AIエンジニア（システム開発）

必須

• Pythonの実装経験（データの種類問わず）目安：1年程度
• チーム開発の経験（言語問わず）目安：1年程度
• システム開発における基本設計・詳細設計の経験 目安：1年程度

歓迎

• 製造業における職務経験（生産現場での経験があればなお良）
• AI・機械学習システムの開発経験
• 数理最適化アルゴリズムの開発経験
• データ前処理・分析基盤の構築経験
• 非構造データ（画像・動画・時系列など）の取り扱い経験
• FA機器(PLC,FAカメラ,ロボット.画像センサなど)と連携したシステムの開発経験
• AIモデルを社内システムやサービスに実装した経験(クラウド/オンプレは問わず) 目安：1年程度
• JavaScript / TypeScript, C++ の実装経験
• 下記Pythonライブラリの使用経験
• (PyTorch / Tensorflow / FastAPI / Django / Numpy / Scipy / Pydantic / OpenCV / Pillow / Pandas)
• RDBの使用経験
• Dockerの使用経験

求める人物像

• 新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方

使用ツール

仕事内容

• 製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。
• 単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。
• また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。

プロジェクト事例

• ＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査
• ＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知
• ＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知
• ＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム

業務内容の比重

• 要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

変更の範囲

• 会社の定める全ての業務

やりがい

• 一貫したAIシステム開発に携われる
• データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。
• 幅広い技術・データに触れられる
• 画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。