き出すための示唆出しを行うことで、店舗運営を劇的に変えるプラットフォームへの変革を目指している。
  4. 顧客の課題を汲み取り、プロトタイプやBIツールを用いた検証(PoC)を高速で回し、「個別の成功事例から、プロダクトの標準機能(最大公約数)を見出す」というクリエイティブな役割が必要となっている。
  5. 顧客の経営層・営業部門・マーケティング部・店舗など様々なステークホルダーと対峙し、プロダクトの未来を共に描ける方の参画を求めている。

ミッション

  1. 「顧客をデータドリブン組織にする」をプロダクトミッションとして、データをもとに売上拡大に向けた店舗課題特定+改善施策立案・実施のPDCAを継続的に行う文化構築がABEJA Insight for Retailのミッション。
  2. 各社の経営層や現場の深い課題を吸い上げ、プロトタイプを用いた検証を通じて「真に価値のある機能」を定義すること。
  3. その知見をプロダクトにフィードバックし、リテール業界全体を一段上のフェーズ(可視化から意思決定)へと引き上げるプロダクトを作りあげることが、このポジションのミッション。

業務内容

  1. オンボーディング支援:導入初期のキックオフミーティングの設計・実施、初期設定や操作トレーニングの実施、利用定着に向けた支援計画の立案・推進。
  2. 活用促進とリテンション強化:顧客の利用状況やKPIに基づくアクション提案、店舗や本部向けの定例MTGや活用報告会の設計・運営、現場オペレーション・販促・VMDなど各部門との連携支援。
  3. アップセル・クロスセル機会の創出:新機能・追加店舗展開の提案活動(営業チームとの連携含む)、顧客の中長期課題に対する提案資料の作成・プレゼンテーション。
  4. プロトタイピングと検証:クライアントの要望に対し、簡易BIツール(Looker Studio等)やモックアップを用いた独自の分析支援を行い、個社ごとの成功モデルを構築。
  5. プロダクトフィードバック:個別対応の中から「汎用化可能な要素(最大公約数)」を抽出し、事業責任者や開発者と連携してプロダクトの新機能や生成AI活用への落とし込みを行う。
  6. 業務改善と仕組みづくり:CSMチーム内でのナレッジ共有・運用フロー整備、効率的な活用支援のためのテンプレート・ガイド整備。

あなたは何を得られるか(ポジションの魅力)

  1. 先端テクノロジーの社会実装:ABEJAが持つ高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績などのアセットを、リテールという巨大な産業にどう適応させるか、その勝ち筋を自らの手で生み出す手触り感がある。
  2. カスタマーサクセスの枠を超えた「プロダクト共創」経験:決まった機能を売るのではなく、顧客の声をもとに「次につくるべき機能」を定義する事業開発に近い経験を積むことができる。
  3. ハイタッチならではの介在価値:経営層から現場ユーザーまで、複雑なステークホルダーマネジメントや、データに基づいた本質的なコンサルティング能力が磨かれる。
完全週休2日フレックス

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
700〜1024万円/年
勤務地
東京都港区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開
職種
カスタマーサクセス
経験年数
不問
掲載日
6/30
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • IT業界もしくは広告業界にて顧客のプロジェクトに伴走してきた経験(セールス・PM・カスタマーサクセス等)
  • 事業会社にてデータを活用した業務改善経験

歓迎する経験

  • SaaSビジネスに携わったご経験
  • 統計学やBIツールの知識・利用経験
  • 小売業界の本部部門での業務経験(店頭業務を除く)

待遇・福利厚生

  • 成長支援制度
  • 結婚出産祝い金

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