AIエージェント開発エンジニア

業務内容

1. 1HRTech SaaSプロダクト及びクライアントワークにおいてAIエージェントの実装・運用開発を担当
2. 2企画段階から携わりAIを活用したプロダクト／機能の社会実装を一気通貫で推進
3. 3LangChainやOpenAI API等を活用したAIエージェント開発
4. 4HRTechSaaSにおけるAIエージェントの機能開発
5. 5外部RAGや社内DBとの連携
6. 6AIエージェントのパフォーマンス改善、プロンプト設計・最適化
7. 7プロダクト・インフラ要件の設計および開発
8. 8AIエージェントを用いた新規事業の立ち上げ支援

エンジニアのキャリアマップ

1. 1バックエンド／フロントエンド／AI・LLM領域問わずエンジニア1人1人に合わせたキャリアマップを用意
2. 2自身の技術フェーズややりたいことを第一優先としてキャリアマップを描く
3. 3MCV（My Creation Vision）という独自の目標管理と評価を導入しキャリアの実現までを可視化
4. 4例としてアーキテクト／マネジメント／ITコンサル／自社プロダクト開発／新規事業開発など

具体的なプロジェクト

1. 1HRtech Saas自社プロダクトの開発：新規・追加機能の仕様策定、設計、Pythonによるバックエンド開発、テストコード・CI/CD構築、AWSインフラ構築
2. 2LLM・生成AIを活用したエージェントワークフローの開発（自社サービス）：要件定義、PoC、仕様策定、設計、LLM活用AIエージェント、OpenAI Function CallingやLangChain Agentを利用したワークフロー構築、状態管理やマルチステップ実行、Pythonバックエンド開発、テストコード・CI/CD構築、AWSインフラ構築
3. 3toC向けサービスバックエンド開発支援：既存システムのバージョンアップやエンハンス開発、Pythonバックエンド開発、アジャイル開発

技術スタック／FW

1. 1言語／環境：Python／TypeScript／Node.js／React／Next.js／Java／Ruby
2. 2FW：Spring／Laravel／Django／FastAPI／Ruby on Rails／LangChain／OpenAI Function Calling／LlamaIndex／LangGraph
3. 3LLM：OpenAI GPT-4o／Claude／Gemini（マルチベンダー前提）
4. 4ミドルウェア：Apache／Nginx／Redis
5. 5DB：SQLServer／NoSQL／MongoDB／Oracle／MySQL
6. 6インフラ：AWS／Azure／Googlecloud／Docker
7. 7コミュニケーションツール：Slack／Chatwork／Google Workspace
8. 8コードエディタ：Cursor / VSCode

募集背景

1. 1Zhieniusは「1Year 1Product」を掲げ1年に1つ新規事業を創出
2. 2現在はAI Agentを中心に据えHRTech SaaSのプラットフォーム展開や新規サービス開発を急速に推進
3. 3AI時代に顧客ごとのリアルな業務や課題に合わせたソリューションをカスタマイズして提供する力が求められる
4. 4自社プロダクトを創る「CREATION（創造）」の組織とクライアントの現場に入り込んで支援する「OPERATION（実装）」の組織を両輪で回す戦略
5. 5顧客のより難しく価値のある課題を理解し技術的実装と社会実装の両輪で課題を解ける「事業家集団」を創るべくエンジニアを募集

Zhieniusで働く魅力_エンジニアの方々へ

1. 1「社内副業制度」によりクライアントワークで得た知見を活かし自社プロダクトやAI Agentの開発に参画可能
2. 2本業とは別に報酬（売上レベニューや時間給など）が発生し収入を上げながら「顧客の前線での経験」と「自社プロダクトの0→1開発」の経験を積める
3. 3特定の業務だけを担わず市場に求められる能力開発ができるキャリアパスを設計
4. 4クライアントワークで培ったビジネス視点と技術力を武器に将来的にPdM、BizDev、アーキテクト、VPoE/CTO、ITコンサルタントなどへキャリアを広げられる
5. 5Cursor、Claude、Geminiなどを活用したAI Agentのワークフロー構築やLangChain等のモダンなフレームワークを用いた開発を推進
6. 6クライアントワークでもモダンな技術環境の案件を多く獲得し技術力を磨きながら最新のAI社会実装に触れる機会が豊富

応募資格（必須）

• Webアプリケーション開発経験（3年以上）
• REST API開発・設計経験
• Git/GitHubベースでのチーム開発経験
• 生成AI（OpenAI, Claudeなど）のAPIを利用した、サービス・プロダクトへの組み込み開発経験
• LangChain、LlamaIndexなどのフレームワークを活用したアプリケーション開発経験
• 自律型AI（エージェント）のプログラムを構築し、業務プロセスを自動化した経験
• 生成AI関連のPoC（概念実証）において、API選定やプロンプトエンジニアリングだけでなく、インフラ構築やデータ連携を含む一連の開発を主導したご経験

歓迎する経験

• RAGやEmbedding検索の設計・実装経験
• AWS/Azure/GCP等のクラウドインフラ上での構築運用経験
• MLOpsまたはモデルの継続的改善に関する知識
• LLMのプロンプト最適化・微調整（fine-tuning）経験
• HRTech領域でのシステム開発経験
• エンジニア組織の立ち上げ・技術選定の経験

待遇・福利厚生

• AIツール利用費補助
• SNS運用手当
• クラブ活動支援
• スポーツクラブ優待制度
• ファミリーデー
• 他業務体験制度
• 社内ベンチャー制度
• 育児環境を整える手当
• 誕生日プレゼント補助

求めるスキル・経験