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Data Business Strategist, DX&AIX Strategy Div, Data Science Group
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 記載なし
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを担うポジションです。AI活用戦略やソリューションの企画・提案、AI関連プロジェクトの推進、事業インサイトの導出、データ・AI活用によるビジネス改善提案と実行支援を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- デジタルマーケティングに関する知識および関連するDXテクニカルスキル
- 新規事業開発や組織立ち上げに関わった経験
- 生成AI等の先端技術に関する理解および関連プロジェクト経験
- 基本的な数理知識やアルゴリズムに対する理解
- 主要な機械学習フレームワークやBI可視化ツールに関する知見
- 基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験
募集要項最終確認 11/13
- 職種
- プロジェクトマネージャー（PM・PMO）
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 応相談
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- 記載なし
- 掲載日
- 2026/09/02 18:11（72日前）
- 最終確認
- 2026/11/13 02:55（今日）
仕事内容
Overview
- Data Science Groupは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
Role and Responsibilities
- ビジネスの効率化および新たな価値創造につながるAI活用戦略・ソリューション企画・提案
- AI関連プロジェクトの企画・推進マネジメント、業務部門との継続的なコミュニケーション
- メーカーや小売業界、特にビューティー領域に関する知見の獲得と、事業インサイト導出
- プロジェクト関係者および意思決定者に対するレポーティングの実施
- データ・AI活用の成果を踏まえたビジネス改善提案および実行支援
Position Attractiveness
- 事業と直結したAI・データ活用を構想から実行まで主導できる
- ビューティー業界×AIというユニークかつスケールの大きなテーマに挑戦ができる
- 戦略思考とテクノロジー理解の両方を活かし、全社変革に影響を与えられる環境がある
この求人は、株式会社資生堂の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社資生堂の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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