製造現場DXエンジニア

必須

• 機械、電気、PLC、ロボット、画像、MESなど、製造現場に関するいずれかの実務経験
• 製造装置・FA設備・半導体装置などの設備導入・改善を主担当として推進した経験
• 画像検査（外観検査）やセンサデータを用いた品質検査・異常検知の知見
• ロボット（産業用ロボット／協働ロボット）や搬送設備の制御・導入経験
• タッチパネル（HMI）設計や、設備向けソフトウェアの設計・調整経験

歓迎

• エンジニアとしての実装・プログラミングの実務経験 （TypeScript、C++、Python、JavaScriptなど）
• AGV・AMR、複数技術領域をまたいだ設備導入、現場DX、自動化・省人化の経験

求める人物像

• 現場に入り、課題を聞き、技術選定し、導入・立上げ・定着まで自ら動ける人
• AI・画像処理・IoTなど、新しい技術領域への学習意欲・キャッチアップ力があるかた

応募について

• AI・DX領域の経験が必須というわけではありません。

使用ツール

仕事内容

• 製造現場に入り込み、現場の課題整理から技術選定、設計・実装、設備導入、立上げ・定着まで、一貫して「現場実装」を担っていただくポジションです。
• DX事業開発部では現在、自動車・半導体業界を中心に、AI×IoTを活用した製造現場DX案件が増加しています。
• 単なるAI・ITシステムの開発や導入にとどまらず、AGV・AMR、産業用／協働ロボット、機械・電気、PLC、画像処理、MES、IoTなど、複数の技術を組み合わせながら、製造現場の課題を実際の設備・工程へ落とし込むことを重視しています。

主な業務内容

• 製造現場へのヒアリング、現状把握、課題整理
• 工程・設備における課題の抽出、改善提案
• 現場課題に応じた技術・設備・システムの選定
• AGV・AMRや産業用／協働ロボットを活用した自動化・省人化の検討
• PLC・HMI、電気・機械設備等の設計・制御に関する技術検討
• カメラ・画像処理・画像検査を活用した自動検査の検討
• IoTやMES、設備データを活用した製造工程の可視化・改善
• AIエンジニア、ソフトウェア開発メンバー等との技術連携
• 要件定義、設計、実装、設備導入
• 現場での設備立上げ、動作確認、調整
• 導入後の改善、運用設計、現場への定着支援

変更の範囲

• 会社の定める全ての業務

ポジションの特徴

• 本ポジションでは、特定の技術領域だけに限定されず、「製造現場の課題をどう解決し、実際に現場で使える状態まで持っていくか」を重視します。
• そのため、AI・DX領域の経験が必須というわけではありません。
• これまで製造業やFA設備メーカー等で培ってきた経験を活かしながら、AI・IoT・ロボットなどの新しい技術領域へキャリアを広げていただけます。
• また、現場へのヒアリングや課題抽出といった上流工程だけでなく、自ら技術検討や実装、設備導入、立上げまで関わり、現場で成果が出るところまで伴走することが本ポジションの特徴です。
• 製造現場で培った技術をベースに、より高度なAI×IoT・ロボット・自動化などのDX領域に挑戦したい方を歓迎いたします。