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データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
金融機関をはじめとする顧客の課題解決に向け、データ分析やモデル開発を行います。AIソリューションの開発・運用も担当し、金融・非金融の幅広い案件に携わります。スキルに応じて、データ分析チームのリードやメンバー育成、自社ソリューションの開発・運用のリードも期待されています。
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応募資格
必須
歓迎
- 推論用APIの開発
- 論文採択
- データ分析基盤の構築
- DBの設計、チューニング
- BIツールを用いたデータの可視化
- CI/CDの構築・改善
- Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
- 給与
- 800〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 年収 800万円〜1,500万円 経歴次第では柔軟に対応いたします ※想定されるオファー提示額であり、入社後の上限額ではございません。 評価（年1回、3月実施）、賞与（年1回、4月支給）
- 勤務地
- 105-6319 東京都港区虎ノ門虎ノ門ヒルズ森タワー１９階
- 転勤
- （変更の範囲）会社の定める場所
- 働き方
- 記載なし
- 福利厚生
- 勉強会：プログラミングやデータモデリング、性能や可用性などの非機能要件、AWSに関する研修有ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携就業環境：カジュアル服装OK、デュアルディスプレイ、イヤホンOK、フリードリンク、夕食無料コンピテンシー活動：技術ナレッジの共有会/発表会の実施
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 選考の流れ
- （希望者は、カジュアル面談可）→ 書類選考 → 1次面接（ME部門メンバー）→ 最終面接（COO）→ 内定
- 掲載日
- 2026/07/03 16:27（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 12:11（1日前）
仕事内容
業務内容
- 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発
- 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用
- 金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。
- スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
- 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
- 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。
- ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務
案件例
- 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
- 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
- テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
- 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
- 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。
アサインの考え方
- 2020年度よりリソースマネジメントグループ（RMG）が創設され、PJにアサインされている全メンバー（PM含む）のアサイン期日を管理しています。全てのアサイン決定は、経営層＋RMG＋コンピテンシーリーダーが週に1度集まる場で協議され、ビジネス都合のみで判断される訳ではなく、当人の希望や育成観点を考慮したアサイン決定となるように会社として努力をしています。
この求人は、シンプレクス・ホールディングス株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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