エンジニア

必須

• 「本質」を捉える思考プロセス
• 依頼をそのまま受け取るのではなく「なぜ？」を大切にし、根本的な課題を特定できるスキルが必要。また「誰のために作るか」の重要性を理解していること。
• 生成AIの実務・開発への活用経験
• コーディング、設計、ドキュメント作成においてAIを日常的に使用し、生産性を発揮できること。 AIとペアプログラミングを行い、独力で実装を完遂できる自走力。
• エンジニア以外の職種との「対話」による問題把握能力
• さまざまな職種のクルーとやりとりするため、相手の立場・前提・関心を理解した上で（専門用語に頼らず）対話し、課題を整理できること。あいまいな要望でも「対話」の中から真のニーズを引き出せること。
• 現実解を導く問題解決力
• 技術的に難しい依頼のときも思考を止めず、制約条件を踏まえた代替案や、段階的な解決策を提示できること。依頼者の納得感を重視しながら、実行可能な解決策に落とし込めること。

求める人物像

• 現状や依頼に対して「問い」を持つ力（思考力）
• 「解決策」のアウトプットスピード（AI活用）
• この2つを両立できる方、歓迎します！
• 「技術は課題解決の手段」と理解し、ビジネスの視点を持って「自分のスキルがどう地域のためになるか」というビジョンを持っている方

使用ツール

事業成長を支えるプロダクト開発と技術環境の整備

• ふるさと納税EC・システムの開発
• インフラ・データ基盤構築
• SaaS/デバイス管理、セキュリティ運用（Pマーク等）を含む環境整備

社内業務を高速化するDXツール開発・生成AIの利活用推進

• 最適な技術を活用した業務改善（導入事例：GAS、kintoneなど）
• 全社的なAI活用フローの構築・推進

データや技術を活用した新規ソリューションの企画・提案

• 地域課題を解決するための新しい仕組みの考案・実証

根本的な課題解決を目指す。（要求定義・要件定義・設計）

• 依頼者の言葉から、その背景にある「誰（自治体・事業者・地域の方々）の課題」なのかを汲みとる。そして解決策を見いだすことが大切な役割です。たとえば「この機能が欲しい」と言われたとき「なぜその機能が必要なのか？」「それで本当に課題は解決するのか？」など、本質的なことを考える力が求められます。

AIを活用した「手段」の高速化（実装）

• 解決策（本質）を見いだせたら、次に求められるのは、AI（GitHub Copilot、Gemini、 Claude、ChatGPT等）を活用した実装。本当に価値ある機能をハイスピードで提供できるスキルが必要です。