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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
Treasure Dataの日本市場におけるマーケティング基盤の構築・最適化を担います。データとAIを活用した業務プロセスの自動化、ファネルの可視化・分析、MarTechツール連携の最適化を推進します。キャンペーンのROI分析や営業部門との連携を通じて、マーケティング投資対効果の最大化と顧客体験の創出を目指します。
応募資格
必須
- B2B企業におけるマーケティング・オペレーションズ、またはマーケティング企画の実務経験（3年以上）
- Hubspot CRM, Marketo EngageなどのSaaSツール運用および設計経験。
- 基本的なデータ抽出やダッシュボード構築スキル。
- AIツール（自社 / 他社ツール等）を実務に組み込み、効率化した実績。
歓迎
- カスタマーデータプラットフォーム（CDP）の運用経験。
- 統計学の基礎知識、またはデータサイエンスへの深い関心。
- プロジェクトマネジメント（PMP等）の知見。
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- マーケティングアナリスト
- 雇用形態
- Full-time
- 役職
- Manager
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- Tokyo, Japan
- 働き方
- 週5回東京オフィスへの出社
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/09/24 15:33（5日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 13:39（4日前）
仕事内容
Your Role
Treasure Dataの日本市場におけるマーケティング基盤の構築・最適化を担います。AI技術を活用した業務プロセスの自動化、およびファネルデータの緻密な分析を通じて、マーケティング投資対効果（ROI）の最大化と、シームレスな顧客体験の創出を推進します。
Responsibilities
データとAIを活用した業務プロセスの自動化・効率化
データとAIを活用し、コンテンツ制作フロー、リードスコアリング、ナーチャリングメールのパーソナライズ等の自動化を推進。
マーケティングチーム内のルーティンワークを特定し、ツール連携によるワークフローの刷新。
ファネル管理とKPIモニタリング
リード獲得（MQL）から商談（SQL）、成約に至るまでのフルファネルの可視化とトラッキング。
各ステージの転換率（CVR）の異常値をいち早く検知し、ボトルネックの特定と改善策の提言。
マーケティングテクノロジースタック（MarTech）の管理
自社製品である「Treasure Data CDP」を核とした、Marketo, Hubspot, Slack等のツール連携の最適化。
データの整合性を保つためのデータクレンジングおよびガバナンスの維持。
戦略的分析と意思決定支援
キャンペーンごとのROI分析を行い、マーケティング予算の最適配分をCMOやリーダー層へアドバイス。
営業部門（Sales Ops）と連携し、マーケティングから営業へのリード受け渡しプロセスの最適化。
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