17日前
AIシステムアーキテクト
- 給与
- 660〜1400万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- AIエンジニア
- 休日
- 完全週休2日制・年間休日125日
- 経験年数
- 3年以上
生成AI/AIエージェントを組み込んだシステムの設計・実装をリードします。自社AIプロダクトの設計・開発、生成AI受託案件の技術リード、再現性のある実装パターン・共通基盤の整備などを担当します。
OpenAIを使う求人を26件掲載しています(2026年10月2日更新)。OpenAIを使う募集求人で提示されている年収の平均値は711万円、中央値は700万円、最高年収は2500万円です。年間休日は平均122日、平均残業時間は月20時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
26件の求人1〜26件を表示
17日前
生成AI/AIエージェントを組み込んだシステムの設計・実装をリードします。自社AIプロダクトの設計・開発、生成AI受託案件の技術リード、再現性のある実装パターン・共通基盤の整備などを担当します。
20日前
大手リース業界を中心とした顧客に対し、アカウントセールスおよびビジネスコンサルティングの両面から、顧客の経営課題解決とIT/DXプロジェクトの創出・推進を担います。顧客の課題のヒアリング・構造化、DXや業務変革の企画、ソリューション提案から受注・デリバリ立ち上げまでを推進します。顧客に伴走し、長期的な価値創出と関係深化を実現するポジションです。
23日前
クライアントや博報堂DYグループ内の現場に入り込み、業務課題の発見からAI活用企画、PoC、本番導入、運用定着までを一貫して推進するポジションです。生成AI/AIエージェントを活用したプロジェクトの企画・推進をリードし、AI活用の標準化や案件横断のナレッジ整備も担います。株式会社Hakuhodo DY ONEへ出向し、グループ横断のAI活用推進業務に従事します。
23日前
家庭用ゲーム開発における品質保証を技術面から支えるQAエンジニアとして、自動テストやテスト環境の構築・運用、CI/CD環境の整備、テスト結果の可視化などを担当します。テストフローの改善や開発チームへの技術サポートを通じて、プロジェクトの品質と開発効率の向上に携わります。
23日前
エクサウィザーズが保有するAI技術とコーディングエージェントを活用し、エンタープライズ企業が本番利用可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の仕組みづくりを担います。顧客の要件整理から設計・実装・本番化・改善までのシステム開発を一気通貫で行い、開発プロセスで得た学びをチームの共通アセットに還元します。顧客企業へのAI駆動開発の内製化支援として、開発基盤・ツール・プロセスの導入やワークショップを通した定着支援、組織づくりも実行します。
1か月前
全社およびグループ会社の社内AI活用高度化と業務プロセス変革を推進するポジションです。AI活用戦略の策定、社内ツールの構築、業務プロセスの再設計、安全なAI利用環境の設計などを担います。プロトタイピングから現場への定着まで一貫して担当します。
2か月前
dポイント/d払い加盟店の開拓及びマーケティングソリューション商材の営業活動を高度化するAI/SalesDX基盤の企画、開発、運営業務をリードします。先端技術の動向や導入効果を見極め、営業業務の高度化・効率化に資する開発ロードマップを策定・更新します。営業活動の課題抽出からソリューションの企画、実装、運用までを一気通貫で担います。
2か月前
エンタープライズのお客様向けに、AI技術を活用した業務変革を実現するAIエンジニアです。AIなどのテクノロジーを組み合わせたシステム開発や、生成AIソリューションの開発・導入を行い、システム企画から開発・運用までを担当します。グローバルのチームと連携した価値創造や、社内業務の効率化にも取り組みます。
2か月前
AIエンジニアとして、エンタープライズのお客様向けにAI技術を活用した業務変革を実現します。システム企画から開発、運用までの工程を担当し、AIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発や、生成AIを活用したソリューションの開発・導入を行います。グローバルのチームと連携した価値創造にも携わります。
2か月前
コンピュータビジョン・マルチモーダルAI・AIエージェントに関する新技術の調査・検証と、それを活用したアプリケーションの開発・改善をリードするポジションです。顧客現場でのPoC、本番導入、運用改善までを担い、顧客の業務革新につながるソリューション創生を目指します。日立グループのAI関連ソリューション事業全般に関わります。
2か月前
プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLMをコアとしたプロダクトの開発を担当します。機械学習を活用した機能の要件定義・価値検証・開発、自社モデルの最適化、機械学習モデルをプロダクトに組み込むための社内ライブラリやワークフローの整備を行います。MLOps基盤の設計・実装や、モデルの監視・評価システムの構築にも取り組みます。
2か月前
法人向け生成AI SaaS「ELYZA Works」にLLMやAI Agentなどの最先端技術を組み込み、PdMと連携して企画から検証・開発まで一貫して担当します。全社のMLOpsや自社モデルの推論基盤の構築・運用にも携わります。
3か月前
担当プロダクトのサーバサイド開発を通じて、機能開発や改善を進め、事業成長を牽引する役割です。技術負債の解消、可観測性の強化、CI/CDやIaC整備、性能改善など、複数プロダクトに共通する課題解決にも取り組みます。
3か月前
新設された「AI推進課」で、クラウドアーキテクト(AI領域)として生成AIを活用した新規案件の創出から要件ヒアリング、提案・設計を担当します。顧客の業界ドメインや業務プロセスを調査し、生成AI関連技術を用いたソリューションの構築・提案や受注プロジェクトのテックリードを行います。
3か月前
資格Microsoft認定資格(歓迎)
Microsoft Power PlatformのCopilot StudioとPower Automateに特化し、企業の業務課題を解決するAIエージェントの開発・実装を担います。顧客の業務要件に基づくAIエージェントの設計・構築や、業務自動化フローの開発などを行います。新規事業の具体的な案件を遂行する即戦力を募集しています。
3か月前
YouTubeデータ分析基盤「kamui tracker」のテックリードとして、PdMと共に「AI時代のデータ体験」を定義し、スケーラブルなシステムへ具現化します。1億件超のデータを扱うデータパイプラインの構築や、LLMを活用したインサイト抽出などの新機能開発を担当します。4から8名程度のチームで技術選定をリードし、コードクオリティの担保や開発速度の両立を担います。
3か月前
野村グループにおける生成AIとデータ活用を一体で捉えた企画・推進を担います。各部門と連携し、業務課題の整理、ユースケース検討、PoC推進、本番導入に向けた要件整理から、導入後の活用定着まで支援します。国内外の関係者と連携し、AI・データ活用の構想から導入・定着まで幅広く携わります。
3か月前
投資銀行部門向けのNode.js開発者として、Salesforce関連を含むバックエンド開発や生成AIを活用した業務自動化を担当します。テスト計画・実行、本番システムの運用保守、ビジネスユーザーとの企画立案・仕様策定、ベンダー管理も担います。
3か月前
SREの一人目の専任担当として、インフラ運用を主導し、最適化や改善を担うポジションです。AWSを基盤としたクラウドインフラの管理・最適化、サーバー監視やパフォーマンス改善、システム運用の自動化などを行います。システム本部に配属されます。
3か月前
自社プラットフォームの機能改善および新機能開発サポートに携わります。AIを活用した機能開発やレコメンド機能の改善、AIやレコメンドシステムに関する技術調査からプロトタイプ開発、実装・改善まで担当します。
3か月前
既存プロダクトやデータを活用したAI機能の設計開発を担当します。AI技術の調査・導入や、複数プロダクトで使う共通インフラ・ライブラリの整備にも携わります。Arent AIなど子会社のプロダクトのAI機能開発に携わることも想定されています。
3か月前
海外を含むLINEヤフーグループの社内IT構築・運用プロジェクトで、Tech Leadとして技術的なリードを担当します。主に生成AIを活用した事業部門の生産性向上に関するプロジェクトで、アーキテクチャ設計・実装や技術的な意思決定を担います。
3か月前
エンジニアリングバックグラウンドを持つプロダクトマネージャーとして、人事領域を総合的に支援する「AI Suite for HR」のサービス・プロダクトの立ち上げ・開発・運用を行います。面接官スキルの強化を支援する「面トレAI powered by PKSHA」などのプロダクトを扱います。
3か月前
人事領域をはじめとする新たな領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで携わるポジションです。面接官スキルの強化を支援する「面トレAI powered by PKSHA」などの新規事業に関わります。
3か月前
infoboxの中長期的な技術戦略と開発組織戦略の両方を設計し、実行をリードするポジションです。事業戦略と技術戦略を接続し、ロードマップ・アーキテクチャ・開発組織の構造設計から採用・育成・プロセス整備までを担います。技術選定や技術負債の解消計画、AI駆動開発の組織導入、開発組織の構造設計などを行います。
3か月前
LLMエンジニアとして、LLMを使ったデータ取得・加工パイプラインやプロダクトのAI機能を設計・実装します。複数LLMの特性評価と用途ごとのモデル選定、プロンプト設計、AI出力の品質評価基盤の構築を担います。リリース後も精度・コスト・レイテンシの継続的な改善を行います。
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