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東京都の機械学習エンジニアの求人167件

AIコンサルティング・AI研究開発(マネージャー)

1200〜2000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都の機械学習エンジニアの求人の中央値(605万円)より595万円高い

勤務地
東京都
休日
記載なし
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

製造業の課題を解決するためのAI技術の研究開発およびAIコンサルティングを主業務とし、リーダー/マネージャーとして主導します。複数プロジェクトの統括や品質管理、AIコンサルタント/研究開発を担う人財の育成・レビュー、技術・成果物の標準化などを担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与1200〜2000万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • 製造業(プロセス問わず)に関する業務知見
  • 制御・最適化・シミュレーション領域の知見
  • AI/データサイエンス領域でのリーダー・マネジメント経験
  • 研究成果や技術を、実ビジネス・サービスに落とし込んだ経験
  • 英語を用いた業務経験(海外企業との業務経験、海外プロジェクト経験、他)

募集要項最終確認 10/16

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員(試用期間あり)
役職
マネージャー
給与
1200〜2000万円/年
給与の詳細
年俸制 1200万円〜 2000万(お持ちのスキル、資格、ご経験により変わります)
勤務地
東京(主に武蔵野本社、プロジェクト先)
働き方
可(出社は週に2回程度)■在宅勤務 可(出社は週に2回程度)
勤務時間
20−30時間程度(時期によって繁忙期あり)
経験年数
5年以上
掲載日
2026/07/03 21:34(106日前)
最終確認
2026/10/16 19:46(1日前)

仕事内容

職務内容

  • 横河デジタルでは、製造業におけるAI活用のテーマ設定から実装・定着までをリードする、 AIコンサルティング/研究開発の中核人財を募集しています。

求人のアピールポイント

  • 1.AIを“現場で使われる形”に実装し、成果まで導くリーダーポジション
  • 横河デジタルのAIコンサルティングは、PoCや分析レポートで終わることを目的としていません。
  • 実際の製造現場・業務制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を設計・実装し、成果創出まで伴走します。
  • 本ポジションでは、その一連のプロセスを 技術・業務の両面からリード していただきます。
  • 2.独自AI・先端技術を“研究から社会実装”へつなぐ中核人財
  • 独自の制御AIや最適化技術をはじめとする先端AIを、研究テーマとしてではなく、 「どの課題に、どの形で適用すべきか」という意思決定から担える点が本ポジションの特徴です。
  • 研究開発とコンサルティングの両輪を回し、実装可能な技術へ昇華させていきます。
  • 3.チームを率い、AIコンサルティング事業をスケールさせる役割
  • AIコンサルティング部は、専門性の高い人財が集まるフラットな組織です。
  • 本ポジションでは、個人の成果だけでなく、
  • −プロジェクトの品質・再現性向上
  • −メンバー育成
  • −技術・知見の標準化
  • といった 事業成長に直結する役割 を担っていただきます。
  • 4.全く新しい“AIコンサルタント”としてのキャリアを描ける環境
  • 横河デジタルのAIコンサルタントは、純粋な研究職やコンサル職でも、営業専業でもありません。
  • 技術理解を武器に、AI活用のテーマ設定から実装・定着までの意思決定に必要なスキルと経験を磨きながら、製造業におけるAIによる課題解決や業務変革の中核を担うリーダーとしてのキャリアを築くことができます。

業務内容

  • 製造業の課題を解決するための AI技術の研究開発およびAIコンサルティング を主業務とし、 本ポジションでは以下を リーダー/マネージャーとして主導 していただきます。

AI技術の研究開発(主に以下を含む)

  • −製造業の実課題を前提としたAI技術・アルゴリズムの設計方針策定
  • −既存AI技術の高度化・応用領域拡張
  • −新規AI技術の実装可否検討および技術検証のリード

AIコンサルティング(主に以下を含む)

  • −経営・業務・現場レベルの課題ヒアリングおよび構造化
  • −AI適用テーマの選定、アプローチ設計、提案リード
  • −プロトタイプ設計・実装・検証の統括
  • −実装・運用フェーズにおける技術判断・品質担保

マネジメント・リード業務(本ポジションである中核人財としての役割)

  • −複数プロジェクトの統括、リスク・進捗・品質管理
  • −AIコンサルタント/研究開発を担う人財の育成・レビュー
  • −技術・成果物の標準化、再利用可能な資産化
  • −採用・組織づくりへの関与

配属部署

  • コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部

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