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Data Engineer
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 記載なし
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新・構築を推進します。共通顧客データ基盤の構築、マーケティングツールや外部リテーラーとのシステム連携、コスト最適化対応、分析インターフェース構築等を実行・推進します。
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応募資格
必須
- 主要なクラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等々）のいずれかを用いたデータ基盤（DWH/CDP）の構築およびデータパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用経験（2年以上）
- SQLおよびPythonを用いたデータ加工・集約処理の実装スキル
- 多様（API、RDB、Web/Appログ等）からのデータ連携・自動化処理の構築経験
- 障害対応やパフォーマンス最適化の経験
- ビジネス側ステークホルダーとシステム要件について合意形成ができるコミュニケーション力
歓迎
- Salesforce Data Cloudを用いたデータ統合・運用の実務経験
- Salesforceエコシステム（Data Cloud, Marketing Cloud）の知見
- リバースETLツールを用いたDWHからMA/CRMへのデータ同期構築・運用経験
- データ変換・オーケストレーションツールの活用経験
- 海外チームとの英語を使ったコミュニケーションの経験・スキル
募集要項最終確認 11/13
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 応相談
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- 記載なし
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 2026/09/05 12:30（69日前）
- 最終確認
- 2026/11/13 02:55（今日）
仕事内容
Overview
- HQのデジタル・IT機能として、主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、顧客データ活用の戦略企画からグローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用までを推進します。今後はAI活用を見据えた各種基盤の刷新・改善に注力するとともに、国内外の関連部門やパートナーベンダーとの協力のもと、デジタルマーケティングの安定運用を担保しつつデータ活用戦略の遂行を通じてグループ全体のビジネス成長に貢献します。
Role and Responsibility
- _ミッション：_ グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新・構築を推進していただきます。新たなデータ基盤構想に基づき、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進することがミッションです。
- _役割：_ グローバルマルチブランドに対応した共通顧客データ基盤の構築、Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのシステム連携、コスト最適化対応、分析インターフェース構築等を実行・推進していただきます。
Position Attractiveness
- グローバル規模のCDP構築の設計から携わり、大規模なエコシステムを形にしていくやりがいがあります。
- 多様な国や地域の関係者と連携し、世界基準のプラットフォームを共創する経験ができます。
- この挑戦を通じて、グローバル規模のCDP構築の実績と専門性を確立できます。
この求人は、株式会社資生堂の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社資生堂の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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