クラウドコスト最適化エンジニア

必須

• クラウドインフラの実務経験3年以上（主要サービスに関する深い理解と運用経験）
• Infrastructure as Code（IaC）の実務経験（Terraform、CloudFormation等を用いたインフラ構築・変更の経験）
• プロジェクトマネジメント経験（スケジュール管理、リスク管理、ステークホルダーとの調整経験）
• 論理的思考力と仮説検証能力（コスト構造を分析し、削減余地を特定して実現可能な施策を設計できること）
• チームマネジメント経験（メンバーの育成・評価・タスク管理を含むマネジメント実務）

歓迎

• Webアプリケーションの開発経験（3年以上）
• AWS、GCなどクラウドコスト最適化プロジェクトの実務経験
• クラウド認定資格（AWS Solutions Architect、SysOps Administrator等）
• コンテナ技術（ECS、EKS、Docker、Kubernetes等）の運用経験
• チームマネジメント経験（2-3名以上のメンバー管理経験）
• スクリプト言語（Python、Bash等）を用いた自動化の実装経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験
• AIツール（ClaudeCode、Devin等）を業務で積極的に活用した経験

求める人物像

• 顧客やプロジェクトの課題を対話を通じて深く理解し、設計・実装・改善まで自ら推進できる方
• AIを積極的に活用し、1人でチームのように働くAIネイティブな業務スタイルを実践・展開できる方
• AWSやクラウド環境での設計・運用経験が豊富で、手を動かして数字による成果を出せる方
• 技術成果が売上に直結する環境でやりがいを感じ、事業成長への貢献意識を持って働ける方
• 新しい技術のキャッチアップや実践に積極的で、成長意欲のある方
• 協調性があり、複数案件をチームと協力して管理し、最後まで責任を果たせる方
• 1つの領域だけでなく、多様な業界やシステムに触れて経験の幅を広げたいという意欲のある方

使用ツール

Description

• 成功報酬制クラウドコスト削減サービスにおいて、リーダーとしてプロジェクトを技術面から牽引していただく役割です。顧客のクラウド環境を深く理解し、コスト削減にとどまらないアーキテクチャ最適化を、自ら手を動かしAIを積極活用しながら実現します。
• 顧客のコスト削減という直接的な成果が自社の売上に直結する成功報酬モデルの中で、AIを駆使した「AIネイティブな業務スタイル」を実践しながら、その知見と仕組みを会社全体へ展開することも期待する重要なポジションです。

募集背景

• 当社サービスは高い技術力を背景に顧客から高い評価を得ており、案件数が継続的に増加しています。
• 事業拡大に伴い、増加するクライアント案件に対応する体制強化が急務となっています。また、AIの進化が急速に進む昨今でも、クラウド領域でのAIネイティブな業務スタイルはまだ珍しく、それを実践・展開できるリーダーの価値は高まり続けています。
• 本ポジションでは、AI活用で個人の生産性を最大化しながら、顧客への価値提供と自社の売上最大化を同時に推進できる——そんな技術力とビジネス感覚を兼ね備えた人材をピンポイントで募集します。

入社後に実現できること

• クラウドコスト削減という明確な数字の成果を通じて、顧客の事業成長と自社の売上最大化に同時に貢献できます。
• クラウド領域でのAIネイティブな業務スタイルをいち早く確立し、その知見を組織全体へ展開するパイオニアになれます。
• 自身の技術力を軸に、主体的な技術選定・チームづくりの裁量を持ちながら、自社と顧客の両方に直接貢献できます。
• 顧客との深い対話を通じた課題解決を担い、技術で頼られる大きなやりがいを感じられます。

顧客が抱える課題の具体的な例

• クラウド環境のコスト構造が不透明であり、どこに削減余地があるのか特定できていない。
• 既存のアーキテクチャが最適化されておらず、コスト効率や運用効率の面で課題を抱えている。
• Infrastructure as Code（IaC）が十分に導入されておらず、インフラの構築や変更に手間がかかっている。

入社後の業務

• クライアントの課題に対して解決策を提案し、自ら顧客の環境・コードベースに対して作業・実装まで行っていただきます。
• 顧客のコスト削減成果が直接自社の売上につながる成功報酬モデルの特性上、技術的な成果を最大化することがそのまま事業成長に直結します。
• また、AIツールを駆使した「AIネイティブな業務スタイル」を確立・実践し、その知見と仕組みをチーム・組織全体へ展開するリーダーとしての役割も担います。

業務の進め方の具体例

• ヒアリングを通じた顧客のビジネス要件、期待値、運用ワークロードの把握。
• 実際の環境を読み込み、分析し、コスト削減余地の仮説立てと実現余地の検証。
• 解決策の提案と顧客との合意形成。
• Infrastructure as Code（IaC）の変更や、AWSリソースの設定変更・最適化の実装。
• AIが生成した提案・コードの正誤判断と品質担保、AIが対応しきれない部分の人間による対応・補完。
• AIの活用方法の改善・チューニングを通じた業務効率化の継続的な推進。

期待する取り組みの一例

• コスト構造を分析し、削減余地を特定した上で、実現可能なインフラ構築・変更の施策を設計し実行すること。その成果が顧客の事業成長と自社の売上最大化の両方に直結することを意識しながら推進すること。
• コスト削減にとどまらず、アーキテクチャの改善や運用最適化など、顧客の本質的な課題へ上流からアプローチすること。
• AIを積極活用し個人の生産性を最大化しながら、AI活用の知見・仕組みをチーム・組織全体へ展開すること。

圧倒的な「スキルの幅」の獲得

• 1つの事業会社のプロダクトに留まることなく、クライアントワークを通じて多種多様な業界・規模のシステムを数多く経験できます。

クラウド×AIネイティブの最前線

• まだ珍しいクラウド領域でのAIネイティブな業務を自ら作り上げ、業界のトレンドを先取りしたキャリアを築けます。

「数字の成果」で売上に直結するインフラ業務

• 「コスト削減」という目に見える数字の成果が自社の売上に直結する成功報酬モデルの中で、自分の技術力が事業成長のエンジンになる体験ができます。
• 減点方式で評価されがちな一般的なインフラ業務とは異なり、成果が明確に加点評価される面白さがあります。

技術を通じた強固な信頼関係の構築

• 確かな結果と技術力を示すことで顧客から強い信頼を得られ、インフラ・アーキテクチャ全般の相談を直接受けるやりがいを感じられます。
• 顧客の売上・事業成長への貢献が、さらなる案件拡大や継続につながる好循環を体験できます。

裁量を持った課題解決と組織の強化

• 日常的に技術ディスカッションやナレッジ共有を行い、互いの強みを活かして個人依存ではなく組織全体で成長する文化があります。