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戦略企画(物流・製造)/アナリスト
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- 週5日 出社
- フレックス
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
どんな仕事かAIによる生成
物流・製造部に帰属するアナリストとして、外部環境の変化を継続的にウォッチ・定量化し、スポットワークの需給との関係を読み解きます。週次の環境スキャンやデータ抽出・集計を仕組み化し、執行役員・部長の意思決定を支援します。判断材料や判断基準を移譲し、部長・リーダー層が自ら戦略を描き、読み・判断できる状態をつくります。
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応募資格
必須
- 事業会社の事業企画/経営企画/戦略企画/データ分析、またはそれに準ずる業務での実務経験(2〜4年程度)
- SQL/BIツール等を用いて、自らデータを抽出・集計・可視化し、Deck化まで自走できる力(依頼ベースではなく自走)
- 定量・定性情報を統合し、論点を立てて意思決定に資する示唆に落とせる力
- 経済・社会統計や労働市場データを読み解き、事業指標と接続できる基礎的なリテラシー
- ビジネスドキュメンテーション能力(経営・部長層に届く粒度でのDeck作成)
- 生成AI/AIツールを日常業務に取り入れ、分析・リサーチ・資料作成の生産性を高めていく姿勢
歓迎
- 物流/製造/サプライチェーン領域に関する知見、または関連領域での業務経験
- 労働市場・マクロ経済・制度/政策動向のリサーチや示唆出しの経験
- BigQuery等を用いた時系列分析・相関/寄与分解などの分析経験
- Python等を用いた分析・自動化の経験
- 生成AI/LLMを活用した情報収集・要約・分析やレポーティングの効率化・自動化の経験(プロンプト設計やAIツールの業務組み込みを含む)
- 定例レポーティングや分析の仕組み化・型化を主導した経験
求める人物像
- 事実(ファクト)を起点に、筋の良い仮説と打ち手を組み立てられる方
- 単発の分析で終わらせず、「回り続ける仕組み」に落とすことに面白さを感じる方
- 等速の定点観測に留まらず、構造変化の兆しや「動くべき瞬間」に気づき、論点として立てられる方
- 外部環境の変化を構造化し、需給・事業への影響として翻訳できる方
- 生成AIやデータツールを使いこなし、自分の分析の速さと幅を広げていける方
- 自分が抱え込まず、他者(部長リーダー層)が自走できるよう移譲していける方
- 曖昧さの中でも論点を立て、関係者を巻き込みながら継続的に前に進められる方
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- 経営企画
- 雇用形態
- 正社員試用期間:3か月
- 給与
- 800〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 800万円〜1,200万円 ※業績連動賞与や営業インセインティブ制度あり ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり実績に応じて昇給有(年2回)
- 手当
- 交通費上限5万円/月
- 勤務地
- 105-7135 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター 35階
- 働き方
- 週5日出社 ※個別事情がある場合は相談可
- 勤務時間
- 標準勤務時間 9:30〜18:30 ※フレックスタイム制(9:30-15:30がコアタイム)
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間休日120日完全週休2日制(土・日)、国民の祝日リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)年次有給休暇年末年始休暇慶弔休暇産前産後休暇
- 福利厚生
- <従業員持株会> 従業員が自社株を購入できる制度(※持株会への加入が必要)<ダブルタイミーデイ> 社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ(上限有り)<書籍購入> 業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入<セミナー費用補助> 業務に必要なセミナー参加費を補助<部活動> 趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助<チームビルディング> チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる<結婚祝い金> 結婚した従業員に祝い金を支給
- 社会保険
- 各種社会保険完備健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙(建物内喫煙スペース有)
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- 書類選考 ↓ 一次面接 ↓ 二次面接 ↓ 最終面接 ※面接回数は変更となる可能性があります
- 掲載日
- 2026/07/24 16:32(85日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 20:06(1日前)
仕事内容
募集背景
- タイミーは「一人ひとりの時間を豊かに」というVision、「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というMissionのもと、スキマバイトサービス「タイミー」を中心に、働き手と企業の新しい出会い方を社会に実装してきました。
- 物流・製造領域は、最低賃金の継続引き上げ・賃上げ圧力・人手不足の構造的深刻化など、外部環境の変化がスポットワークの需給(募集数・稼働率・マッチング)に直結しやすい領域です。「今週なぜ需給が動いたのか」「次に何が起きるのか」を継続的・構造的に捉え、先読みして手を打てる体制の重要性が増しています。
- 本ポジションは、物流・製造部に定常的に帰属し、スポットワークに影響を与える外部環境の変化を継続的にウォッチ・定量化し、執行役員・部長が先読み(Proactive)/即応(Reactive)に手を打てる状態を、単発ではなく「回り続ける仕組み」として実装する役割です。最終的には、部長・リーダー層が自ら戦略を描けるよう、判断材料と判断基準を移譲していくことまでを担っていただきます。
ミッション
- このロールの成果は「単発の分析」ではなく「継続して回る仕組みと、その移譲」です。この仕組みの目的は、指標を淡々と並べる定点観測ではなく、「今、動くべき瞬間」(好機・危機の転換点)を見逃さずに検知し、意思決定につなげることにあります。
- メカニズムの確立
- 毎週、必要な情報(経済・社会統計、労働需給、制度・政策動向、業界トピックス)を拾える仕組みづくり
- スポットワーク全体の環境変数を起点に、物流・製造領域の需給が「なぜ増えたのか/減ったのか」を示唆できる週次ルーチンを、属人ではなく再現可能なメカニズムにする
- 深さと広さの追求
- メカニズムが回り始めたら、因子の深掘り(相関から寄与度・因果の仮説へ)と、対象範囲(統計指標・地域・セグメント・制度)の拡張を進める
- 「どの因子が効くか」の見立ての型と、危険シグナルの閾値を整備する
- 戦略ハンドオフ
- 物流・製造部門の部長・リーダー層を巻き込み、部長たち自身が戦略を描ける状態をつくる
- 分析と判断基準を移譲し、執行役員・部長の意思決定を継続的に支える「共通言語」にしていく
業務内容
- 物流・製造部に帰属するアナリストとして、外部環境のモニタリングの週次運用から、示唆の抽出、意思決定支援までを一気通貫で担っていただきます。
- 週次の環境スキャンの仕組み化
- 世界情勢・マクロ環境・国内トピックス・法改正/政策動向の継続的なウォッチと、拾うべき情報源・指標の定義
- 「毎週同じ品質で運営する」ための収集〜集計〜示唆化のフロー設計とテンプレート化
- 生成AI/LLMを活用して情報収集・要約・一次整理を自動化・効率化し、人が担うべき示唆づくりに時間を割ける運用にする
- 環境変数と需給の関係の定量化
- スポットワーク全体のマクロ指標(雇用・労働需給、消費・サービス産業動向、最低賃金、競合指標等)を、物流・製造領域の需給(募集数・稼働率・マッチング等)へ接続
- 「なぜ増減したのか」を、相関・季節性・寄与分解の観点から説明できる形にする
- 社会的ニーズの提供(経済・社会統計視点)
- どの因子がスポットワークに効いているか、どのような社会的ニーズが立ち上がっているかを整理し、営業・提案で使えるファクトをインサイトとして提供する
- データ抽出・計算・Weekly Deckの作成(アナリスト機能)
- 必要な情報を自らDB(BigQuery等)から抽出し、SQL/BIで集計・可視化し、示唆まで落とす
- 週次でDeck(レポート)を作成し、執行役員・部長に届く粒度・抽象度に翻訳する
- 生成AI/AIツールを積極的に取り入れ、抽出・集計・可視化・ドラフト作成のスピードと質を高める
- 先読み・即応の打ち手の論点出しと移譲
- 先読みの打ち手と、環境変化への即応の論点を提示
- 戦略ハンドオフに向け、部長・リーダー層が自走で読み・判断できるよう、判断基準と見方を移譲していく
このポジションで期待すること
- 外部環境の変化とスポットワークの需給の関係を、継続的に読み解ける状態をつくる
- その示唆を、執行役員・部長が先読み・即応の打ち手に使える形で届ける
- 分析を特定の個人に閉じさせず、組織が自ら読み・判断できる状態へ育てていく
- 依頼された集計を出すだけの分析担当ではありません。 自ら問いを立て、環境変化がなぜ起きたのか、次に何をすべきかまで踏み込んで示します。
- 物流・製造領域に腰を据えて全体の傾向を継続的に読み解き、執行役員・部長の戦略判断を支え続けることに責任を持ちます。
想定配属部署
- 物流・製造領域を担当する事業部門
- 物流・製造領域の事業戦略・重点テーマ設計を担う機能として、営業・オペレーション・プロダクト等と連携しながら、意思決定に必要な材料を整備します。
この求人は、株式会社タイミーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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